Konkurent z manjšim številom zaposlenih pogosto samodejno velja za cenejšega ponudnika. Ta domneva drži le, če je vse ostalo enako: enake marže, isti podizvajalci, enaka kakovost izvedbe. V praksi to skoraj nikoli ne drži. Manj zaposlenih lahko pomeni, da je podjetje delo oddalo v zunanje izvajanje, da deluje na nižji ravni kakovosti, ali da del dela zdaj opravlja AI po stroškovni strukturi, ki ni več utemeljena na fte. Ta zadnji primer najbolj izkrivi primerjavo, in prav ta primer se najhitreje širi.
Dokler so dobavni rok, odzivnost ali poprodajna podpora odvisni od zasedenosti, je obseg zaposlenih razumen pokazatelj kapacitete in s tem stroškov. V trenutku, ko konkurent načrtovanje, sprejem naročil ali prvo presojo prepusti sistemu s človeškim nadzorom nad rezultatom, ta povezava izgine. Konkurent morda potrebuje manj ljudi, ne pa manj kapacitete. Lahko dobavlja hitreje, obdela več povpraševanj ali dosledneje ohranja raven storitve, ne da bi se to poznalo na plačilni listi. Kdor gleda le na število zaposlenih, pride do sklepa, ki je nasproten resnici.
Ta premik ne poteka povsod enako hitro. V enem podjetju je sprejem naročil že v veliki meri avtomatiziran, pri čemer zaposleni presoja le še izjeme; v drugem podjetju se popolnoma isto delo še vedno v celoti opravlja ročno, pogosto v isti panogi in isti regiji. Razlika redko izhaja iz panoge kot celote, pogosteje pa iz tega, kaj si posamezno podjetje upa na novo zasnovati. Zaradi tega je primerjava zahtevnejša kot zgolj pogled na številke na plačilni listi, hkrati pa je tudi bolj dragocena: kdor ve, kateri del dela je pri konkurentu prešel iz ročnega dela v sistem z nadzorom, ve tudi, zakaj je ta konkurent lahko cenejši, ne da bi to šlo na račun kakovosti ali hitrosti.
Ta analiza temelji na javnih in posrednih znakih: razpisih delovnih mest, opisih delovnih mest, dobavnih rokih, ki jih poročajo stranke, določanju cen in načinu, kako podjetje samo opisuje svoj proces. To omogoča oceno, kje je konkurent uporabil AI in kje ne, ne pa gotovosti. Podjetje, ki navzven ne kaže ničesar o notranji avtomatizaciji, bo v tem pristopu ocenjeno z nižjo stopnjo uporabe AI, kot je dejansko. Nasprotno pa lahko podjetje, ki močno stavi na trženje z AI, to počne, ne da bi bila dejanska izvedba že tako daleč; kako take trditve ločite med seboj, je opisano pri prepoznavanju obljub o AI, ki se izkažejo za vsebinsko prazne. Kjer podatki o konkurentih manjkajo ali niso javni, je pristop za premostitev te vrzeli opisan pri metodah za pridobitev informacij o konkurenci brez dostopa do njihovih številk. Vsaka ocena v primerjalni analizi je zato sledljiva do vira, na katerem temelji, tako da lahko sami presodite, ali je ta vir dovolj trden za sprejemanje odločitve.
Primerjava nima vrednosti, kadar dimenzija, po kateri primerjate, ni dimenzija, po kateri stranke dejansko izbirajo. Konkurent je morda postal hitrejši na točki, ki je za vaše stranke nepomembna, medtem ko dimenzija, ki dejansko odloča o poslu, ostane nespremenjena. Zato cenejša stroškovna struktura pri konkurentu tudi ni samodejno grožnja: če hitrost v vašem trgu ne odloča, konkurent, ki je zaradi AI postal hitrejši, ni nujno konkurent, ki osvoji več poslov. Katere dimenzije to dejansko so, in katere od teh dimenzij izgubijo svojo razlikovalno vrednost, ko jih vsi začnejo podpirati z AI, je podrobno obravnavano pri dimenzijah, ki izgubijo vrednost, ko uporaba AI postane splošna. Rezultat, ki ni vezan na tako dimenzijo, je številka brez teže.
Če se konkurenti na vašem trgu s primerljivim tempom premikajo k avtomatizirani izvedbi, hitrost izvedbe postane izenačeno igrišče namesto razlikovalnega dejavnika. Vprašanje se nato premakne na to, kje je še mogoče zmagati, ko je izvedbeno delo pri vseh enako dobro urejeno; to vprašanje je obravnavano pri tem, na čem podjetja še tekmujejo, ko izvedbeno delo prevzame AI. Prav tu imajo lahko novi vstopajoči na trg strukturno prednost: ponudnik, ki začne brez bremena obstoječega osebja, svoj proces takoj zgradi okoli avtomatizacije, brez obstoječe ekipe in obstoječih sistemov, ki bi jih moral prilagoditi. Kako takega novega ponudnika prepoznate v zgodnji fazi, je opisano pri znakih, da nov ponudnik na trg vstopa brez izgradnje osebja. In ker prednost, ki temelji na uporabi AI, ni samodejno trajna, je pomembno tudi, kako dolgo taka prednost zdrži, preden lahko konkurenti dosežejo enako, kar je podrobno obravnavano pri trajnosti tehnološke prednosti na vašem trgu.
Ta stran obravnava primerjavo med podjetji, ne pa odločitev znotraj lastnega kadra; katero delo v vaši lastni organizaciji pride v poštev za prevzem s strani AI, je drugo vprašanje, na katero odgovori ciljno usmerjen pregled dela po nalogah, odločitve o kadrovskih posledicah tega pa ostajajo podvržene veljavnim zakonskim zahtevam.
Za sebe opredelite, na katerih dveh ali treh dimenzijah menite, da zmagujete nad konkurentom, ki vas najbolj skrbi. Brezplačno preverjanje dimenzij pokaže, katere od teh trditev je mogoče podpreti z dokazi in katere temeljijo na domnevi. Celovita primerjalna analiza, z matriko dokazov po posamezni dimenziji, je v pripravi.