Maloprodaja funkcionira na kombinaciji repetitivnog posla i trenutaka koji čine razliku kod kupca. Upravljanje zalihama, određivanje cijena, planiranje osoblja, obrada narudžbi i dio korisničke službe zauzimaju velik dio radnih sati. Uz to postoji posao koji se svodi na procjenu na licu mjesta: kako se raspoređuje polica, kako se rješava pritužba, kako prodavač reagira na ono što kupac još nije izrekao. Ishod prodajnog trenutka određuju okolnosti koje se razlikuju po trgovini i po lancu: širina asortimana, omjer fizičke i online prodaje, marža po artiklu i mjera u kojoj kupci uspoređuju cijene prije nego uđu u trgovinu.
Sve dok su upravljanje zalihama i određivanje cijena uglavnom počivali na iskustvu i ručnoj provjeri, njihova kvaliteta bila je rezultat popunjenosti i iskustva zaposlenika. Onaj tko je imao više ljudi na planiranju, obično je imao manje pogrešaka. U trenutku kada sustavi zalihe i cijenu uglavnom sami izračunavaju i samo iznimke iznose zaposleniku, mijenja se ono što tu pobjeđuje. Tada nije više riječ o tome koliko ljudi planira, već o kvaliteti podataka na kojima sustav radi i o tome koliko se brzo prepoznaju i ispravljaju odstupanja.
Ovo se već danas događa kod dijela trgovaca, a ne kod svih. Razlika se nalazi u mjeri u kojoj tvrtka ima svoje podatke o zalihama i prodaji uređene, u spremnosti da se odluke prepuste sustavu unutar utvrđenih margina, i u opsegu asortimana: kod ograničenog asortimana automatizaciju je jednostavnije provjeriti nego kod širokog i brzo promjenjivog ponudbenog spektra. Lanci s puno poslovnica i standardiziranim asortimanom u tome često prednjače, dok specijalizirane ili izrazito sezonske trgovine ostaju više oslonjene na ljudsku procjenu.
Unutar istog odjela te se tri kategorije preklapaju. Obrada narudžbi i osnovno dopunjavanje zaliha zadaci su koje sustav u sve većoj mjeri može samostalno obavljati. Prilagodbe cijena i izrada raspoređa osoblja češće padaju u prijelaznu kategoriju: sustav daje prijedlog, voditelj ga potvrđuje ili odbija, s razlogom. Izgradnja odnosa s kupcem na prodajnom prostoru, rješavanje neobične pritužbe i procjena lokalnih preferencija za sada ostaju ljudski posao. Gdje se točno nalazi granica između tih triju kategorija, razlikuje se po formatu trgovine i po funkciji, i to je i razlog zašto opće izjave o 'AI u maloprodaji' pružaju malo oslonca za konkretnu usporedbu s konkurentima.
Ako dva trgovca tvrde da imaju isto vrijeme dostave, istu razinu usluge ili istu politiku cijena, pitanje više nije samo tko to najbolje izvodi, već i tko je taj proces postavio na način da sustav njime može samostalno upravljati. Lanac koji odluke o zalihama uglavnom prepušta automatizaciji, može brže reagirati na fluktuacije potražnje od lanca koji te iste odluke još donosi putem tjednog sastanka. Ta razlika je mjerljiva u vremenima provedbe i stopama pogrešaka, ne u namjerama ili ambicijama.
Upravo je to mjesto gdje je peer grupa od važnosti: samo usporedbom vašeg formata trgovine s trgovcima koji su usporedivi po opsegu, asortimanu i prodajnom kanalu postaje vidljivo je li razlika u vremenu dostave ili politici cijena posljedica drugačijeg pristupa AI-u ili nečeg drugog. Analiza white space-a nakon toga pokazuje na kojoj dimenziji nijedna od usporedivih strana ne postiže vrhunski rezultat, i gdje se stoga nalazi prostor koji još nije zauzet.
Na temeljno pitanje koji posao u vašem vlastitom poduzeću stvarno može preuzeti AI, odgovara se po zadatku putem radne analize FTE TO AI. Ako to pitanje dotiče odluke o osoblju, za njih vrijede zasebni zakonski zahtjevi; radna analiza opisuje posao, ne posljedice za ljude.
Način na koji AI mijenja usporedbu između konkurenata razlikuje se znatno po sektoru. U hotelijerstvu i ugostiteljstvu promjena se najviše odvija oko planiranja i popunjenosti, u IT sektoru oko brzine isporuke i kvalitete koda, a u financijskim uslugama oko procjene rizika i brzine prihvaćanja. I poljoprivredni sektor pokazuje kako se sezonski posao i automatizacija dotiču, što ima paralele sa sezonskim asortimanima u maloprodaji.
Možete započeti imenovanjem točaka na kojima smatrate da pobjeđujete nad konkurentima, i provjeriti te tvrdnje u odnosu na ono što se stvarno može potkrijepiti dokazima. Besplatna provjera dimenzija tvrtke FTE TO AI polazna je točka za to: navodite na čemu smatrate da pobjeđujete, i vidite koje od tih tvrdnji ostaju čvrste a kojima još nedostaje potkrepa. Potpuni benchmark, s peer grupom i matricom dokaza za maloprodaju, u izradi je.