Un concurent cu un statut de personal mai mic este adesea considerat automat partea mai ieftină. Această presupunere este corectă doar dacă restul este egal: aceleași marje, aceiași subcontractanți, aceeași calitate a execuției. În practică, aproape niciodată nu este așa. Mai puțini oameni poate însemna că o companie a externalizat munca, că operează la un nivel de calitate mai scăzut, sau că o parte din muncă este acum realizată de AI, cu o structură de cost care nu se mai bazează pe fte. Acest din urmă caz este cel care denaturează cel mai mult comparația, și este cazul care crește cel mai rapid.
Atâta timp cât termenul de livrare, timpul de răspuns sau serviciile post-vânzare depind de ocuparea forței de muncă, dimensiunea personalului este un indicator rezonabil pentru capacitate și, deci, pentru costuri. În momentul în care un concurent lasă planificarea, primirea cererilor sau evaluarea inițială să fie gestionate de un sistem cu control uman asupra rezultatului, această relație dispare. Concurentul are atunci poate nevoie de mai puțini oameni, dar nu de mai puțină capacitate. Poate livra mai rapid, poate procesa mai multe cereri sau poate performa mai constant, fără ca acest lucru să fie vizibil în statul de plată. Cine se uită atunci doar la numărul de angajați ajunge la concluzia opusă adevărului.
Această schimbare nu se produce peste tot în același ritm. Într-o companie, primirea cererilor este deja în mare parte automatizată, cu un angajat care mai evaluează doar excepțiile; într-o altă companie, exact aceeași muncă se face încă în întregime manual, adesea în același sector și aceeași regiune. Diferența se află rareori în sectorul ca întreg, și mai des în ceea ce o companie individuală îndrăznește să regândească. Acest lucru face comparația mai dificilă decât o simplă privire asupra cifrelor din statul de plată, dar o face și mai valoroasă: cine știe ce parte din muncă a fost mutată la un concurent de la munca umană la sistem cu supraveghere, știe și de ce acel concurent poate fi mai ieftin fără ca acest lucru să afecteze calitatea sau viteza.
Această analiză folosește semnale publice și indirecte: anunțuri de angajare, descrieri de funcții, termenele de livrare raportate de clienți, prețurile și modul în care o companie își descrie propriul proces. Acest lucru oferă o estimare a locului unde un concurent a implementat AI și unde nu, dar nicio certitudine. O companie care nu lasă să se observe extern nimic din automatizarea sa internă va fi evaluată în această abordare ca având o utilizare mai scăzută a AI decât este de fapt cazul. Invers, o companie care mizează puternic pe marketingul legat de AI poate face acest lucru fără ca execuția de bază să fie deja atât de avansată; modul în care distingeți astfel de afirmații unele de altele este descris la recunoașterea promisiunilor AI care se dovedesc lipsite de conținut. Acolo unde cifrele despre concurenți lipsesc sau nu sunt publice, abordarea pentru a acoperi acest gol este descrisă la metode de a obține informații despre concurență fără acces la cifrele lor. Fiecare scor din benchmark poate fi așadar urmărit până la sursa pe care se bazează, astfel încât dvs. înșivă puteți evalua dacă acea sursă este suficient de solidă pentru a baza o decizie pe ea.
Comparația nu are valoare atunci când dimensiunea pe care o comparați nu este dimensiunea pe care clienții aleg efectiv. Un concurent poate deveni mai rapid pe un punct care este irelevant pentru clienții dvs., în timp ce dimensiunea care decide într-adevăr afacerea rămâne neschimbată. De aceea o structură de cost mai ieftină la un concurent nu este automat o amenințare: dacă viteza nu decide pe piața dvs., un concurent care a devenit mai rapid prin AI nu este neapărat un concurent care câștigă mai multe afaceri. Care dimensiuni fac într-adevăr diferența, și care dintre aceste dimensiuni își pierd puterea de diferențiere odată ce toată lumea aplică AI pe ele, este detaliat la dimensiunile care își pierd valoarea odată ce utilizarea AI devine generală. Un rezultat care nu este legat de o astfel de dimensiune este o cifră fără greutate.
Dacă concurenții de pe piața dvs. se îndreaptă într-un ritm comparabil spre execuție automatizată, viteza de execuție devine un teren de joc egal, în loc de un factor distinctiv. Întrebarea se mută atunci spre unde se mai poate câștiga atunci când munca de execuție este la fel de bine organizată la toată lumea; această întrebare este tratată la pe ce mai concurează companiile odată ce AI preia munca de execuție. Aici este și locul unde noii intrați pe piață pot avea un avantaj structural: o parte care începe fără povara personalului își construiește procesul imediat în jurul automatizării, fără o echipă existentă și sisteme existente de adaptat. Cum recunoașteți un astfel de nou-venit într-un stadiu incipient este descris la semnale că o nouă parte intră pe piață fără a construi un personal. Și pentru că un avans bazat pe implementarea AI nu este automat permanent, este relevant și cât timp rezistă un astfel de avantaj înainte ca concurenții să poată face același lucru, detaliat la durabilitatea unui avans tehnologic pe piața dvs..
Această pagină tratează comparația dintre companii, nu deciziile din cadrul propriului personal; ce muncă din propria dvs. organizație este eligibilă pentru preluare de către AI este o altă întrebare, la care se răspunde printr-un scan al muncii orientat pe sarcini, iar deciziile privind consecințele de personal ale acestuia rămân supuse cerințelor legale aplicabile.
Stabiliți pentru dvs. înșivă pe care două sau trei dimensiuni credeți că învingeți concurentul care vă îngrijorează cel mai mult. O verificare gratuită a dimensiunilor arată care dintre aceste afirmații pot fi susținute cu dovezi și care se bazează pe presupuneri. Benchmark-ul complet, cu matricea de dovezi pe dimensiune, este în construcție.