Το λιανικό εμπόριο λειτουργεί με έναν συνδυασμό επαναλαμβανόμενης εργασίας και στιγμών που κάνουν τη διαφορά στον πελάτη. Η διαχείριση αποθεμάτων, η τιμολόγηση, ο προγραμματισμός προσωπικού, η επεξεργασία παραγγελιών και ένα μέρος της εξυπηρέτησης πελατών καταλαμβάνουν μεγάλο μέρος των εργάσιμων ωρών. Επιπλέον, υπάρχει εργασία που περιστρέφεται γύρω από την επί τόπου κρίση: πώς διαμορφώνεται ένα ράφι, πώς επιλύεται ένα παράπονο, πώς ένας πωλητής ανταποκρίνεται σε κάτι που ο πελάτης δεν έχει ακόμη πει. Το αποτέλεσμα μιας στιγμής πώλησης καθορίζεται από συνθήκες που διαφέρουν ανά κατάστημα και ανά αλυσίδα: το πλάτος της γκάμας προϊόντων, ο βαθμός φυσικής έναντι online πώλησης, το περιθώριο κέρδους ανά προϊόν και ο βαθμός στον οποίο οι πελάτες συγκρίνουν τιμές πριν μπουν σε ένα κατάστημα.
Όσο η διαχείριση αποθεμάτων και η τιμολόγηση βασίζονταν κυρίως στην εμπειρία και τον χειρωνακτικό έλεγχο, η ποιότητά τους ήταν αποτέλεσμα της στελέχωσης και της εμπειρίας των εργαζομένων. Όποιος είχε περισσότερα άτομα στον προγραμματισμό, είχε συνήθως λιγότερα λάθη. Τη στιγμή που τα συστήματα υπολογίζουν σε μεγάλο βαθμό μόνα τους τα αποθέματα και την τιμή, και θέτουν στον εργαζόμενο μόνο τις εξαιρέσεις, αλλάζει το τι κερδίζει εκεί. Δεν έχει πλέον σημασία πόσα άτομα κάνουν τον προγραμματισμό, αλλά η ποιότητα των δεδομένων στα οποία βασίζεται το σύστημα και η ταχύτητα με την οποία εντοπίζονται και διορθώνονται οι αποκλίσεις.
Αυτό συμβαίνει σήμερα ήδη σε ένα μέρος των λιανοπωλητών, και όχι σε όλους. Η διαφορά έγκειται στον βαθμό στον οποίο μια επιχείρηση έχει τα δεδομένα αποθεμάτων και πωλήσεων σε τάξη, στην προθυμία να αφήσει αποφάσεις σε ένα σύστημα εντός καθορισμένων περιθωρίων, και στο μέγεθος της γκάμας προϊόντων: με περιορισμένη γκάμα, ο αυτοματισμός είναι ευκολότερο να επικυρωθεί απ' ό,τι με ένα ευρύ και ταχέως μεταβαλλόμενο προσφερόμενο. Αλυσίδες με πολλά καταστήματα και τυποποιημένη γκάμα προηγούνται συχνά εδώ, ενώ εξειδικευμένα ή έντονα εποχιακά καταστήματα εξακολουθούν να βασίζονται περισσότερο στην ανθρώπινη κρίση.
Μέσα στο ίδιο τμήμα, οι τρεις κατηγορίες αλληλεπικαλύπτονται. Η επεξεργασία παραγγελιών και η βασική αναπλήρωση αποθεμάτων είναι εργασίες που ένα σύστημα μπορεί να διαχειρίζεται σε αυξανόμενο βαθμό αυτόνομα. Οι προσαρμογές τιμών και η σύνταξη προγραμμάτων προσωπικού εμπίπτουν συχνότερα στην ενδιάμεση κατηγορία: το σύστημα κάνει μια πρόταση, ένας προϊστάμενος την εγκρίνει ή την απορρίπτει, με αιτιολόγηση. Η οικοδόμηση μιας σχέσης με τον πελάτη στον χώρο πωλήσεων, η διαχείριση ενός ασυνήθιστου παραπόνου και η εκτίμηση τοπικών προτιμήσεων παραμένουν προς το παρόν ανθρώπινη εργασία. Πού ακριβώς βρίσκεται το όριο ανάμεσα σε αυτές τις τρεις κατηγορίες διαφέρει ανά μορφή καταστήματος και ανά θέση εργασίας, και αυτός είναι επίσης ο λόγος για τον οποίο οι γενικές δηλώσεις για «AI στο λιανικό εμπόριο» προσφέρουν ελάχιστη βάση για μια συγκεκριμένη σύγκριση με ανταγωνιστές.
Όταν δύο λιανοπωλητές διατεινονται τον ίδιο χρόνο παράδοσης, το ίδιο επίπεδο εξυπηρέτησης ή την ίδια τιμολόγηση, το ερώτημα δεν είναι πλέον μόνο ποιος το εκτελεί καλύτερα, αλλά και ποιος έχει διαμορφώσει αυτή τη διαδικασία με τέτοιο τρόπο ώστε το σύστημα να μπορεί να την καθοδηγεί αυτόνομα. Μια αλυσίδα που αφήνει τις αποφάσεις αποθεμάτων να αυτοματοποιούνται σε μεγάλο βαθμό μπορεί να ανταποκρίνεται ταχύτερα σε διακυμάνσεις της ζήτησης απ' ό,τι μια αλυσίδα που λαμβάνει τις ίδιες αποφάσεις ακόμη μέσω εβδομαδιαίας σύσκεψης. Αυτή η διαφορά είναι μετρήσιμη σε χρόνους διεκπεραίωσης και περιθώρια σφάλματος, όχι σε προθέσεις ή φιλοδοξίες.
Ακριβώς εδώ αποκτά σημασία μια ομάδα ομοτίμων: μόνο συγκρίνοντας τη μορφή καταστήματος σας με λιανοπωλητές που είναι συγκρίσιμοι ως προς το μέγεθος, τη γκάμα προϊόντων και το κανάλι πωλήσεων γίνεται ορατό αν μια διαφορά στον χρόνο παράδοσης ή στην τιμολόγηση προκύπτει από διαφορετική προσέγγιση της AI ή από κάτι άλλο. Μια ανάλυση λευκού χώρου δείχνει στη συνέχεια σε ποια διάσταση κανένας από τους συγκρίσιμους παίκτες δεν σημειώνει υψηλή βαθμολογία, και πού υπάρχει, επομένως, χώρος που δεν έχει ακόμη διεκδικηθεί.
Το υποκείμενο ερώτημα ποια εργασία στην ίδια σας την επιχείρηση μπορεί πράγματι να αναλάβει η AI, απαντάται ανά καθήκον με τη σάρωση εργασίας της FTE TO AI. Εάν αυτό το ερώτημα αγγίζει αποφάσεις προσωπικού, τότε ισχύουν γι' αυτές οι δικές τους νομικές απαιτήσεις· η σάρωση εργασίας περιγράφει την εργασία, όχι τις συνέπειες για τους ανθρώπους.
Ο τρόπος με τον οποίο η AI αλλάζει τη σύγκριση μεταξύ ανταγωνιστών διαφέρει σημαντικά ανά κλάδο. Στην εστίαση η μετατόπιση εκτυλίσσεται κυρίως γύρω από τον προγραμματισμό και τη στελέχωση, στον κλάδο ΤΠΕ γύρω από την ταχύτητα παράδοσης και την ποιότητα κώδικα, και στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες γύρω από την αξιολόγηση κινδύνου και την ταχύτητα αποδοχής. Επίσης ο αγροτικός τομέας δείχνει πώς η εποχιακή εργασία και ο αυτοματισμός αλληλεπιδρούν, κάτι που παρουσιάζει παραλληλισμούς με τις εποχιακές γκάμες προϊόντων στο λιανικό εμπόριο.
Μπορείτε να ξεκινήσετε προσδιορίζοντας τα σημεία στα οποία πιστεύετε ότι κερδίζετε από τους ανταγωνιστές σας, και να ελέγξετε αυτούς τους ισχυρισμούς με βάση το τι μπορεί πράγματι να τεκμηριωθεί με αποδείξεις. Ο δωρεάν έλεγχος διαστάσεων της FTE TO AI αποτελεί το σημείο εκκίνησης για αυτό: δηλώνετε σε τι πιστεύετε ότι κερδίζετε, και βλέπετε ποιοι από αυτούς τους ισχυρισμούς αντέχουν και ποιοι δεν έχουν ακόμη τεκμηρίωση. Το πλήρες σημείο αναφοράς, με την ομάδα ομοτίμων και τον πίνακα αποδείξεων για το λιανικό εμπόριο, βρίσκεται υπό κατασκευή.