Финансовите услуги се състоят до голяма степен от работа, свързана с информация: съставяне на досиета, проверка на данни, оценка на рискове, изготвяне на отчети, информиране на клиенти за текущото състояние. Консултант, счетоводител или служител в застраховане прекарва голяма част от седмицата в събиране и подреждане на данни, преди да се стигне до преценка или съвет. Резултатът от една услуга следователно силно зависи от три неща: колко бързо е достъпна информацията, колко задълбочено е проверена и колко добре се обяснява на някой, който самостоятелно не разбира материята.
Това прави този сектор чувствителен към промени в това, какво става автоматично и какво не. Там където във фабриката времето за обработка зависи от машина, тук времето за обработка на досие зависи от колко човешка работа все още стои между постъпването и съвета.
Подреждането и проверката на данни е точно от типа задачи, които се поддават на поемане: структуриран вход, разпознаваеми модели, правила, които могат да бъдат формализирани. Част от изграждането на досието, първоначалната оценка на риска и формата на отчета могат да се извършват от система, като служител преценява резултата и го одобрява или отхвърля с причина. Самият съвет, разговорът за граничен случай, обяснението на клиент, който не разбира нещо: това остава в основата си човешка работа, защото се крепи на преценка и на доверие, което не възниква автоматично.
Това не се случва навсякъде с еднакъв темп. Кантора, който вече е стандартизирал работата с досиетата, може по-лесно да прехвърли тази стъпка на система, отколкото кантора, където всяко досие се изготвя по свой собствен начин. Разликата не е във волята за иновации, а в доколко повторяема вече е била основната работа, преди AI да навлезе в картината.
Докато изграждането и проверката на досиетата остават до голяма степен ръчна работа, доставчикът с най-голям капацитет често печели по скорост: повече хора, повече досиета на седмица. Веднага щом тази работа до голяма степен се извършва от система, това предимство изчезва. Скоростта тогава става нещо, което всеки с подобна система може да предложи, и разликата се измества към онова, което остава: качеството на преценката по граничните случаи, начинът, по който се обяснява съвет, и въпросът дали клиент може да провери на какво се основава резултат.
Последното вече тежи повече в този сектор, отколкото преди. Клиент, който забелязва, че оценка на риска е генерирана от система, иска да знае кой все още е погледнал върху нея и на какво основание. Доставчиците, които са изградили този надзор видим и проследим, имат предимство, което не идва от скорост, а от обяснимост. Който твърди само, че е по-бърз, защитава твърдение, което конкурентите със същата система могат да отправят със същата сила.
Въпросът, на какво кантора действително печели, се променя следователно заедно с това, какво все още е човешка работа и какво не. Подобни промени се наблюдават в строителството, където планирането и калкулацията отчасти се автоматизират, в инсталационния бранш, където диагностиката на повреди и планирането на материали се преместват, и в сектора за отдих, където процесите на резервация и контактът с клиентите се променят. Точното съотношение между това, което е поето, и това, което остава човешка работа, се различава по кантора и по услуга и не може да се извежда от среден показател за сектора.
Тази промяна не казва нищо за това, какво трябва да прави отделен кантора със своя персонал. Дали освободената работа води до други задачи, друга услуга или нещо друго, е избор, който е на самата организация и има собствени законови изисквания, когато става дума за решения относно персонала. Това, което се описва тук, е промяна в основата на сравнението между доставчиците, а не изказване за кой трябва да запази или да се откаже от каква работа.
Основният въпрос, коя работа в конкретна фирма действително може да бъде поета от AI, не може да се отговори чрез общ образ на сектора; този въпрос се изяснява по задача с работния скенер на FTE TO AI. За сравнението с конкурентите е релевантен друг въпрос: как да разберете на какво вашата фирма действително печели, и, тъй като измеренията се променят веднага щом AI поема нови части от работата, колко често трябва да се повтаря конкурентен анализ, за да не се опирате на твърдение, което вече не е вярно.
Първа стъпка е да запишете точките, на които смятате, че печелите: скорост, цена, експертиза, обслужване, нещо друго. Безплатната проверка на измеренията на competitivebenchmark.net поставя тези твърдения до доказателството, което стои зад тях, така че става видно кое твърдение се държи и кое се основава на предположение. Пълният бенчмарк, с оценки за цялата съпоставима група и матрица от доказателства по измерение, е в процес на изграждане.