competitivebenchmark Na seznam čakajočih

Kennisbank

Katere dimenzije postanejo brezvredne, ko jih vsi uporabljajo z AI

Vprašanje, ki se skriva za tem vprašanjem

Če dva konkurenta uporabljata isto AI-rešitev za ponudbe, dobavne roke ali stik s strankami, izgine razlika, ki jo je ta dimenzija nekoč povzročala. Kar je bila nekoč prednost, ker je bilo redko — hitro planiranje, natančna ponudba, 24/7 dosegljiva podpora — postane osnovni pogoj, takoj ko osnovno nalogo prevzame AI. Ne ker dimenzija za stranko postane nepomembna, temveč ker vsi na njej dosegajo enak rezultat.

Vprašanje torej ni, ali AI dimenzije naredi brezvredne. To se že dogaja, po posamezni nalogi, v podjetju, na katero danes gledate. Vprašanje je, katere dimenzije to zadeva in katere ravno zaradi tega pridobijo vrednost, ker so edino, na čemer se še lahko naredi razlika.

Zakaj se ena dimenzija premika hitreje kot druga

Hitrost, s katero se dimenzija izprazni, je odvisna od tega, koliko od osnovnega dela lahko prevzame AI in koliko od tega ostane pod človeškim nadzorom. Dimenzija planiranja, ki lahko v celoti teče na AI, se izpodjeda hitreje kot svetovalna dimenzija, kjer specialist rezultat še presoja in popravlja. In delo, ki ostane človeško delo — pogajanje, obravnava izjem, vzpostavljanje zaupanja — ostane razlikovalna dimenzija, ravno zato, ker ga ni mogoče kopirati z isto programsko opremo.

To tudi razloži, zakaj eno podjetje že opaža, da dimenzija ne prinaša več nič, drugo pa še vedno trdi, da ima prednost pri nekem elementu, ki je drugje že splošna praksa. Ni v panogi, je v tem, kaj je posamezno podjetje že prepustilo AI. Kdor vidi, kako novi konkurent brez osebja zgradi položaj na trgu, pogosto opazi, da ta konkurent ravno preskoči dimenzije, ki pri obstoječih igralcih še zahtevajo zasedenost, in takoj začne z AI na dimenzijah, kjer uveljavljeni igralci še mislijo, da zmagujejo.

Kaj metoda ugotavlja in kaj ne

Benchmark ovrednoti vaš položaj in položaj vaše skupine primerljivih podjetij na dimenzijah, ki na vašem trgu odločajo o poslih. Vsaka ocena je sledljiva do dokazne matrike: opažanja, ne predpostavke. To je jedro metode, in tudi njena meja.

Metoda ugotavlja, ali je dimenzija v tem trenutku razlikovalna znotraj primerjane skupine. Ne ugotavlja, ali bo tako tudi čez leto dni. Če konkurenti na vašem trgu zdaj še večinoma delajo ročno na neki dimenziji, se lahko ta dimenzija jutri izprazni, takoj ko eden od njih uporabi AI za osnovno delo. Ocena je fotografija, ne garancija za trajnost te fotografije. Zato je potrebno tudi ponavljanje: kako pogosto je treba primerjavo s konkurenti ponoviti je odvisno od tega, kako hitro AI v vaši panogi prevzema delo za merjenimi dimenzijami, ne od fiksnega koledarja.

Obstaja še ena meja. Dimenzija lahko nizko oceni v dokazni matriki, ne da bi to povedalo kaj o kakovosti osnovnega dela. Pove, da ni dovolj zunanje opazljivih dokazov za podprtje trditve. To je drugačen problem kot šibka izvedba in zahteva drugačen pristop: kako podprete trditev o lastni kakovosti se vrti okoli zbiranja dokazov, ne izboljševanja samega dela.

Preizkus trditve: kje nastaja največ šuma

Odgovorni za komercialo pogosto izgubljajo poslе ne zato, ker je dimenzija šibka, temveč zato, ker trditev o tej dimenziji ne vzdrži več, medtem ko je prodajna zgodba ostala nespremenjena. "Mi smo hitrejši" je bilo res, ko je hitrost bila odvisna od zasedenosti. Takoj ko konkurent planiranje prepusti AI, pri čemer sodelavec le še presoja izjeme, ta ista trditev ni več resnična, čeprav se pri vašem podjetju ni nič spremenilo v tem, kar dela.

Preizkus trditve postavi vsako trditev o zmagi ob dokaze, ki so na voljo za skupino primerljivih podjetij. To preprečuje, da bi bila primerjava zgrajena na predpostavki, ki interno še velja, a je zunaj že presežena. Odgovor na kaj se še konkurira, ko izvedbeno delo opravlja AI se torej razlikuje po podjetjih in se spremeni, takoj ko se v skupini primerljivih podjetij nekaj premakne.

Kaj storiti z izpraznjeno dimenzijo

Če dimenzija postane brezvredna, ker cel trg na njej dosega enak rezultat, prvo vprašanje ni, kako spet zmagati na njej. Pogosto to ni več mogoče in je energijo bolje usmeriti v dimenzijo, ki še razlikuje. Kaj storiti z zamudo pri dimenziji je odvisno od tega, ali je ta dimenzija še premakljiva, ali je trg že rasel čez njo.

To neizogibno sproži vprašanje, katero delo v vašem lastnem podjetju že lahko prevzame AI in katero delo ostane človeško delo. Na to vprašanje odgovori delovni pregled FTE TO AI po posamezni nalogi. Kjer rezultat vpliva na kadrovske odločitve, veljajo za to lastne zakonske zahteve; pregled in benchmark zagotavljata dejstva o delu, ne podlage za te odločitve.

Kaj lahko storite zdaj

Določite dve ali tri dimenzije, na katerih menite, da zmagujete. Za vsako preverite, ali ta zmaga še temelji na nečem redkem, ali na nečem, kar je zdaj povsod enako hitro. Brezplačni preizkus dimenzij pokaže, katere od teh trditev je v tem trenutku mogoče braniti z dokazi znotraj vaše skupine primerljivih podjetij. Celoten benchmark, s popolno dokazno matriko po dimenziji, je v izdelavi.