Digitalna zrelost je dimenzija, na podlagi katere stranke presojajo, ali dobavitelj z vidika sistemov ustreza njihovim potrebam: ali obstaja portal za stranke, ali je mogoče ponudbe generirati samodejno, ali obstaja API-povezava z nabavnimi sistemi, ali fakturiranje deluje brez ročnega vmesnega koraka. Leta je bilo to predvsem vprašanje it-proračuna in zasedenosti it-oddelka. Kdor je imel več ljudi in več denarja, je zgradil več. Ta predpostavka je pod pritiskom.
Za vsakim izrazom digitalne zrelosti se skriva delo: izgradnja in vzdrževanje povezav, urejanje portalov za stranke, pisanje dokumentacije za API, testiranje integracij, spremljanje sporočil o napakah, kadar se povezava zatakne. To delo je prej sodilo v tri vrste: določanje, kaj je treba zgraditi, samo gradnjo in njeno vzdrževanje. Vse tri so zahtevale specializirane ure, te ure pa so bile redke in drage.
Premik ni v ohlapni obljubi "AI naredi podjetja digitalno bolj zrela", temveč v konkretnih nalogah, ki se premikajo med tremi kategorijami, ki se povsod ponavljajo: naloge, ki jih AI v celoti prevzame, naloge, ki jih AI opravlja pod človeškim nadzorom, in naloge, ki ostajajo človeško delo.
Kodo za standardne povezave, testne skripte in osnovno dokumentacijo lahko deloma generira AI. Presoja, ali povezava pravilno deluje v specifičnem kontekstu stranke, z vsemi posebnostmi njihovega ERP-sistema, pa še vedno zahteva nadzor: nekoga, ki odobri ali zavrne z utemeljitvijo. In odločitev, katere integracije dobijo strateško prednost, ostaja človeško delo, tako kot pogovor s stranko o tem, kaj določena povezava pomeni za njihov proces.
Učinek je, da se čas med "želimo povezavo" in "povezava deluje" lahko skrajša za tisti del dela, ki ga je mogoče prevzeti, medtem ko del, ki zahteva nadzor ali usklajevanje, ostaja približno enako dolg. Podjetja, pri katerih je prvi del predstavljal velik delež časa izvedbe, opazijo večjo razliko kot podjetja, pri katerih je vedno šlo predvsem za usklajevanje s stranko.
Razlika med podjetji, ki to premik že izkoriščajo, in tistimi, ki ga ne, redko izhaja iz dostopa do iste tehnologije. Izhaja iz tega, ali je delo za digitalno zrelostjo že razdeljeno na dele, ki jih lahko prevzame AI, dele, ki zahtevajo nadzor, in dele, ki ostajajo človeško delo. Kjer ta razdelitev še ni bila narejena, vse ostaja pri specializiranih urah, ki so bile zanjo vedno potrebne, tudi tisti del, ki bi zdaj lahko potekal hitreje.
To dela digitalno zrelost dimenzijo, na kateri se lahko primerjava med konkurenti premakne, ne da bi kdo od njih vložil več v it-osebje. Konkurent z manjšim proračunom, a bolje razčlenjenim procesom, lahko portal za stranke ali API-povezavo dostavi enako hitro kot konkurent z večjo ekipo, ki še vedno deluje po stari razdelitvi.
Stranka tega ne opazi ob trditvi na spletni strani, temveč ob času: kako hitro nastane povezava z njenim sistemom, kako hitro se odpravi sporočilo o napaki, ali ponudba samodejno ustreza temu, kar je bilo dogovorjeno prej. To so trenutki, v katerih se digitalna zrelost prevede v nekaj merljivega in v katerih se trditev "digitalno smo daleč" bodisi obdrži bodisi ne.
Zato ta dimenzija tudi ni ločena od drugih točk primerjave. Kar dobavitelj trdi o certifikatih, ki jih kupci postavljajo kot pogoj, je pogosto povezano s tem, kako dobro njihovi sistemi te certifikate lahko tudi izkažejo. In lahkotnost, s katero stranka posluje, je v veliki meri seštevek digitalne zrelosti: kaj AI spreminja pri lahkotnosti poslovanja to povezavo opisuje podrobneje. Vlogo igra tudi geografska razpršenost, saj dobro povezan sistem lažje pokriva več poslovalnic ali držav, kot je opisano v kaj AI spreminja pri konkurenci na področju geografske pokritosti.
Da bi ugotovili, ali je trditev o digitalni zrelosti razlikovalna, jo je treba primerjati s tem, kaj primerljiva podjetja že počnejo. To zahteva skrbno sestavljeno primerjalno skupino; kako se sestavi peer group določa, ali ta primerjava sploh kaj pove. Nato se postavlja vprašanje, ali obstaja prostor, ki ga v tej skupini nihče ne zapolnjuje, kar prikaže analiza white space.
Na temeljno vprašanje, katero delo je v določenem podjetju resnično mogoče prevzeti z AI, se odgovori po posamezni nalogi z delovnim skenom podjetja FTE TO AI.
To ne posega v odločitve o osebju; kdor o tem razmišlja, se sooča z lastnimi zakonskimi zahtevami, ki tukaj niso obravnavane.
Opredelite, na čem menite, da premagujete konkurenco na področju digitalne zrelosti, in preverite, ali ta trditev vzdrži primerjavo z vašo peer group. Z brezplačnim preverjanjem dimenzij to lahko preverite: opredelite svoje trditve in vidite, katere od njih je mogoče podpreti z dokazi. Celotna primerjalna analiza (benchmark) je še v izdelavi.