A maturidade digital é a dimensão em que os clientes avaliam se um fornecedor lhes é compatível em termos de sistemas: existe um portal de cliente, podem os orçamentos ser gerados automaticamente, existe uma ligação por API com sistemas de compras, funciona a faturação sem etapa manual intermédia. Durante anos, isto foi sobretudo uma questão de orçamento de TI e da capacidade de um departamento de TI. Quem tinha mais pessoas e mais dinheiro, construía mais. Esse pressuposto está sob pressão.
Por detrás de cada manifestação de maturidade digital há trabalho: construir e manter ligações, configurar portais de clientes, escrever documentação para uma API, testar integrações, dar seguimento a mensagens de erro quando uma ligação encrava. Esse trabalho dividia-se anteriormente em três tipos: especificar o que precisa de ser construído, a construção propriamente dita, e a sua manutenção. Todos os três exigiam horas especializadas, e essas horas eram escassas e dispendiosas.
A mudança não está em "a IA torna as empresas mais digitalmente maduras" como promessa vaga, mas em tarefas específicas que se deslocam entre as três categorias que aparecem em todo o lado: tarefas que a IA assume por completo, tarefas que a IA faz com supervisão humana, e tarefas que continuam a ser trabalho humano.
O código para ligações padrão, scripts de teste e documentação básica pode em parte ser gerado por IA. Avaliar se uma ligação funciona corretamente no contexto específico de um cliente, com as particularidades do seu sistema ERP, continua a exigir supervisão: alguém que aprova ou reprova com fundamento. E a decisão sobre quais integrações recebem prioridade estratégica continua a ser trabalho humano, tal como a conversa com um cliente sobre o que uma ligação significa para o seu processo.
O efeito é que o tempo entre "queremos uma ligação" e "a ligação funciona" pode diminuir para a parte do trabalho que é passível de ser assumida, enquanto a parte que exige supervisão ou consulta continua a demorar aproximadamente o mesmo. As empresas em que essa primeira parte representava uma grande proporção do prazo de execução notam mais diferença do que as empresas em que sempre se tratou de alinhamento com o cliente.
A diferença entre empresas que já aproveitam esta mudança e empresas que não o fazem raramente está no acesso à mesma tecnologia. Está em saber se o trabalho por detrás da maturidade digital já foi dividido em partes que a IA pode assumir, partes que exigem supervisão, e partes que continuam a ser trabalho humano. Onde essa divisão ainda não foi feita, tudo permanece dependente das horas especializadas que sempre foram necessárias, incluindo a parte que já poderia ser mais rápida.
Isso torna a maturidade digital numa dimensão em que a comparação entre concorrentes pode mudar sem que nenhum deles tenha investido mais em pessoal de TI. Um concorrente com menos orçamento mas um processo melhor dividido pode entregar um portal de cliente ou uma ligação por API tão rapidamente como um concorrente com uma equipa maior que ainda trabalha segundo a divisão antiga.
Um cliente não nota isto por uma afirmação num site, mas pelo tempo: com que rapidez se estabelece uma ligação com o seu sistema, com que rapidez se resolve uma mensagem de erro, se um orçamento corresponde automaticamente ao que foi acordado anteriormente. São esses os momentos em que a maturidade digital se traduz em algo mensurável, e em que uma afirmação como "somos digitalmente avançados" se sustenta ou não.
É também por isso que esta dimensão não está isolada de outros pontos de comparação. O que um fornecedor afirma sobre certificações que os compradores exigem como condição está frequentemente relacionado com a capacidade dos seus sistemas para também comprovar essas certificações. E a facilidade com que um cliente faz negócio é, em grande parte, uma soma da maturidade digital: o que a IA muda na facilidade de fazer negócio descreve melhor essa relação. A dispersão geográfica também tem influência, porque um sistema bem interligado serve mais facilmente várias filiais ou países, como se pode ler em o que a IA muda na concorrência na cobertura geográfica.
Para saber se uma afirmação sobre maturidade digital é distintiva, ela deve ser comparada com o que empresas semelhantes já fazem. Isso exige um grupo de comparação cuidadosamente composto; como se compõe um peer group determina se essa comparação diz algo. Depois, coloca-se a questão de saber se há espaço que ninguém nesse grupo ocupa, o que uma análise white space evidencia.
A questão subjacente, que trabalho numa empresa específica pode realmente ser assumido pela IA, é respondida por tarefa com a análise de trabalho da FTE TO AI.
Isto não tem relação com decisões sobre pessoal; quem reflete sobre isso tem de ter em conta os seus próprios requisitos legais, que aqui não são tratados.
Defina em que pensa vencer na maturidade digital, e verifique se essa afirmação se sustenta face ao seu peer group. Com a verificação gratuita de dimensões, mapeia isso: define as suas afirmações e vê quais delas podem ser defendidas com evidência. O benchmark completo está em construção.