Skaitmeninė branda yra dimensija, pagal kurią klientai vertina, ar tiekėjas jiems tinka sistemų požiūriu: ar yra kliento portalas, ar pasiūlymai gali būti generuojami automatiškai, ar yra API sąsaja su pirkimų sistemomis, ar sąskaitų išrašymas veikia be rankinio tarpinio žingsnio. Ilgus metus tai buvo visų pirma IT biudžeto ir IT skyriaus komplektavimo klausimas. Kas turėjo daugiau žmonių ir daugiau pinigų, tas ir daugiau kūrė. Ši prielaida dabar patiria spaudimą.
Už kiekvienos skaitmeninės brandos apraiškos slypi darbas: sąsajų kūrimas ir priežiūra, kliento portalų diegimas, API dokumentacijos rašymas, integracijų testavimas, klaidų pranešimų tvarkymas, kai sąsaja užstringa. Šis darbas anksčiau skirstėsi į tris rūšis: specifikavimą, ką reikia sukurti, patį kūrimą ir priežiūrą. Visos trys reikalavo specializuotų valandų, o tų valandų trūko ir jos buvo brangios.
Pokytis slypi ne neaiškiame pažade „AI daro įmones skaitmeniškai brandesnes“, o konkrečiose užduotyse, kurios perkeliamos tarp trijų kategorijų, pasikartojančių visur: užduotys, kurias AI perima visiškai, užduotys, kurias AI atlieka su žmogiškąja priežiūra, ir užduotys, kurios lieka žmonių darbu.
Standartinių sąsajų kodas, testavimo scenarijai ir bazinė dokumentacija iš dalies gali būti sugeneruoti AI. Vertinimas, ar sąsaja tinkamai veikia konkrečiame kliento kontekste, su jų ERP sistemos ypatumais, vis tiek reikalauja priežiūros: kažkas turi patvirtinti arba atmesti su pagrindimu. O sprendimas, kurios integracijos gauna strateginį prioritetą, lieka žmonių darbu, kaip ir pokalbis su klientu apie tai, ką sąsaja reiškia jų procesui.
Efektas yra tas, kad laikas tarp „norime sąsajos“ ir „sąsaja veikia“ gali sutrumpėti tai darbo daliai, kurią galima perimti, o dalis, reikalaujanti priežiūros ar derinimo, trunka maždaug tiek pat. Įmonės, kuriose pirmoji dalis sudarė didelę įgyvendinimo laiko dalį, pastebi didesnį skirtumą nei įmonės, kuriose visada svarbiausias buvo derinimasis su klientu.
Skirtumas tarp įmonių, kurios jau naudojasi šiuo poslinkiu, ir tų, kurios to nedaro, retai slypi prieigoje prie tos pačios technologijos. Jis slypi tame, ar darbas už skaitmeninės brandos jau yra suskaidytas į dalis, kurias gali perimti AI, dalis, reikalaujančias priežiūros, ir dalis, kurios lieka žmonių darbu. Kur toks suskaidymas dar nepadarytas, viskas lieka priklausoma nuo tų pačių specializuotų valandų, kurių visada reikėjo, įskaitant dalį, kuri jau galėtų vykti greičiau.
Tai paverčia skaitmeninę brandą dimensija, kurioje lyginimas tarp konkurentų gali pasikeisti be to, kad kuris nors iš jų būtų investavęs daugiau į IT personalą. Konkurentas su mažesniu biudžetu, bet geriau suskaidytu procesu, gali pateikti kliento portalą ar API sąsają taip pat greitai kaip konkurentas su didesne komanda, kuri vis dar dirba pagal seną pasiskirstymą.
Klientas to nepastebi iš pareiškimo svetainėje, o iš laiko: kaip greitai sukuriama sąsaja su jų sistema, kaip greitai išsprendžiamas klaidos pranešimas, ar pasiūlymas automatiškai sutampa su tuo, kas anksčiau sutarta. Tai momentai, kuriais skaitmeninė branda išsiverčia į kažką išmatuojama ir kuriais pareiškimas „mes esame skaitmeniškai toli pažengę“ arba pasitvirtina, arba ne.
Būtent todėl ši dimensija nėra atskira nuo kitų lyginimo taškų. Tai, ką tiekėjas teigia apie sertifikatus, kuriuos pirkėjai kelia kaip sąlygą, dažnai susiję su tuo, kaip gerai jų sistemos taip pat gali tuos sertifikatus įrodyti. O patogumas, su kuriuo klientas veda verslą, didele dalimi yra skaitmeninės brandos suma: ką AI keičia verslo patogumo srityje šį ryšį aprašo plačiau. Geografinis pasiskirstymas taip pat turi reikšmės, nes gerai sujungta sistema lengviau aptarnauja kelis padalinius ar šalis, kaip aprašyta ką AI keičia konkurencijoje dėl geografinės aprėpties.
Norint sužinoti, ar pareiškimas apie skaitmeninę brandą yra išskirtinis, jį reikia palyginti su tuo, ką jau daro panašios įmonės. Tam reikia kruopščiai sudarytos lyginimo grupės; kaip sudaroma peer grupė lemia, ar toks palyginimas ką nors pasako. Toliau kyla klausimas, ar yra erdvės, kurios niekas toje grupėje neužpildo, ir tai parodo white space analizė.
Pagrindinis klausimas – koks darbas konkrečioje įmonėje iš tikrųjų gali būti perimtas AI – atsakomas kiekvienai užduočiai atskirai su FTE TO AI darbo analize.
Tai neliečia sprendimų dėl personalo; kas apie tai svarsto, susiduria su savo teisiniais reikalavimais, kurie čia nenagrinėjami.
Nusakykite, kuo, jūsų manymu, laimite skaitmeninės brandos srityje, ir patikrinkite, ar toks teiginys atlaiko patikrą lyginant su jūsų peer grupe. Nemokamu dimensijos patikrinimu tai galite nustatyti: įvardijate savo teiginius ir matote, kuriuos iš jų galima pagrįsti įrodymais. Visas lyginamasis vertinimas šiuo metu kuriamas.