A vállalt szállítási idő a létszámból eredt: hány ember volt rendelkezésre álló ahhoz, hogy megrendeléseket beütemezzenek, kivételeket kezeljenek és tájékoztassák az ügyfeleket, ha valami elromlott. Akinek több kapacitása volt, gyorsabban tudott átkapcsolni, és így rövidebb szállítási időt tudott vállalni. Ez volt a játéktér, és ezen a játéktéren egy kereskedelmi vezető nagyjából tudta, hol áll a versenytársakhoz képest: a létszám látható, vagy legalább megbecsülhető.
Ez a feltevés már nem mindenütt igaz. Ahol a tervezést, a rendelésfeldolgozást és az ügyfélfrissítéseket nagyrészt AI végzi, a szállítási idő már nem attól függ, hányan dolgoznak, hanem attól, mennyire jól van felépítve az azt kiszolgáló rendszer. Két vállalat, azonos létszámmal, ekkor teljesen eltérő szállítási időt vállalhat. Ez nem jövőkép: ez ma történik, egyes vállalatoknál már most, másoknál még nem.
A vállalt szállítási idő mögött olyan feladatsor áll, amely három kategóriára oszlik.
Egy részét az AI teljesen átveheti: a készletpozíciók, a gyártási kapacitás és a szállítási idők egy megvalósítható szállítási dátummá kombinálása számolás, és a számolás pontosan az, amiben az AI szisztematikusan gyorsabb és következetesebb, mint egy tervező, aki ezt más feladatok mellett végzi.
Egy részét emberi felügyelettel végzik: egy zavar esetén — egy beszállító kiesik, egy megrendelés eltér a megszokott mintától — az AI javasolhat egy módosított szállítási időt, de valaki jóváhagyja vagy elutasítja ezt a javaslatot, indokkal. E jóváhagyás sebessége határozza meg, milyen gyorsan érkezik meg az új vállalás az ügyfélhez.
Egy része emberi munka marad: az az ügyfél, aki azért telefonál, mert egy szállítást kétszer elhalasztottak, magyarázatot és olyan mérlegelést szeretne, amely túllép egy gombnyomáson. Hogy mennyi ilyen beszélgetésre van még szükség, attól függ, mennyire jól működik már az első két kategória — minél kevesebb zavar marad észrevétlen, annál kevesebb ilyen jellegű beszélgetésre van szükség.
A vállalatok közötti különbség nem abban rejlik, hogy használnak-e AI-t, hanem abban, mi van már összekapcsolva. Egy tervezőrendszer, amely elszigetelt a készletnyilvántartástól, kevés hasznot hoz, bármilyen fejlett is a mögötte lévő modell. Egy vállalat, ahol a rendelési adatok, a készlet és a szállítási tervezés már összekapcsolódnak, azonnal ráépíthet egy tervezőmodellt, és lefelé korrigálhatja a szállítási időt. Egy vállalatnak, ahol ezek az adatok elszigetelt rendszerekben és táblázatokban vannak, ezt előbb rendbe kell tennie, mielőtt egyáltalán van mit automatizálni.
Ez megmagyarázza, miért nem megy mindenhol ugyanolyan gyorsan az elmozdulás, és miért vállalhat két azonos piacon lévő, azonos létszámú versenytárs mégis eltérő szállítási időt. Ez nem árul el semmit arról, hányan dolgoznak vagy hányan kellene dolgozniuk; ez egy önálló, saját jogi követelményekkel bíró mérlegelés, amely itt nem tárgyalt kérdés.
Ha a szállítási idő létszámkérdésből rendszerkérdéssé válik, elmozdul az is, amin a versenytársakat összehasonlítja. Az, hogy megkérdezi, hány ember dolgozik a tervezésen, már kevés mindent elárul. Relevánsabb, hogy egy versenytárs következetesen betartja-e a szállítási időket, milyen gyorsan korrigál zavar esetén, és hogy ez már előre láthatóvá válik-e abban, mennyire határozottan meri megnevezni a szállítási dátumot.
Ez egyben egyike azoknak a helyeknek, ahol hogyan jut hasznos információhoz olyan versenytársakról, akik nem publikálnak számokat relevánssá válik: a szállítási idő az egyik azon kevés dimenzió közül, amely a gyakorlatban ellenőrizhető, saját megrendeléseken vagy ügyfélszignálokon keresztül, akkor is, ha egy versenytárs erről nem oszt meg számokat.
A szállítási idő nem áll elszigetelten a többi dimenziótól sem. Egy rövidebb szállítási idő, amely több hibával jár, nem nyereség; hogy ezek a kettő hogyan viszonyulnak egymáshoz, arra visszatér hogyan változtatja meg az AI a versenyt a minőségen. És egy szállítási idő, amely csak a standard megrendeléseknél rövid, mást jelent, mint egy szállítási idő, amely széles termékkínálat esetén is fennmarad, ahogy azt hogyan változtatja meg az AI a versenyt a termékkínálat szélességén tárgyalja. Aki a saját és a versenytársak marketingjében főként felismerhető, megkülönböztetés nélküli sebességígéretekkel találkozik, felismeri a mintát miért hangzik minden versenytárs egyformán az ígéreteiben című cikkből.
Az a kérdés, hogy a szállítási idő az Ön vállalatánál létszámkérdés-e, vagy már rendszerkérdés, átfogó pillantással nehezen válaszolható meg; hogy pontosan milyen munka mögötte valóban átvehető AI által, feladatonkénti megválaszolást igényel, az FTE TO AI munkafelmérésével.
A versenytársakkal való összehasonlításhoz egy első lépés kisebb: nevezze meg, mivel gondolja, hogy nyer a szállítási időn, és ellenőrizze az ingyenes dimenzióteszttel, melyik állítás védhető bizonyítékkal. A teljes benchmark, dimenziónkénti pontszámokkal és bizonyítási mátrixszal, jelenleg készül.