Egy vállalt szállítási idő egy tervezési folyamatból eredt: megrendelések összegyűjtése, kapacitás mérlegelése, kivételek kézi megoldása, és egy dátum közlése, amely elegendő ráhagyással helyes volt. Aki több embert tett a tervezésbe, pontosabban tudott vállalni. Aki ebben szűkösen állt, ráhagyással kalkulált, és néha elvesztett egy üzletet egy olyan szállítási időn, amely valójában elérhető lett volna, csak nem volt elég gyorsan kiszámolva.
Ezért volt a szállítási idő hosszú ideig méretkérdés. Nagyobb tervezési osztályok, több tapasztalat a csapatban, több idő az egyes megrendelések újraszámolására. Aki ezt meg tudta fizetni, nyert ezen a ponton az összehasonlításban. Aki nem, azt ráhagyással kompenzálta a vállalásban, vagy alacsonyabb árral.
Ha a kapacitás, a készlet és az útvonal újraszámolásának jelentős részét az AI végzi, nem a szállítási idő maga változik, hanem a sebesség és a pontosság, amivel azt vállalják. Egy árajánlat, amelyet még egy nappal ezelőtt bőséges ráhagyással adtak ki, a készletről, a gyártási állapotról és a logisztikai tervezésről szóló aktuális adatokkal élesebben kiszámítható, és ez minden megkeresésnél újra megtörténik, nem csak azoknál a nagy megrendeléseknél, amelyekre egy tervező időt szabadít fel.
Ez elmozdítja az összehasonlítást. Nem az a fél nyer a szállítási időn, akinek a legtöbb embere van a tervezésben, hanem az, amelyiknek rendben vannak a rendszerei: tiszta készletadatok, összekapcsolt gyártástervezés, egy logisztikai lánc, amely aktuális állapotot ad tovább. A létszám volt a szűk keresztmetszet; az adatminőség és a rendszerfelépítés lesz az.
Három fajta munka fut végig egy szállítási idő vállalásán, és nem mindegyik mozdul el egyformán messzire.
A szállítási idő újraszámolása aktuális készlet- és kapacitásadatok alapján az a rész, amelyet az AI a leginkább teljes mértékben átvehet, különösen ott, ahol az alapul szolgáló rendszerek már strukturált adatot szolgáltatnak.
Egy kivétel mérlegelése — egy nagy megrendelés, amely megzavarja a tervezést, egy ügyfél, aki előrébb szeretne kerülni a sorban, egy beszállító, aki csúszik — részben emberi munka marad, ahol az AI javaslatot tesz, és egy tervező indokkal fogadja el vagy utasítja vissza.
A megállapodás az ügyféllel arról, mit jelent egy elmulasztott szállítási idő, a tárgyalási mozgástér egy szerződésben, annak megítélése, hogy egy kivétel megéri-e a kapcsolatot: ez emberi munka marad, és ez nem változik attól, hogy a mögötte lévő számítási munka igen.
A különbség nem az ágazatban rejlik, hanem az alapokban. Egy vállalat, amelyben a készlet, a gyártástervezés és a logisztika már összekapcsolt rendszerekben van, ma már az AI-ra bízhatja a szállítási idő újraszámolását, és perceken belül élesen tud árajánlatot adni. Egy vállalat, amelyben ezek az adatok még külön táblázatokban vagy kapcsolat nélküli, különböző rendszerekben vannak, ugyanazzal az AI-val rendelkezik, de nincs használható adata, amivel számolhatna, és így a régi sebességen marad.
Ez megmagyarázza, miért térhet el egymástól két hasonló méretű versenytárs ezen a ponton. Nem azért, mert az egyik többet fektetett az AI-ba, hanem azért, mert az egyiknek már rendben voltak az alapul szolgáló rendszerei, mielőtt az AI ott bármit is tudott volna kezdeni.
Egy ügyfél ezt nem egy AI-ról szóló hirdetésen veszi észre, hanem az árajánlat pillanatán. Egy szállítási idő, amelyet közvetlenül és pontosan adnak meg, egy napos belső egyeztetésre várás helyett, a színfalak mögött végbement elmozdulás látható következménye. Egy második beszállítónál, aki ugyanazt a kérdést kapja, ez a folyamat még teljesen kézi lehet, hosszabb átfutási idővel és bővebb ráhagyással eredményként.
Ahhoz, hogy tudja, ez a különbség az Ön piacán is eldönti-e az üzletet, szükséges tudni, hogyan áll az Ön szállítási idő vállalása az összehasonlításban, amit a hogyan mérjem össze a vállalatomat versenytársakkal mutat meg, és hogy egy sebességre vonatkozó állítás is megáll-e, amikor tesztelik, ahogyan azt a hogyan pontozz egy versenytársat feltételezések nélkül leírja.
A szállítási időt egy üzletben ritkán önmagában ítélik meg. Egy éles szállítási idő egy homályos minőségi állítás mellett kevésbé meggyőző, mint egy éles szállítási idő egy megalapozott válasz mellett arra a kérdésre, mi történik, ha valami félresikerül, amint az a milyen előnyt jelent az AI az értékesítés utáni szolgáltatásnál oldalon olvasható. Az is szerepet játszik, hogy a sebesség együtt jár-e egy konzisztens termékkel, amelyet a milyen előnyt jelent az AI a minőségnél tárgyal.
Az alapkérdés, hogy melyik munkát tudja ebben a vállalatban valóban átvenni az AI, tehát nem csak a szállítási időnél merül fel, és az FTE TO AI munkaelemzésével válaszolható meg feladatonként.
Ha a tervezési munka elmozdulása hatással van a személyzet foglalkoztatására, arra saját törvényi előírások vonatkoznak. Ez nem része egy versenytárs-összehasonlításnak, és itt nem is így kezeljük.
Hogy az Ön szállítási idő vállalása jelen pillanatban előny vagy hátrány, attól függ, mi áll a saját tervezése mögött, és attól, hogy a versenytársak ebben már mit változtattak. Az ingyenes dimenzióellenőrzéssel megnevezheti, min gondolja, hogy nyer, a szállítási időn vagy egy másik dimenzión, és láthatja, melyik állítás védhető bizonyítékkal. A teljes benchmark készül.