IT davatelj usluga sastoji se od slojeva posla koji imaju malo veze jedan s drugim. Postoji izrada i održavanje koda, postoji rješavanje tiketa i incidenata, postoji arhitektura i dizajn, postoji projektno upravljanje prema klijentu, i postoji presales: ponude, proof of concept izrade, tehnička potkrjepa natječajne dokumentacije. Kod ovih kategorija sati se enormno razlikuju po nalogu. Odjel podrške radi na obujmu i ponavljanju. Arhitektonski tim radi s malim brojem ljudi s velikim iskustvom. Ishod poslova određuje se time koji od ovih slojeva klijent najviše vrednuje, a to se razlikuje po natječaju, po klijentu i po trenutku u projektu.
Tri kategorije koje se javljaju posvuda — AI preuzima zadatak, AI radi prema rezultatu koji čovjek odobrava ili odbija, ili posao ostaje ljudski posao — protežu se kroz cijeli IT sektor, i ne ravnomjerno. Obrada tiketa za poznate probleme djelomično se može automatizirati; početna trijaža, prepoznavanje uzorka, predlaganje rješenja iz prijašnjih slučajeva. Generiranje kôda za rutinske dijelove softvera pomiče se prema AI-u s recenzentom koji odobrava rezultat. Arhitektonske odluke, prijevod nejasne želje klijenta u funkcionalan sustav, i održavanje povjerenja kod naručitelja za sada ostaju ljudski posao, jer je za to potrebna prosudba koja se ne može izvući iz uzorka u postojećim podacima.
Pomak koji ovo uzrokuje ne govori o tome je li AI dobar u programiranju. Govori o tome što se događa s usporedbom između dobavljača čim dio tog posla počne raditi sam. Vrijeme odziva na podršku bilo je rezultat popunjenosti i planiranja; ako trijaža uglavnom teče automatizirano, brzina više nije dokaz dobrog tima, već dobro konfiguriranog sustava, a taj sustav konkurenti mogu jednako lako kupiti ili izgraditi. Što tada preostaje kao razlika nije brzina sama, već ono što se događa u slučajevima kad sustav to ne riješi — tko onda uspije proći, a tko klijenta ostavi da čeka.
Isti obrazac vrijedi u postupcima izrade ponuda. Slaganje tehničkog prijedloga od postojećih komponenti posao je koji se dijelom može automatizirati. Čim se to dogodi kod više strana u natječaju, mijenja se ono na čemu klijent još vidi razliku: ne u brzini prijedloga, već u pitanju odgovara li prijedlog upravo ovoj specifičnoj situaciji, i u tome tko to može objasniti bez pozivanja na predložak.
Je li IT tvrtka to već tako organizirala ovisi o tome gdje postavlja svoje ljude. Strana koja svoje iskusne arhitekte još uglavnom koristi za pisanje standardnog kôda, ima malo kapaciteta preostalog za razgovor s klijentom u kojem se odlučuje posao. Strana koja je taj posao već premjestila — AI za rutinski dio, ljudi za prosudbu — oslobodila je te sate upravo za dio na kojem se sada pobjeđuje. To nije odluka koja se donosi u jednom kvartalu; ona slijedi iz prijašnjih odluka o alatima, o tome tko obavlja koju vrstu posla, i o koliko povjerenja organizacija ima u nadzor nad automatiziranim rezultatima. Što poslodavac s tim radi u vezi svog kadra, na poslodavcu je; za to vrijede zasebni zakonski uvjeti, odvojeno od pitanja koji je posao tehnički prenosiv.
Ova dinamika nije jedinstvena za IT. Isti pomak — od obujma i brzine prema prosudbi i objašnjenju — odvija se drugačije u financijskim uslugama, gdje su savjetovanje i procjena rizika ključna točka, a opet drugačije u građevinarstvu, gdje se planiranje i kalkulacija pomiču, ali izvođenje na gradilištu ostaje ljudski posao. Na pitanje koji je posao u ovoj specifičnoj tvrtki već premješten a koji nije, može se odgovoriti pomoću [analize rada koja po zadatku procjenjuje preuzima li ga AI, djelomično preuzima uz nadzor, ili ne](https://ftetoai.nl) — zaseban korak, odvojen od usporedbe s konkurentima.
Rizik ovog pomaka nije to da dobavljač gubi, već da ne zna na čemu. Ponuda koja tvrdi da je brža, web-stranica koja obećava stabilnost, prodajni nastup koji se oslanja na stručnost — sve su to tvrdnje, a tvrdnje su prednost samo ako se mogu potkrijepiti u odnosu na ono što klijent vidi drugdje. Onaj koji je jednom utvrdio zaostatak na nekoj dimenziji, može pročitati kod pristupa za nadoknađivanje zaostatka na određenoj dimenziji koje su tu opcije, a onaj koji želi potkrijepiti tvrdnju prije nego klijent to upita, kod provjere vlastitih tvrdnji o kvaliteti na potkrijepljenost pronalazi kako to sustavno učiniti.
Odredite na čemu vaša tvrtka smatra da pobjeđuje — brzina, cijena, stručnost, pouzdanost — i provjerite koje od tih tvrdnji danas možete potkrijepiti dokazima u odnosu na konkurenta. To je upravo ono što besplatna provjera dimenzija radi: nije potpuni benchmark, ali daje prvu slika o tome koje tvrdnje stoje čvrsto a koje još lebde u zraku. Potpuni konkurentski benchmark, s matricom dokaza po dimenziji, u izradi je.