Dar neseniai klausimas, koks brandus konkurentas yra AI srityje, buvo daugiausia smalsumo dalykas. Dabar tai klausimas su komerciniu svoriu, nes AI dalyje darbo iš tikrųjų perima užduotis: kai kurias visiškai, kai kurias su žmogumi, kuris patvirtina arba atmeta, o kai kurių dar visiškai neliečia. Ten, kur tai vyksta, keičiasi ne tik konkurento savikaina. Keičiasi tai, kuo apskritai dar galima laimėti. Pristatymo laikas ilgą laiką buvo darbuotojų skaičiaus funkcija: daugiau žmonių planavime, trumpesnis atlikimo laikas. Jei konkurento planavimas didžia dalimi vyksta savaime, pristatymo laikas nebėra personalo klausimas, o programinės įrangos klausimas, ir tai keičia, kas pirmauja šioje dimensijoje. Būtent todėl vertinimas iš išorės turi prasmę: ne tam, kad sužinotumėte, kiek AI konkurentas naudoja, o tam, kad sužinotumėte, kurios palyginimo dimensijos dėl to keičiasi.
Iš išorės nematote sistemų, užklausų ar vidinių proceso aprašymų. Matote elgesį ir pasekmes: reakcijos laiką, kuris mažėja, kai komanda neauga, darbo skelbimų tekstus, kurie keičiasi nuo vykdomojo į kontroliuojantį pobūdį, pristatymo laikus, kurie trumpėja esant tam pačiam darbuotojų skaičiui skelbimuose, kainodarą, kuri tampa šiek tiek lankstesnė, nei paaiškintų sąnaudų struktūra. Nė vienas iš šių signalų savaime neįrodo AI naudojimo. Kartu, keliose dimensijose, jie sudaro modelį, kuris jau ką nors pasako. Taigi metodas nėra AI procentinės dalies pas konkurentą nuskaitymas – toks skaičius kaip išoriškai stebimas dydis neegzistuoja. Metodas – tai dimensijų, kuriomis jūsų rinkoje iš tikrųjų laimima, įvertinimas balais, ir kiekvieno balo atveju pasitikslinimas, koks yra jo pagrindimas ir kiek tas pagrindimas tvirtas.
Kiekvienas balas konkurencinėje lyginamojoje analizėje pateikiamas kartu su įrodymu, kuriuo jis grindžiamas: darbo skelbimo tekstu, kliento signalu, stebėtu pristatymo laiku, kainos pokyčiu. Tai leidžia balą patikrinti ir, ne mažiau svarbu, paneigti. Balas be atsekamo šaltinio yra prielaida su skaičiumi ant viršaus. Direktorių susirinkime šis skirtumas greitai tampa aiškus: į klausimą „kuo tai grindžiama“ turi būti konkretus atsakymas, kitaip palyginimas yra tik triukšmas. Beje, tas pats patikrinimas taikomas ir pačiai organizacijai. Prieš lyginant su išoriniu pasauliu, naudinga žinoti, kas yra peer group ir kaip ją sudaryti, nes balas šalia netinkamos palyginimo grupės klaidina lygiai taip pat, kaip balas be šaltinio.
Išorinis AI brandumo vertinimas turi ribas, kurių nepavyks nuslėpti. Konkurentas gali vykdyti bandomąjį projektą, kuris dar nedavė jokio išorinio signalo, ir todėl nepagrįstai gauti žemą balą. Konkurentas taip pat gali skelbti AI teiginius rinkodaros medžiagoje, kurie neatsispindi realiame vykdomajame darbe, ir todėl nepagrįstai gauti aukštą balą, kol tas teiginys nebus patikrintas. Nekintantis darbuotojų skaičius pasako nedaug, jei dalis tų darbuotojų struktūriškai samdoma per trečiąsias šalis. O greitas reakcijos laikas gali būti tiek papildomos paslaugos, tiek automatizavimo rezultatas. Todėl metodas veikia su paklaidos ribomis ir aiškiomis neapibrėžtumo maržomis kiekvienai dimensijai, o ne su vienu skaičiumi, kuris sukurtų neegzistuojantį tikrumo įspūdį. Balas, paremtas vienu silpnu signalu, matricoje taip pat pažymimas kaip toks.
Rezultatas pasako mažai, jei pati dimensija nebėra skiriamoji. Jei tam tikroje dimensijoje AI naudojimas visoje rinkoje tapo įprastu dalyku, tuomet niekas jame nebelaimi, ir jo vertinimas balais tampa pratimu be komercinių pasekmių. Tai viena iš priežasčių, kodėl lyginamoji analizė prasideda klausimu, kurios dimensijos tampa beverčiu, kai AI naudoja visi, prieš skiriant laiko dimensijoms, kurios atsakymo nebeveikia, vertinti balais. Tas pats galioja pranašumui, kuris šiandien yra realus: jis išnyksta, vos tik konkurentai perima tą patį darbą, todėl klausimas, kiek laiko išlieka AI pranašumas, turi būti standartinė interpretacijos dalis, o ne šalutinis dalykas.
Išorinis konkurento vertinimas yra viena pusė. Kita pusė – klausimas, koks darbas jūsų pačių įmonėje iš tikrųjų gali būti perimtas AI, ir į šį klausimą, užduoties lygmeniu, atsako FTE TO AI darbo skenavimas (werkscan). Tas pats skirtumas – ką perima AI, kas vyksta su priežiūra ir kas lieka žmogaus darbu – yra ir tai, kuo dar galite konkuruoti, kai vykdomasis darbas didžia dalimi jau perimtas; tai klausimas, kuris kyla ne tik iš išorės: žr. kuo dar konkuruojate, kai AI atlieka vykdomąjį darbą. Konkurentas su mažiau žmonių darbo užmokesčio sąraše dėl to automatiškai netampa pigesniu partneriu, kaip išsamiau paaiškinta kodėl konkurentas su mažiau žmonių savaime nėra pigesnis. Jei kuris nors iš šių klausimų liečia personalo sprendimus jūsų pačių organizacijoje, jiems taikomi atskiri teisiniai reikalavimai; šis puslapis tokiems sprendimams pagrindimo neteikia.
Galite pradėti nelaukdami visos lyginamosios analizės. Įvardykite dimensijas, kuriomis, jūsų manymu, laimite, ir patikrinkite jas nemokamu dimensijų patikrinimu: pamatysite, kuriuos teiginius galima pagrįsti įrodymais, o kurie remiasi tik prielaida. Kas nori žvelgti plačiau nei tik į savo pačių poziciją, gali tą pačią patikrą nukreipti į tai, kur konkurentų atveju erdvė lieka neišnaudota, naudodamas white space analizę. Visa konkurencinė lyginamoji analizė kuriama; dimensijų patikrinimas jau dabar prieinamas.