Οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες αποτελούνται σε μεγάλο βαθμό από εργασία που σχετίζεται με πληροφορία: σύνθεση φακέλων, έλεγχο δεδομένων, αξιολόγηση κινδύνων, σύνταξη αναφορών, ενημέρωση πελατών για την πορεία μιας υπόθεσης. Ένας σύμβουλος, λογιστής ή υπάλληλος ασφαλιστικής εταιρείας αφιερώνει μεγάλο μέρος της εβδομάδας του στη συλλογή και οργάνωση δεδομένων προτού μπει στο παιχνίδι η κρίση ή η συμβουλή. Το αποτέλεσμα μιας υπηρεσίας εξαρτάται επομένως σε μεγάλο βαθμό από τρία πράγματα: πόσο γρήγορα είναι διαθέσιμη η πληροφορία, πόσο διεξοδικά έχει ελεγχθεί, και πόσο καλά εξηγείται σε κάποιον που δεν κατέχει ο ίδιος το αντικείμενο.
Αυτό καθιστά τον κλάδο ευαίσθητο σε μετατοπίσεις όσον αφορά το τι γίνεται αυτόματα και τι όχι. Εκεί όπου σε ένα εργοστάσιο ο χρόνος ολοκλήρωσης εξαρτάται από μια μηχανή, εδώ ο χρόνος ολοκλήρωσης ενός φακέλου εξαρτάται από το πόση ανθρώπινη εργασία παρεμβάλλεται ακόμη ανάμεσα στην παραλαβή και τη συμβουλή.
Η οργάνωση και ο έλεγχος δεδομένων είναι ακριβώς το είδος εργασίας που μπορεί να αναληφθεί: δομημένη εισαγωγή, αναγνωρίσιμα μοτίβα, κανόνες που μπορούν να τυποποιηθούν. Ένα μέρος της σύνθεσης του φακέλου, ο πρώτος έλεγχος κινδύνου και η μορφή της αναφοράς μπορούν να γίνονται από ένα σύστημα, με έναν εργαζόμενο να αξιολογεί το αποτέλεσμα και να το εγκρίνει ή το απορρίπτει με αιτιολόγηση. Η ίδια η συμβουλή, η συζήτηση για μια οριακή περίπτωση, η εξήγηση σε έναν πελάτη που δεν καταλαβαίνει κάτι: αυτό παραμένει στον πυρήνα του ανθρώπινη εργασία, επειδή στηρίζεται στην κρίση και στην εμπιστοσύνη που δεν προκύπτει αυτόματα.
Αυτό δεν συμβαίνει παντού με τον ίδιο ρυθμό. Ένα γραφείο που είχε ήδη τυποποιήσει την εργασία φακέλων μπορεί να μεταβιβάσει αυτό το βήμα σε ένα σύστημα ευκολότερα από ένα γραφείο όπου κάθε φάκελος συντάσσεται με δικό του τρόπο. Η διαφορά δεν βρίσκεται στη θέληση για καινοτομία, αλλά στο πόσο επαναλήψιμη ήταν ήδη η υποκείμενη εργασία προτού εμφανιστεί η AI.
Όσο η σύνθεση και ο έλεγχος φακέλων παραμένουν σε μεγάλο βαθμό χειρωνακτική εργασία, ο πάροχος με τη μεγαλύτερη capaciteit κερδίζει συχνά σε ταχύτητα: περισσότεροι άνθρωποι, περισσότεροι φάκελοι την εβδομάδα. Μόλις αυτή η εργασία γίνεται σε μεγάλο βαθμό από ένα σύστημα, αυτό το πλεονέκτημα εξαφανίζεται. Η ταχύτητα γίνεται τότε κάτι που μπορεί να προσφέρει οποιοσδήποτε διαθέτει παρόμοιο σύστημα, και η διαφορά μετατοπίζεται σε ό,τι απομένει: την ποιότητα της κρίσης για οριακές περιπτώσεις, τον τρόπο με τον οποίο εξηγείται μια συμβουλή, και το ερώτημα αν ένας πελάτης μπορεί να ελέγξει σε τι βασίζεται ένα αποτέλεσμα.
Το τελευταίο αυτό βαραίνει πλέον περισσότερο σε αυτόν τον κλάδο απ' ό,τι πριν. Ένας πελάτης που αντιλαμβάνεται ότι μια εκτίμηση κινδύνου έχει παραχθεί από ένα σύστημα, θέλει να ξέρει ποιος την έχει εξετάσει ακόμη και με ποια βάση. Οι πάροχοι που έχουν οργανώσει αυτό το menselijk toezicht με ορατό και ανιχνεύσιμο τρόπο, διαθέτουν ένα πλεονέκτημα που δεν προέρχεται από την ταχύτητα, αλλά από την εξηγησιμότητα. Όποιος ισχυρίζεται πλέον μόνο ότι είναι ταχύτερος, υπερασπίζεται έναν ισχυρισμό που διεκδικείται εξίσου έντονα από ανταγωνιστές με το ίδιο σύστημα.
Το ερώτημα σε τι κερδίζει πραγματικά ένα γραφείο μεταβάλλεται λοιπόν ανάλογα με το τι παραμένει ανθρώπινη εργασία και τι όχι. Παρόμοιες μετατοπίσεις συμβαίνουν στις κατασκευές, όπου ο προγραμματισμός και η κοστολόγηση αυτοματοποιούνται εν μέρει, στον κλάδο εγκαταστάσεων, όπου η διάγνωση βλαβών και ο σχεδιασμός υλικών μετατοπίζονται, και στον κλάδο αναψυχής, όπου οι διαδικασίες κρατήσεων και η επαφή με τους πελάτες αλλάζουν. Η ακριβής αναλογία μεταξύ του τι έχει αναληφθεί και του τι παραμένει ανθρώπινη εργασία διαφέρει ανά γραφείο και ανά υπηρεσία, και δεν μπορεί να συναχθεί από έναν μέσο όρο κλάδου.
Αυτή η μετατόπιση δεν λέει τίποτα για το τι θα έπρεπε να κάνει ένα συγκεκριμένο γραφείο με τη στελέχωσή του. Το αν η εργασία που απελευθερώνεται οδηγεί σε άλλα καθήκοντα, άλλη παροχή υπηρεσιών ή κάτι διαφορετικό, είναι μια επιλογή που ανήκει στον ίδιο τον οργανισμό και υπόκειται σε δικές του νομικές απαιτήσεις όσον αφορά αποφάσεις προσωπικού. Αυτό που περιγράφεται εδώ είναι μια μετατόπιση στο σε τι βασίζεται η σύγκριση μεταξύ παρόχων, όχι μια δήλωση για το ποιος θα έπρεπε να διατηρήσει ή να αποβάλει ποια εργασία.
Το υποκείμενο ερώτημα ποια εργασία σε μια συγκεκριμένη επιχείρηση μπορεί πράγματι να αναληφθεί από την AI δεν απαντάται με βάση μια εικόνα κλάδου· αυτό το ερώτημα χαρτογραφείται ανά καθήκον με το werkscan της FTE TO AI. Για τη σύγκριση με ανταγωνιστές είναι σχετικό ένα άλλο ερώτημα: πώς γνωρίζετε σε τι κερδίζει πραγματικά η επιχείρησή σας, και, επειδή οι διαστάσεις μετατοπίζονται μόλις η AI αναλαμβάνει νέα τμήματα της εργασίας, πόσο συχνά πρέπει να επαναλαμβάνεται μια ανάλυση ανταγωνισμού ώστε να μη στηρίζεστε σε έναν ισχυρισμό που δεν ισχύει πλέον.
Ένα πρώτο βήμα είναι να καταγράψετε τα σημεία στα οποία πιστεύετε ότι κερδίζετε: ταχύτητα, τιμή, εξειδίκευση, εξυπηρέτηση, κάτι άλλο. Ο δωρεάν έλεγχος διαστάσεων του competitivebenchmark.net τοποθετεί αυτούς τους ισχυρισμούς δίπλα στα στοιχεία που τους στηρίζουν, ώστε να γίνεται ορατό ποιος ισχυρισμός παραμένει όρθιος και ποιος βασίζεται σε υπόθεση. Το πλήρες benchmark, με βαθμολογίες για ολόκληρη την peer group και μήτρα αποδεικτικών στοιχείων ανά διάσταση, βρίσκεται υπό κατασκευή.