Digitālais briedums ir dimensija, pēc kuras klienti novērtē, vai piegādātājs viņiem der no sistēmu viedokļa: vai ir klientu portāls, vai piedāvājumus var izveidot automātiski, vai ir API savienojums ar iepirkumu sistēmām, vai rēķinu izrakstīšana notiek bez manuālas starpdarbības. Gadiem ilgi tas bija galvenokārt IT budžeta un IT nodaļas personāla jautājums. Kam bija vairāk cilvēku un vairāk naudas, tas uzbūvēja vairāk. Šis pieņēmums šobrīd ir apšaubāms.
Katras digitālā brieduma izpausmes pamatā ir darbs: savienojumu būvēšana un uzturēšana, klientu portālu izveide, API dokumentācijas rakstīšana, integrāciju testēšana, kļūdu paziņojumu apstrāde, kad savienojums iestrēgst. Šis darbs iepriekš iedalījās trīs veidos: precizēt, kas jābūvē, pati būvēšana un tā uzturēšana. Visiem trim bija nepieciešamas specializētas darba stundas, un šīs stundas bija ierobežotas un dārgas.
Pārmaiņas nav vispārīgā solījumā "AI padara uzņēmumus digitāli brieduma ziņā progresīvākus", bet gan konkrētos uzdevumos, kas pārvietojas starp trim kategorijām, kuras atkārtojas visur: uzdevumi, ko AI pilnībā pārņem, uzdevumi, ko AI veic ar cilvēka uzraudzību, un uzdevumi, kas paliek cilvēku darbs.
Kods standarta savienojumiem, testēšanas skripti un pamata dokumentācija daļēji var būt AI ģenerēti. Novērtēšana, vai savienojums pareizi darbojas konkrētā klienta kontekstā, ar viņu ERP sistēmas īpatnībām, joprojām prasa uzraudzību: kādam, kas apstiprina vai noraida ar pamatojumu. Un lēmums, kuras integrācijas saņem stratēģisku prioritāti, paliek cilvēku darbs, tāpat kā saruna ar klientu par to, ko savienojums nozīmē viņu procesam.
Efekts ir tāds, ka laiks starp "mēs vēlamies savienojumu" un "savienojums darbojas" var samazināties tai darba daļai, kuru var pārņemt, kamēr daļa, kas prasa uzraudzību vai pārrunas, aizņem apmēram tikpat daudz laika kā iepriekš. Uzņēmumi, kur pirmā daļa veidoja lielu īpatsvaru no kopējā izpildes laika, pamana lielāku atšķirību nekā uzņēmumi, kur vienmēr galvenokārt bija runa par saskaņošanu ar klientu.
Atšķirība starp uzņēmumiem, kas šo pārmaiņu jau izmanto, un tiem, kas to nedara, reti ir piekļuvē vienai un tai pašai tehnoloģijai. Tā ir tajā, vai darbs digitālā brieduma pamatā jau ir sadalīts daļās, ko AI var pārņemt, daļās, kas prasa uzraudzību, un daļās, kas paliek cilvēku darbs. Kur šis sadalījums vēl nav veikts, viss paliek pie specializētajām stundām, kas vienmēr bijušas nepieciešamas, tostarp tā daļa, kas tagad varētu notikt ātrāk.
Tas padara digitālo briedumu par dimensiju, kurā salīdzinājums starp konkurentiem var mainīties, kaut arī neviens no viņiem nav vairāk investējis IT personālā. Konkurents ar mazāku budžetu, bet labāk sadalītu procesu, var piegādāt klientu portālu vai API savienojumu tikpat ātri kā konkurents ar lielāku komandu, kas joprojām strādā pēc vecā sadalījuma.
Klients to nepamana kādā apgalvojumā mājaslapā, bet gan laikā: cik ātri tiek izveidots savienojums ar viņu sistēmu, cik ātri tiek atrisināts kļūdas paziņojums, vai piedāvājums automātiski sakrīt ar to, kas iepriekš saskaņots. Šie ir mirkļi, kad digitālais briedums pārtop kaut kādā izmērāmā, un kad apgalvojums "mēs esam digitāli tālu tikuši" pastāv vai nepastāv pārbaudi.
Tas ir arī iemesls, kāpēc šī dimensija nav atrauta no citiem salīdzinājuma punktiem. Tas, ko piegādātājs apgalvo par sertifikātiem, ko iepircēji izvirza kā nosacījumu, bieži saistīts ar to, cik labi viņu sistēmas var šos sertifikātus arī pierādīt. Un vieglums, ar kādu klients veic biznesu, lielā mērā ir digitālā brieduma summa: ko AI maina biznesa veikšanas vieglumā šo sakarību apraksta tālāk. Arī geogrāfiskais tvērums šeit ietekmē, jo labi savienota sistēma vieglāk apkalpo vairākas nodaļas vai valstis, kā aprakstīts ko AI maina konkurencē geogrāfiskā tvēruma jomā.
Lai zinātu, vai apgalvojums par digitālo briedumu ir atšķirīgs, tas jāsalīdzina ar to, ko līdzīgi uzņēmumi jau dara. Tam vajadzīga rūpīgi izveidota salīdzinājuma grupa; kā tiek izveidota peer group nosaka, vai šis salīdzinājums ko izsaka. Tālāk seko jautājums, vai ir vieta, ko šajā grupā neviens neaizpilda, ko parāda white space analīze.
Pamatjautājums, kuru konkrētā uzņēmumā veiktu darbu tiešām var pārņemt AI, tiek atbildēts uzdevums pēc uzdevuma ar FTE TO AI darba skenēšanu.
Tas neietekmē lēmumus par personālu; kas par tiem domā, tam ir savas juridiskās prasības, kas šeit netiek aplūkotas.
Nosauciet, kur, jūsu domās, jūs uzvarat digitālā brieduma jomā, un pārbaudiet, vai šis apgalvojums pastāv salīdzinājumā ar jūsu peer group. Ar bezmaksas dimensiju pārbaudi jūs to kartējat: jūs nosaucat savus apgalvojumus un redzat, kuri no tiem ir aizstāvami ar pierādījumiem. Pilnā salīdzinošā analīze (benchmark) tiek veidota.