Дигиталната зрялост е измерението, по което клиентите преценяват дали даден доставчик им подхожда по отношение на системите: има ли клиентски портал, могат ли офертите да се генерират автоматично, има ли API връзка със системите за поръчки, работи ли фактурирането без ръчна междинна стъпка. В продължение на години това беше преди всичко въпрос на ИТ бюджет и заетостта на ИТ отдел. Който имаше повече хора и повече пари, изграждаше повече. Това предположение е под натиск.
Зад всеки израз на дигитална зрялост стои работа: изграждане и поддръжка на връзки, настройване на клиентски портали, писане на документация за API, тестване на интеграции, проследяване на съобщения за грешки, когато дадена връзка блокира. Тази работа преди се разделяше на три вида: определяне какво трябва да се изгради, самото изграждане и поддръжката му. И трите изискваха специализирани часове, а тези часове бяха оскъдни и скъпи.
Промяната не се състои в „AI прави компаниите по-дигитално зрели“ като неясно обещание, а в конкретни задачи, които се преместват между трите категории, срещащи се навсякъде: задачи, които AI поема изцяло, задачи, които AI изпълнява с човешки надзор, и задачи, които остават човешка работа.
Кодът за стандартни връзки, тестови скриптове и основна документация може отчасти да бъде генериран от AI. Оценката дали дадена връзка работи правилно в конкретния контекст на клиента, с особеностите на неговата ERP система, продължава да изисква надзор: някой, който одобрява или отхвърля с обосновка. А решението кои интеграции получават стратегически приоритет остава човешка работа, също както и разговорът с клиента за това какво означава дадена връзка за неговия процес.
Ефектът е, че времето между „искаме връзка“ и „връзката работи“ може да се съкрати за частта от работата, която може да бъде поета, докато частта, изискваща надзор или съгласуване, продължава да отнема приблизително същото време. Компаниите, при които първата част представляваше голям дял от времето за изпълнение, забелязват по-голяма разлика от компаниите, при които винаги е било въпрос на съгласуване с клиента.
Разликата между компаниите, които вече използват тази промяна, и тези, които не го правят, рядко се крие в достъпа до една и съща технология. Тя се крие в това дали работата зад дигиталната зрялост вече е разделена на части, които AI може да поеме, части, които изискват надзор, и части, които остават човешка работа. Там, където това разделение все още не е направено, всичко остава при специализираните часове, които винаги са били необходими за него, включително частта, която вече би могла да върви по-бързо.
Това прави дигиталната зрялост измерение, по което сравнението между конкурентите може да се промени, без някой от тях да е инвестирал повече в ИТ персонал. Конкурент с по-малък бюджет, но по-добре разделен процес, може да достави клиентски портал или API връзка също толкова бързо, колкото конкурент с по-голям екип, който все още работи по старото разпределение.
Клиентът не забелязва това по твърдение на уебсайт, а по време: колко бързо се осъществява връзка с неговата система, колко бързо се решава съобщение за грешка, дали офертата автоматично съответства на предварително договореното. Това са моментите, в които дигиталната зрялост се превръща в нещо измеримо и в които твърдение като „ние сме дигитално напреднали“ издържа или не издържа проверка.
Това е и причината, поради която това измерение не стои изолирано от другите точки за сравнение. Това, което даден доставчик твърди относно сертификати, които купувачите поставят като условие, често е свързано с това доколко добре техните системи могат да докажат тези сертификати. А лекотата, с която клиент прави бизнес, до голяма степен е сбор от дигиталната зрялост: какво променя AI в лекотата на правене на бизнес описва тази връзка по-подробно. Играе роля и географското разпределение, тъй като добре свързана система по-лесно обслужва множество локации или държави, както може да се прочете в какво променя AI в конкуренцията за географско покритие.
За да се разбере дали дадено твърдение за дигитална зрялост е отличаващо, то трябва да се съпостави с това, което сходни компании вече правят. Това изисква внимателно съставена сравнителна група; как се съставя peer group определя дали това сравнение казва нещо. След това следва въпросът дали има пространство, което никой в тази група не запълва, което анализ на бялото пространство показва.
Основният въпрос, коя работа в конкретна компания действително може да бъде поета от AI, се отговаря за всяка задача поотделно с work сканирането на FTE TO AI.
Това не засяга решения относно персонала; който обмисля това, трябва да съобрази собствените си законови изисквания, които тук не се разглеждат.
Посочете в какво смятате, че печелите по отношение на дигитална зрялост, и проверете дали това твърдение издържа спрямо вашата peer group. С безплатната проверка на измерението можете да картографирате това: посочвате твърденията си и виждате кои от тях могат да бъдат защитени с доказателства. Пълният бенчмарк е в процес на изграждане.