Kai du konkurentai naudoja tą pačią AI programą pasiūlymams, pristatymo terminams ar klientų aptarnavimui, dingsta skirtumas, kurį šis aspektas anksčiau sukūrė. Tai, kas anksčiau buvo pranašumas, nes buvo retas – greitas planavimas, tikslus pasiūlymas, visą parą pasiekiama pagalbos linija – tampa pagrindine sąlyga, kai pagrindinę užduotį perima AI. Ne todėl, kad aspektas tampa klientui nesvarbus, bet todėl, kad visi juo vienodai gerai atlieka.
Taigi klausimas nėra, ar AI paverčia aspektus beverčiais. Tai jau vyksta, kiekvienoje užduotyje, tame įmonėje, į kurią šiandien žiūrite. Klausimas yra, kurių aspektų tai susijusi, ir kurie, priešingai, laimi vertę, nes išlieka vienintele sritimi, kurioje dar galima daryti skirtumą.
Greitis, kuriuo aspektas ištuštėja, priklauso nuo to, kiek pagrindinio darbo gali perimti AI, ir kiek iš to darbo tebeveikia su žmogaus priežiūra. Planavimo aspektas, kuris gali visiškai veikti su AI, ištuštėja greičiau nei patariamasis aspektas, kuriame specialistas vis dar vertina ir koreguoja rezultatą. O darbas, kuris išlieka žmogaus darbu – derybos, išimčių tvarkymas, pasitikėjimo kūrimas – išlieka skiriančiuoju aspektu, kaip tik todėl, kad jo negalima nukopijuoti su ta pačia programine įranga.
Tai taip pat paaiškina, kodėl viena įmonė jau pastebi, kad aspektas nieko daugiau neduoda, o kita vis dar teigia turinti pranašumą kažkuo, kas kitur jau yra savaime suprantama. Tai nepriklauso nuo sektoriaus, tai priklauso nuo to, kas kiekvienoje įmonėje jau perimta. Tas, kuris mato, kaip naujas dalyvis be personalo susikuria padėtį rinkoje, dažnai pastebi, kad tas naujas dalyvis tiksliai apeina aspektus, kuriems esamiems žaidėjams vis dar reikia darbuotojų, ir iškart pradeda su AI tuose aspektuose, kuriuose įsitvirtinusios šalys vis dar tikisi laimėti.
Benchmark'as vertina jūsų padėtį ir jūsų lyginamosios grupės padėtį tuose aspektuose, kurie jūsų rinkoje nusprendžia sandorius. Kiekvienas įvertinimas yra atsekamas iki įrodymų matricos: stebėjimai, ne prielaidos. Tai metodo esmė, ir kartu jo riba.
Metodas nustato, ar aspektas šiuo metu yra skiriantis lyginamoje grupėje. Jis nenustato, ar tai bus taip ir po metų. Jei jūsų rinkos konkurentai dabar tam tikrame aspekte dar iš esmės dirba ranka, tas aspektas rytoj gali ištuštėti, kai vienas iš jų pradės naudoti AI pagrindiniam darbui. Įvertinimas yra nuotrauka, ne garantija, kad ta nuotrauka ilgai bus aktuali. Todėl reikalingas ir pakartojimas: kaip dažnai reikia atnaujinti palyginimą su konkurentais priklauso nuo to, kaip greitai AI perima darbą už matuojamų aspektų jūsų sektoriuje, ne nuo fiksuoto kalendoriaus.
Yra ir kita riba. Aspektas gali gauti žemą įvertinimą įrodymų matricoje, ir tai nieko nepasako apie pagrindinio darbo kokybę. Tai reiškia, kad nėra pakankamai išoriškai stebimų įrodymų, kad būtų pagrįstas teiginys. Tai kitokia problema nei silpnas atlikimas, ir jai reikia kitokio požiūrio: kaip pagrįsti teiginį apie savo kokybę yra apie įrodymų rinkimą, ne apie paties darbo gerinimą.
Už komercinius sprendimus atsakingi asmenys dažnai praranda sandorius ne todėl, kad aspektas yra silpnas, bet todėl, kad teiginys apie tą aspektą jau nebeatlaiko tikrovės patikros, tačiau pardavimo istorija vis dar liko ta pati. „Mes esame greitesni“ buvo tiesa, kai greitis priklausė nuo personalo. Kai konkurentas leidžia planavimą vykdyti su AI, o darbuotojas vertina tik išimtis, tas pats teiginys nebėra tiesa, net jei jūsų įmonėje nieko nepasikeitė.
Teiginio patikra sulygina kiekvieną pranašumo teiginį su turimais įrodymais lyginamajai grupei. Tai neleidžia sukurti palyginimo, pagrįsto prielaida, kuri viduje vis dar gyva, bet išoriškai jau pasenusi. Atsakymas į kuo dar galima konkuruoti, kai vykdomąjį darbą atlieka AI skiriasi pagal įmonę ir kinta, kai lyginamojoje grupėje kažkas pasikeičia.
Jei aspektas tampa beverčiu, nes visa rinka juo vienodai gerai naudojasi, pirmasis klausimas nėra, kaip vėl juo laimėti. Dažnai tai nebeįmanoma, ir energiją geriau skirti aspektui, kuris dar tebeskiria. Ką daryti su atsilikimu tam tikrame aspekte priklauso nuo to, ar tas aspektas dar yra keičiamas, ar rinka jį jau pralenkė.
Tai neišvengiamai kelia klausimą, koks darbas jūsų įmonėje jau gali būti perimtas AI, o koks darbas išlieka žmogaus darbu. Į tą klausimą užduotis po užduoties atsako FTE TO AI darbo skanavimas. Kur rezultatas susijęs su personalo sprendimais, jiems taikomi atskiri teisiniai reikalavimai; skanavimas ir benchmark'as pateikia faktus apie darbą, ne pagrindimą tiems sprendimams.
Įvardinkite du ar tris aspektus, kuriais, jūsų nuomone, laimite. Kiekvienam iš jų patikrinkite, ar tas laimėjimas vis dar remiasi kažkuo retu, ar kažkuo, kas dabar visur vyksta vienodai greitai. Nemokama aspektų patikra parodo, kuriuos iš šių teiginių šiuo metu galima ginti įrodymais jūsų lyginamojoje grupėje. Visas benchmark'as, su išsamia įrodymų matrica kiekvienam aspektui, yra kuriamas.