Един ИКТ доставчик се състои от пластове работа, които имат малко общо помежду си. Има изграждане и поддръжка на код, има разрешаване на тикети и инциденти, има архитектура и дизайн, има управление на проекти спрямо клиента, и има presales: оферти, доказателства на концепция, техническа обосновка на търг. Между тези категории часовете се различават огромно според поръчката. Отдел поддръжка работи на обем и повторение. Архитектурен екип работи с малък брой хора с много опит. Изходът от сделка се определя от това коя от тези пластове клиентът натоварва най-тежко, а това се различава по търг, по клиент и по момент в проекта.
Трите категории, които важат навсякъде — AI поема задачата, AI работи към резултат с човек, който одобрява или отхвърля, или работата остава човешка — минават напряко през ИКТ сектора, и не равномерно. Обработката на тикети за познати проблеми е частично автоматизируема; първоначалната триаж, разпознаването на модел, предлагането на решение от предишни случаи. Генерирането на код за рутинни части софтуер се измества към AI с рецензент, който одобрява резултата. Архитектурните решения, превода на неясно желание на клиента в работеща система, и поддържането на доверие при възложител остават засега човешка работа, защото там е необходима преценка, която не може да се извлече от модел в съществуващи данни.
Изместването, което това причинява, не се отнася до дали AI е добър в програмирането. То се отнася до какво се случва със сравнението между доставчиците, щом част от тази работа се извършва сама. Времето за отговор при поддръжка беше резултат от заетост и планиране; ако триажа се извършва предимно автоматизирано, скоростта не е вече доказателство за добър екип, а за добре конфигурирана система, а тази система конкурентите могат да купят или изградят точно толкова добре. Това, което тогава остава като разграничение, не е самата скорост, а какво се случва в случаите, когато системата не решава проблема — кой наистина се справя там и кой оставя клиент да чака.
Същият модел се среща в процесите за офериране. Съставянето на техническо предложение от съществуващи компоненти е работа, която частично може да бъде автоматизирана. Щом това се случва при няколко страни в един търг, се измества къде клиентът все още вижда разлика: не в скоростта на предложението, а във въпроса дали предложението е точно за тази конкретна ситуация, и кой може да го обясни без да се позовава на шаблон.
Дали ИКТ компания вече е организирана по този начин, зависи от къде поставя своите хора. Страна, която все още предимно използва опитните си архитекти за писане на стандартен код, оставя малко капацитет за разговора с клиента, където се решава сделката. Страна, която вече е изместила тази работа — AI за рутинната част, хора за преценката — е освободила тези часове точно за онзи компонент, на който сега се печели. Това не е избор, който се прави за едно тримесечие; той следва от по-ранни решения относно инструментите, относно кой изпълнява какъв тип работа, и относно колко доверие организацията има в надзора над автоматизирания резултат. Какво прави работодателят със своя персонал в тази връзка, е решение на работодателя; за това важат собствени законови изисквания, независимо от въпроса кое работа е технически преносимо.
Тази динамика не е уникална за ИКТ. Същото изместване — от обем и скорост към преценка и обяснение — се разиграва по различен начин в финансовите услуги, където съветването и оценката на риск са опорната точка, и по различен начин отново в строителството, където планирането и калкулацията се изместват, но изпълнението на строителната площадка остава човешка работа. Въпросът коя работа в тази конкретна компания вече е изместена и коя не, може да се отговори с [работен скенер, който оценява по задача дали AI я поема, частично я поема с надзор, или не](https://ftetoai.nl) — отделна стъпка, извън сравнението с конкурентите.
Рискът от това изместване не е, че доставчик губи, а че не знае на какво. Оферта, която твърди, че е по-бърза, уебсайт, който обещава стабилност, продажбена презентация, която се опира на експертиза — всичко това са твърдения, а твърденията са предимство едва когато могат да бъдат обосновани спрямо това, което клиентът вижда другаде. Който веднъж е установил изоставане по едно измерение, може при подход за наваксване на изоставане по конкретно измерение да прочете какви са възможностите в това, а който иска да подсили твърдение, преди клиент да попита за него, намира при проверка на собствени твърдения за качество за обоснованост как да направи това систематично.
Определете на какво смятате, че вашата компания печели — скорост, цена, експертиза, надеждност — и проверете кои от тези твърдения можете днес да подкрепите с доказателство спрямо конкурент. Точно това прави безплатната проверка на измерения: не е пълен сравнителен анализ, но дава първа представа кои твърдения стоят стабилно и кои все още висят във въздуха. Пълният конкурентен сравнителен анализ, с матрица на доказателства по измерение, е в изграждане.