Μια κατασκευαστική εταιρεία κερδίζει τα χρήματα της στο εργοτάξιο, αλλά κερδίζει ή χάνει την παραγγελία πριν από αυτό. Ο υπολογισμός κόστους, η προπαρασκευή εργασιών, ο προγραμματισμός και ο συντονισμός με υπεργολάβους και προμηθευτές καθορίζουν αν ένα έργο παραδίδεται εγκαίρως και εντός προϋπολογισμού. Αυτές είναι οι ώρες που σπάνια είναι ορατές στην προσφορά, αλλά που καθορίζουν το αποτέλεσμα: μια λανθασμένη εκτίμηση της διάρκειας υλοποίησης ή της ανάγκης σε υλικά επιδρά μέχρι την τελευταία ημέρα στο εργοτάξιο. Συνθήκες εκτός της εταιρείας — εξάρτηση από τον καιρό, διαδικασίες αδειοδότησης, διαθεσιμότητα εξειδικευμένου προσωπικού σε υπεργολάβους — κάνουν ώστε τα σχέδια να αναθεωρούνται συνεχώς. Όποιος κάνει αυτή την αναθεώρηση γρήγορα και με ακρίβεια, κερδίζει χρόνο έναντι του ανταγωνιστή ακόμη πριν μπει το πρώτο φτυάρι στο έδαφος.
Ο υπολογισμός κόστους ήταν για πολύ καιρό δουλειά ενός έμπειρου υπολογιστή κόστους που επεξεργαζόταν σχέδια και εκτιμούσε, με βάση προηγούμενα έργα, τι θα κόστιζε κάτι. Ένα μέρος αυτής της δουλειάς μπορεί πλέον να γίνεται από AI: εξαγωγή ποσοτήτων από σχέδια, αναζήτηση σε ιστορικά δεδομένα έργων, σύνταξη πρώτων ενδεικτικών τιμών. Ο υπολογιστής κόστους παραμένει απαραίτητος για να αξιολογήσει το αποτέλεσμα και να αποκλίνει όπου η κατάσταση το απαιτεί — αυτή είναι η δεύτερη κατηγορία, AI με ανθρώπινη εποπτεία που εγκρίνει ή απορρίπτει με αιτιολόγηση. Η ταχύτητα υπολογισμού κόστους ήταν παλαιότερα ζήτημα του πόσους υπολογιστές κόστους μπορούσε να διαθέσει μια εταιρεία· αν ένα μέρος αυτής της εργασίας επιταχύνεται, η διάκριση μετατοπίζεται προς το ποιος χρησιμοποιεί τον χρόνο που απελευθερώνεται για να τιμολογήσει με μεγαλύτερη ακρίβεια ή να διαχειριστεί περισσότερα αιτήματα.
Το ίδιο ισχύει για τον προγραμματισμό. Ένα κατασκευαστικό πρόγραμμα που λαμβάνει υπόψη προγνώσεις καιρού, παραδόσεις υλικών και διαθεσιμότητα υπεργολάβων μπορεί εν μέρει να προσαρμόζεται αυτόματα. Όπου αυτό συμβαίνει, ο χρόνος παράδοσης μετατοπίζεται από ζήτημα δυναμικότητας — πόσους προγραμματιστές διαθέτετε — σε ερώτημα για το πόσο καλά είναι τα υποκείμενα δεδομένα και ποιος παρακολουθεί τις εξαιρέσεις. Οι εταιρείες που έχουν τα δεδομένα έργων τους σε τάξη επωφελούνται νωρίτερα από αυτή τη μετατόπιση σε σχέση με εταιρείες που ακόμη εργάζονται με ασύνδετα υπολογιστικά φύλλα. Αυτό εξηγεί γιατί η μία κατασκευαστική εταιρεία το οργανώνει ήδη έτσι και η άλλη όχι: η διαφορά δεν βρίσκεται στη θέληση, αλλά στην κατάσταση των υποκείμενων συστημάτων και δεδομένων.
Η εργασία που γίνεται στο ίδιο το εργοτάξιο — η πραγματική τοιχοποιία, η συγκόλληση, η συναρμολόγηση — παραμένει στη μεγάλη πλειοψηφία ανθρώπινη εργασία. Εκεί το AI προς το παρόν αλλάζει λίγα στην εκτέλεση, αλλά περισσότερα στην προπαρασκευή της: καλύτερος προγραμματισμός και υπολογισμός κόστους εκ των προτέρων σημαίνει λιγότερη αδράνεια και λιγότερα κόστη αστοχίας κατά την εκτέλεση.
Όταν ο υπολογισμός κόστους και ο προγραμματισμός γίνονται ταχύτεροι και πιο συνεπείς, η σύγκριση μεταξύ κατασκευαστικών εταιρειών μετατοπίζεται από ποιος έχει το μεγαλύτερο τμήμα υπολογισμού κόστους προς ποιος βγάζει την πιο ανταγωνιστική και καλά τεκμηριωμένη προσφορά στον συντομότερο χρόνο. Ο χρόνος παράδοσης γίνεται λιγότερο συνάρτηση της στελέχωσης προσωπικού και περισσότερο συνάρτηση του πόσο καλά προσαρμόζεται ένα πρόγραμμα σε αλλαγές κατά τη διάρκεια του έργου. Ο έλεγχος κόστους αστοχίας — παλαιότερα εν μέρει εξαρτημένος από την εμπειρία μεμονωμένων υπευθύνων προπαρασκευής εργασιών — γίνεται πιο ανιχνεύσιμος όταν το AI εντοπίζει εκ των προτέρων κινδύνους σε σχέδια και προδιαγραφές, αν και η τελική αξιολόγηση παραμένει στον υπεύθυνο προπαρασκευής εργασιών.
Αυτό δεν είναι ζήτημα προσωπικού με την έννοια του ποιος εξακολουθεί να είναι απαραίτητος· ο ρόλος που αυτό αγγίζει έχει τις δικές του νομικές απαιτήσεις στις οποίες δεν επεκτείνεται αυτό το κείμενο. Πρόκειται για το πού στην εταιρεία απελευθερώνονται ώρες και τι γίνεται με αυτές: διαχείριση περισσότερων αιτημάτων, πιο ανταγωνιστική τιμολόγηση, ταχύτερη προσαρμογή σε αλλαγές. Αυτό είναι ακριβώς το σημείο στο οποίο πρέπει να μετρά ένα ανταγωνιστικό benchmark, γιατί εκεί κρίνονται οι συμφωνίες στις κατασκευές.
Η ταχύτητα με την οποία αυτό αλλάζει εξαρτάται από το πόσα δεδομένα έργων διατηρεί ήδη δομημένα μια εταιρεία, πόση επανάληψη υπάρχει στον τύπο των έργων και πόσο περιθώριο υπάρχει για να δοκιμαστούν νέες μεθόδοι εργασίας παράλληλα με τις υπάρχουσες διαδικασίες. Μια κατασκευαστική εταιρεία με πολλά σειριακά έργα — παρόμοια οικοδομικά έργα, επαναλαμβανόμενες ανακαινίσεις — προσφέρεται καλύτερα για αυτοματοποιημένο υπολογισμό κόστους από μια εταιρεία που κυρίως αναλαμβάνει έργα κατά παραγγελία. Αυτή η διαφορά δεν βρίσκεται στην φιλοδοξία, αλλά στο είδος της εργασίας που κάνει η εταιρεία, όπως ακριβώς διαφέρει μεταξύ του κλάδου εγκαταστάσεων όπου το AI αναλαμβάνει εργασίες και των κατασκευών αυτών καθαυτών. Και η σύγκριση με το χονδρικό εμπόριο όπου το AI αναλαμβάνει εργασίες δείχνει ότι η φύση της υποκείμενης εργασίας καθορίζει πού επιτυγχάνεται το κέρδος, όχι ο κλάδος γενικά.
Αν μια κατασκευαστική εταιρεία κερδίζει πράγματι από αυτή τη μετατόπιση, δεν μπορεί να συναχθεί από τον τρόπο που παρουσιάζεται η ίδια. Μια προσφορά που υπόσχεται «ταχύ χρόνο παράδοσης» δεν λέει τίποτα για το αν αυτή η ταχύτητα διατηρείται και υπό πίεση· όποιος θέλει να το ελέγξει, μπορεί να δει πώς ελέγχετε αν η διαφοροποιητική ικανότητά σας βασίζεται στην αλήθεια πριν μια ισχυρισμός υιοθετηθεί σε μια σύγκριση με ανταγωνιστές. Και το τι αναζητά μια εταιρεία η ίδια σε προσωπικό δίνει ενδείξεις: τι αποκαλύπτουν τα κείμενα αγγελιών εργασίας ενός ανταγωνιστή για τον τρόπο εργασίας του δείχνει συχνά αν μια εταιρεία ακόμη προσλαμβάνει με βάση τη δυναμικότητα ή ήδη κατευθύνεται προς άλλες δεξιότητες.
Το υποκείμενο ερώτημα — ποια εργασία σε αυτή τη συγκεκριμένη κατασκευαστική εταιρεία μπορεί πράγματι να αναληφθεί από AI — απαντάται ανά εργασία με τη σάρωση εργασιών (werkscan) του FTE TO AI.
Μπορείτε να ξεκινήσετε προσδιορίζοντας σε τι πιστεύετε ότι κερδίζετε: ταχύτερο χρόνο παράδοσης, πιο ανταγωνιστικό υπολογισμό κόστους, λιγότερα κόστη αστοχίας. Ο δωρεάν έλεγχος διαστάσεων δείχνει ποιοι από αυτούς τους ισχυρισμούς μπορούν να υποστηριχθούν με αποδείξεις και ποιοι παραμένουν προς το παρόν υπόθεση. Το πλήρες benchmark, με τη σύγκριση έναντι της ομάδας ομοτίμων σας, βρίσκεται υπό κατασκευή.