competitivebenchmark Na listu čekanja

Kennisbank

Na čemu se pobjeđuje u financijskim uslugama sada kad AI preuzima posao?

Gdje se nalaze sati u financijskim uslugama

Financijske usluge uglavnom se sastoje od posla koji se odnosi na informacije: sastavljanje dosjea, provjera podataka, procjena rizika, izrada izvještaja, informiranje klijenata o stanju stvari. Savjetnik, računovođa ili djelatnik osiguravajućeg društva veliki dio tjedna troši na prikupljanje i sređivanje podataka prije nego što uopće dođe do procjene ili savjeta. Ishod usluge stoga u velikoj mjeri ovisi o tri stvari: kako brzo su informacije dostupne, koliko su temeljito provjerene, i koliko se dobro objašnjavaju osobi koja samu materiju ne poznaje.

To ovaj sektor čini osjetljivim na promjene u tome što se automatizira i što ne. Dok u fabrici vrijeme provedbe ovisi o mašini, ovdje vrijeme obrade dosjea ovisi o tome koliko ljudskog rada još stoji između zaprimanja i savjeta.

Što se u ovom poslu mijenja zbog AI-ja

Sređivanje i provjera podataka upravo je vrsta zadatka koji se može preuzeti: strukturiran unos, prepoznatljivi obrasci, pravila koja se mogu formalizirati. Dio izrade dosjea, prva procjena rizika i oblik izvještaja mogu se povjeriti sustavu, dok zaposlenik ocjenjuje rezultat i odobrava ili odbija uz obrazloženje. Sam savjet, razgovor o graničnom slučaju, objašnjenje klijentu koji nešto ne razumije: to u svojoj srži ostaje ljudski posao, jer se temelji na procjeni i povjerenju koje se ne stvara automatski.

To se ne događa posvuda istim tempom. Ured koji je svoj rad na dosjeima već standardizirao, taj korak lakše prepušta sustavu nego ured u kojem se svaki dosje sastavlja na svoj način. Razlika nije u volji za inovacijom, nego u tome koliko je temeljni posao već bio ponovljiv prije nego što se AI pojavio na sceni.

Što to znači za usporedbu davatelja usluga

Sve dok su izrada dosjea i provjera velikim dijelom ručni rad, davatelj usluga s najvećim kapacitetom obično pobjeđuje brzinom: više ljudi, više dosjea tjedno. Kada taj posao velikim dijelom preuzme sustav, ta prednost nestaje. Brzina tada postaje nešto što može isporučiti svatko sa sličnim sustavom, a razlika se seli na ono što preostaje: kvalitetu procjene graničnih slučajeva, način na koji se savjet objašnjava, i pitanje može li klijent provjeriti na čemu se neki ishod temelji.

Ovo posljednje u ovom sektoru postaje važnije nego prije. Klijent koji primijeti da je procjenu rizika generirao sustav, želi znati tko je to još pregledao i na temelju čega. Davatelji usluga koji su taj nadzor uredili tako da bude vidljiv i sljediv, imaju prednost koja ne dolazi iz brzine, nego iz objašnjivosti. Onaj koji jedino i dalje tvrdi da je brži, brani tvrdnju koju konkurenti s istim sustavom mogu jednako čvrsto isticati.

Pitanje na čemu ured stvarno pobjeđuje, dakle se mijenja zajedno s time što je još ljudski rad a što nije. Slična pomicanja odvijaju se u graditeljstvu, gdje planiranje i kalkulacija dijelom postaju automatizirani, u instalacijskom sektoru, gdje se dijagnostika kvarova i planiranje materijala pomiču, i u rekreacijskom sektoru, gdje se procesi rezervacije i kontakt s klijentima mijenjaju. Točan odnos između onoga što je preuzeto i onoga što ostaje ljudski rad razlikuje se po uredu i po usluzi, i ne može se izvesti iz sektorskog prosjeka.

Što ovo nije

Ova promjena ne govori ništa o tome što bi pojedini ured trebao učiniti sa svojim kapacitetom. Hoće li posao koji se oslobodi dovesti do drugih zadataka, druge vrste usluga ili nečeg drugog, odluka je koja ostaje na samoj organizaciji i koja podliježe vlastitim zakonskim zahtjevima kada je riječ o odlukama o osoblju. Ovdje se opisuje promjena u tome na čemu se temelji usporedba davatelja usluga, a ne izjava o tome ko bi trebao zadržati ili ukinuti koji posao.

Kako ovo pročitati za vlastitu poziciju

Osnovno pitanje koji se posao u određenoj tvrtki stvarno može prepustiti AI-ju ne može se odgovoriti na temelju sektorske slike; to se pitanje mapira po zadatku pomoću radne analize (werkscan) FTE TO AI. Za usporedbu s konkurencijom relevantno je drugo pitanje: kako znati na čemu vaša tvrtka stvarno pobjeđuje, i, jer se dimenzije pomiču čim AI preuzme nove dijelove posla, koliko često treba ponoviti analizu konkurencije da se ne bi oslanjalo na tvrdnju koja više ne vrijedi.

Prvi korak je zapisati točke na kojima smatrate da pobjeđujete: brzina, cijena, stručnost, usluga, nešto drugo. Besplatna provjera dimenzija (dimensiecheck) na competitivebenchmark.net stavlja te tvrdnje uz dokaze koji za njih postoje, tako da postane vidljivo koja tvrdnja opstaje a koja se temelji na pretpostavci. Potpuni benchmark, s ocjenama za cijelu peer grupu i matricom dokaza po dimenziji, u izradi je.