Търговията на дребно се крепи на комбинация от повтаряща се работа и моменти, които правят разликата при клиента. Управлението на запаси, определянето на цени, планирането на персонала, обработката на поръчки и част от обслужването на клиенти заемат голяма част от заетите часове. Освен това има работа, която зависи от преценка на място: как се подрежда рафт, как се решава оплакване, как продавач реагира на нещо, което клиентът все още не е казал. Резултатът от момента на продажба се определя от обстоятелства, които се различават по магазин и по верига: широчината на асортимента, степента на физическа спрямо онлайн продажба, маржа на артикул и степента, в която клиентите сравняват цени, преди да влязат в магазин.
Докато управлението на запаси и определянето на цени зависеха най-вече от опит и ръчна проверка, качеството им беше резултат от заетостта и опита на служителите. Кой имал повече хора в планирането, обикновено имал по-малко грешки. В момента, в който системите изчисляват сами запаси и цени и представят на служител само изключения, се променя това, което определя победителя. Тогава не е важно колкото хора планират, а качеството на данните, върху които работи системата, и колко бързо се разпознават и коригират отклоненията.
Това се случва вече днес при част от търговците на дребно, но не при всички. Разликата е в степента, в която компания има подредени данни за запасите и продажбите, в готовността да остави решения на система в рамките на определени граници, и в обема на асортимента: при ограничен асортимент автоматизацията се валидира по-лесно, отколкото при широко и бързо променящо се предлагане. Веригите с много обекти и стандартизиран асортимент често са начело тук, докато специализираните или силно сезонни магазини продължават да се опират повече на човешка преценка.
В рамките на един и същ отдел трите категории се преплитат. Обработката на поръчки и базовото попълване на запаси са задачи, които система във все по-голяма степен може да обработва самостоятелно. Промените в цените и съставянето на графици за персонала по-често попадат в междинната категория: системата прави предложение, ръководител го одобрява или отхвърля, с обосновка. Изграждането на клиентска връзка в магазина, справянето с нетипично оплакване и преценката на местни предпочитания остават засега човешка работа. Точно къде минава границата между тези три категории се различава по формат на магазина и по функция, и точно затова общите твърдения за „AI в търговията на дребно“ дават малка опора за конкретно сравнение с конкурентите.
Ако двама търговци на дребно твърдят, че имат едно и също време за доставка, едно и също ниво на обслужване или еднакво определяне на цени, въпросът вече не е само кой го изпълнява най-добре, а и кой е организирал този процес така, че системата да може да го управлява самостоятелно. Верига, която оставя решенията за запасите да се автоматизират в голяма степен, може да реагира по-бързо на колебания в търсенето, отколкото верига, която взима същите решения все още чрез седмично съвещание. Тази разлика е измерима в срокове на обработка и марж на грешка, не в намерения или амбиции.
Точно тук група за сравнение е от значение: само чрез сравняване на вашия формат на магазин с търговци на дребно, сравними по обем, асортимент и канал на продажба, става видимо дали разлика във времето за доставка или в определянето на цени идва от различен подход към AI или от нещо друго. Анализ на бялото пространство след това показва по кое измерение никой от сравнимите участници не се отличава силно, и къде следователно има пространство, което още не е заето.
Основният въпрос коя работа във вашата собствена компания действително може да бъде поета от AI, се отговаря за всяка задача поотделно чрез работния скенер на FTE TO AI. Ако този въпрос засяга решения за персонала, за тях важат отделни законови изисквания; работният скенер описва работата, не последствията за хората.
Начинът, по който AI променя сравнението между конкурентите, се различава силно по сектор. В хотелиерството и ресторантьорството промяната засяга най-вече планирането и заетостта, в ИТ сектора — скоростта на изпълнение и качеството на кода, а във финансовите услуги — оценката на риска и скоростта на приемане. Също и земеделският сектор показва как сезонната работа и автоматизацията се докосват, което показва прилики със сезонните асортименти в търговията на дребно.
Можете да започнете с посочване на точките, по които смятате, че печелите от конкурентите си, и да проверите тези твърдения спрямо това, което действително може да се подкрепи с доказателства. Безплатната проверка на измерения от FTE TO AI е отправната точка за това: посочвате по какво смятате, че печелите, и виждате кои от тези твърдения се потвърждават и кои все още се нуждаят от подкрепа. Пълният бенчмарк, с групата за сравнение и матрицата на доказателствата за търговията на дребно, е в процес на изготвяне.