A tanúsítás régóta türelem kérdésének számított. Egy audit megtervezése, dossziék összegyűjtése, javítások átvezetése, újbóli beadás. Aki jó volt ebben, elsősorban erős adminisztrációval rendelkezett, és egy alkalmazottal, aki pontosan tudta, melyik bizonyíték melyik normához tartozik. A beszállítók közötti összehasonlítás tehát a futamidőről szólt: aki a leggyorsabban tudta megújítani az ISO- vagy NEN-tanúsítványát, az tűnt a leginkább kontroll alatt tartónak.
Ez az összehasonlítás már nem mindenhol helyes. Amint a dosszié összeállítását, a bizonyítékok normakövetelményekhez való visszavezetését és az eltérések jelzését részben az AI végzi, elmozdul az, amit egy tanúsítvány egy beszállítóról elmond. Nem többé: ez a fél időt vett rá. Hanem: ennek a félnek van egy rendszere, amely folyamatosan bizonyítja, hogy megfelel a követelményeknek.
Egy tanúsítási folyamat egy sor visszatérő tevékenységből áll. A dokumentumok összegyűjtése és a normakövetelményekhez kapcsolása nagyrészt mintafelismerés: melyik eljárás melyik cikkelyhez tartozik, melyik bizonyíték hiányzik még. Ez olyan munka, amelynek részeit az AI már ma átveszi azoknál a vállalatoknál, amelyek strukturáltan tárolják minőségügyi dokumentációjukat.
Az eltérések jelzése, mielőtt egy auditor megtalálná őket, a köztes kategóriába tartozik: az AI felajánlhat egy tervezett megállapítást, de egy minőségügyi vezető ítéli meg, hogy az eltérés valóban releváns, és milyen korrekció szükséges. Az emberi felügyelet indokolt jóváhagyással vagy elutasítással itt marad a norma, nem azért, mert nem lehet másképp, hanem azért, mert egy téves megítélés közvetlenül érinti a tanúsítványt.
Az auditorral folytatott beszélgetés, a magyarázat arra, miért van egy folyamat így felépítve, a mérlegelés a norma és a gyakorlati helyzet között: ez emberi munka marad. Semmilyen vállalat nem hagyja, hogy egy rendszer önállóan tárgyaljon egy tanúsító szervezettel.
Egy beszerző, aki a tanúsítást követelményként állítja, jellemzően a papír meglétére hasonlít: megvan a beszállítónak a tanúsítványa vagy nincs. Ez nem változik. Ami viszont változik, az a mögötte lévő kérdés, amelyet egyre gyakrabban tesznek fel: mennyire aktuális a bizonyíték, amelyen ez a tanúsítvány nyugszik, és milyen gyorsan tudja a beszállító igazolni, hogy egy új követelményt átvezettek.
Egy beszállító, ahol a dokumentációt folyamatosan karbantartják, napok alatt válaszolhat erre a kérdésre. Egy beszállítónak, ahol a dossziét évente egyszer csiszolják fel az auditra, hetekre van szüksége ehhez, vagy adós marad a válasszal a következő ciklusig. Egy pályázatban vagy egy kiválasztási folyamatban ez a különbség látható, akkor is, ha mindkét fél ugyanazt a tanúsítványt tartja a falon.
Az, hogy egy szervezet már kihasználja-e ezt az előnyt, nem az ágazattól függ, hanem a felépítéstől. Azok a vállalatok, ahol a minőségügyi dokumentáció központilag és strukturáltan van rögzítve, ezt a dokumentációt egy olyan rendszerbe tudják betölteni, amely folyamatosan együtt ellenőriz. Azok a vállalatok, ahol a dossziék mappákban, postafiókokban és egyetlen minőségügyi alkalmazott fejében szórtan találhatók, egyszerűen nincs alapjuk, amelyre az AI valamit átvehetne.
Ez nem személyzeti kérdés, hanem adatkérdés. Ahol a dossziékészítés és a munkavállalók feletti felügyelet átosztásra kerül, ott a saját törvényi követelmények vonatkoznak; ez a munkaadó ügye, nem ezé az összehasonlításé. Ami itt számít, hogy mely órák szabadulnak fel a szervezetben, amikor a bizonyíték összeállítása gyorsabban megy, és hova kerül ezután ez a fte-kapacitás: több tanúsításra, gyorsabb reagálásra új normákra, vagy valami másra.
A tanúsítás ritkán áll önmagában egy beszerzési döntésben. Ugyanez az elmozdulás jelentkezik a kérés és az ajánlat közötti reakcióidőnél, annál, hogy egy ügyfél mennyire egyszerűen jut át a rendelési és szerződéses folyamaton és annál, ahogyan a garancia- és kockázatmegállapodásokat rögzítik és betartják. Egy beszállító, aki a tanúsítás terén előnyben van, gyakran egy másik ilyen dimenzióban is előnyben van, egyszerűen azért, mert az alapul szolgáló dokumentáció és rendszerek ugyanazok.
Az a kérdés, hogy egy adott vállalatban mely munka valóban átvehető az AI által, azonban szervezetenként és feladatonként eltérő; az FTE TO AI munkaszcenna feladatszinten válaszolja meg ezt a kérdést, nem egy ágazat vagy egy dimenzió általános szintjén.
Sok vállalat erős pontként említi a tanúsítást értékesítési történetében, anélkül, hogy pontosan tudnák igazolni, miben is áll ez az erősség. Aki ezt az állítást alá akarja támasztani, a saját minőség bizonyítékkal alátámasztásának megközelítésében talál egy módot arra, hogy az állításból bizonyítékmátrixba jusson. És aki ezen a dimenzión hátrányban van a peer csoporttal szemben, a dimenzión mutatott hátrány utáni lépéseknél olvashat arról, mit érdemes ott megfontolni.
Az első lépés nem a teljes benchmark, amely még épülőben van, hanem egy rövid leltár: nevezze meg, min gondolja, hogy nyer a peer csoportjához képest, és a díjmentes dimenzió-ellenőrzéssel tesztelje, hogy ezek közül az állítások közül melyeket lehet ebben a pillanatban bizonyítékkal megvédeni. Ez azonnal megmutatja, hogy a tanúsítás az Ön szervezete számára igazolható előny-e, vagy egy olyan állítás, amelynek még alátámasztásra van szüksége.