Digitálna vyspelosť je dimenzia, na základe ktorej zákazníci posudzujú, či im dodávateľ vyhovuje z hľadiska systémov: existuje zákaznícky portál, dajú sa ponuky generovať automaticky, existuje API prepojenie s nákupnými systémami, funguje fakturácia bez manuálneho medzikroku. Dlhé roky to bola predovšetkým otázka IT rozpočtu a obsadenosti IT oddelenia. Kto mal viac ľudí a viac peňazí, staval viac. Tento predpoklad je pod tlakom.
Za každým prejavom digitálnej vyspelosti sa skrýva práca: budovanie a údržba prepojení, nastavovanie zákazníckych portálov, písanie dokumentácie k API, testovanie integrácií, riešenie chybových hlásení, keď sa prepojenie zasekne. Táto práca sa predtým delila na tri druhy: špecifikovanie toho, čo sa má postaviť, samotné budovanie a jeho údržba. Všetky tri si vyžadovali špecializované hodiny, a tie boli vzácne a drahé.
Posun nespočíva v nejasnom prísľube "AI robí spoločnosti digitálne vyspelejšími", ale v konkrétnych úlohách, ktoré sa presúvajú medzi tromi kategóriami, ktoré sa objavujú všade: úlohy, ktoré AI preberá úplne, úlohy, ktoré AI vykonáva pod ľudským dohľadom, a úlohy, ktoré zostávajú prácou ľudí.
Kód pre štandardné prepojenia, testovacie skripty a základnú dokumentáciu môže AI čiastočne generovať. Posúdenie, či prepojenie funguje správne v konkrétnom kontexte zákazníka, so špecifikami jeho ERP systému, si stále vyžaduje dohľad: niekoho, kto schváli alebo zamietne s odôvodnením. A rozhodnutie o tom, ktoré integrácie majú strategickú prioritu, zostáva prácou ľudí, rovnako ako rozhovor so zákazníkom o tom, čo prepojenie znamená pre jeho proces.
Efekt je taký, že čas medzi "chceme prepojenie" a "prepojenie funguje" sa môže skrátiť pre tú časť práce, ktorú je možné previesť na AI, zatiaľ čo časť, ktorá si vyžaduje dohľad alebo konzultáciu, trvá približne rovnako dlho. Spoločnosti, kde táto prvá časť tvorila veľký podiel doby realizácie, si všimnú väčší rozdiel než spoločnosti, kde vždy išlo najmä o zosúladenie so zákazníkom.
Rozdiel medzi spoločnosťami, ktoré tento posun už využívajú, a tými, ktoré nie, len zriedka spočíva v prístupe k rovnakej technológii. Spočíva v tom, či je práca za digitálnou vyspelosťou už rozdelená na časti, ktoré môže prevziať AI, časti, ktoré si vyžadujú dohľad, a časti, ktoré zostávajú prácou ľudí. Tam, kde toto rozdelenie ešte nebolo urobené, všetko naďalej stojí na tých istých špecializovaných hodinách, ktoré boli potrebné vždy, vrátane tej časti, ktorá by teraz mohla ísť rýchlejšie.
Vďaka tomu sa digitálna vyspelosť stáva dimenziou, na ktorej sa porovnanie medzi konkurentmi môže posunúť bez toho, aby niektorý z nich investoval viac do IT personálu. Konkurent s menším rozpočtom, ale lepšie rozdeleným procesom, môže dodať zákaznícky portál alebo API prepojenie rovnako rýchlo ako konkurent s väčším tímom, ktorý stále funguje podľa starého rozdelenia.
Zákazník si to nevšimne z tvrdenia na webovej stránke, ale z času: ako rýchlo vznikne prepojenie s jeho systémom, ako rýchlo sa vyrieši chybové hlásenie, či ponuka automaticky súhlasí s tým, čo bolo dohodnuté skôr. To sú momenty, v ktorých sa digitálna vyspelosť premieňa na niečo merateľné a v ktorých tvrdenie ako "sme digitálne veľmi vyspelí" buď obstojí, alebo nie.
Je to aj dôvod, prečo táto dimenzia nestojí oddelene od ostatných porovnávacích hľadísk. To, čo dodávateľ tvrdí o certifikáciách, ktoré nákupcovia stanovujú ako podmienku, často súvisí s tým, ako dobre vedia ich systémy tieto certifikácie aj preukázať. A ľahkosť, s akou zákazník obchoduje, je z veľkej časti súčtom digitálnej vyspelosti: čo AI mení na jednoduchosti obchodovania opisuje túto súvislosť podrobnejšie. Svoju úlohu zohráva aj geografické pokrytie, pretože dobre prepojený systém jednoduchšie obsluhuje viacero pobočiek alebo krajín, ako sa uvádza v čo AI mení na konkurencii v geografickom pokrytí.
Aby sme zistili, či je tvrdenie o digitálnej vyspelosti odlišujúce, treba ho porovnať s tým, čo už robia porovnateľné spoločnosti. To si vyžaduje starostlivo zostavenú porovnávaciu skupinu; ako sa zostavuje peer group určuje, či toto porovnanie niečo vypovedá. Následne je otázkou, či existuje priestor, ktorý v tejto skupine nikto nevypĺňa, čo zobrazí white space analýza.
Základná otázka, ktorú prácu v konkrétnej spoločnosti dokáže AI skutočne prevziať, sa zodpovedá pre každú úlohu pomocou pracovného skenu FTE TO AI.
Toto sa netýka rozhodnutí o personáli; kto o tom uvažuje, musí zohľadniť vlastné zákonné požiadavky, ktoré tu nie sú riešené.
Určite, v čom si myslíte, že vyhrávate v oblasti digitálnej vyspelosti, a overte, či toto tvrdenie obstojí voči vašej peer group. Pomocou bezplatnej kontroly dimenzií si to zmapujete: pomenujete svoje tvrdenia a uvidíte, ktoré z nich sa dajú obhájiť dôkazmi. Kompletný benchmark sa pripravuje.
Vraag maar waarop er in uw markt gewonnen wordt. Ik vergelijk liever dan dat ik uitleg.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.