Instalacijska branša funkcionira na kombinaciji fizičkog rada i rada iza njega koji fizički rad čini mogućim. Monteri na lokaciji, servisi za kvarove, ugovori o održavanju, a iza toga slog kalkulacije, planiranja, pripreme rada i administracije koji određuje ide li monterski rad glatko ili zapinje. U mnogim tvrtkama znatan dio neproizvodnih sati odlazi na tri stvari: izradu ponuda na temelju nacrta i specifikacija, usklađivanje raspoređivanja monterov i materijala, i doradu na temelju onoga što je zatečeno na lokaciji. Ovo posljednje — jaz između onoga što je ponuđeno i onoga što je zapravo bilo potrebno — u ovom sektoru je često mjesto gdje marža isparava i gdje klijenti postaju nezadovoljni dodatnim radom.
Ishod poslova ovdje se određuje okolnostima koje se razlikuju od tvrtke do tvrtke: složenošću tipa instalacije, stupnjem u kojem je priprema rada standardizirana, ovisnošću o znanju nekolicine iskusnih kalkulatora, i koliko je predvidljivo planiranje u slučaju bolesti, izostanka ili hitnog posla. To nisu apstraktni faktori. To su dimenzije na kojima naručitelji, svjesno ili nesvjesno, biraju između ponuđača.
Kalkulacija na temelju standardnih nacrta i ponavljajućih specifikacija posao je koji AI-alat može djelomično preuzeti: prepoznavanje obrazaca, prebrojavanje količina, izvlačenje cijena iz povijesnih podataka. Kod složenih ili jedinstvenih instalacija kalkulacija u svojoj srži ostaje ljudski posao, s AI-jem kao akceleratorom računanja, ali ne kao zamjenom za procjenu rizika. Planiranje je negdje između: raspored i tokovi materijala mogu se djelomično automatski usklađivati, ali iznimka — kvar, javljanje bolesti, dobavljač koji ne isporučuje — traži čovjeka koji odobrava ili intervenira.
Učinak ovog pomaka nije u samom AI-ju, već u onome što on radi s usporedbom između ponuđača. Vrijeme isporuke dugo je bilo pitanje koliko monterov tvrtka može osloboditi. Gdje se planiranje uglavnom odvija samostalno, vrijeme isporuke postaje manje rezultat popunjenosti kapaciteta, a više rezultat toga koliko dobro sustav obrađuje nepredviđene promjene. Brzina ponude bila je pitanje koliko brzo kalkulator oslobodi vrijeme; gdje je kalkulacija velikim dijelom automatizirana, brzina postaje rezultat toga koliko su čisti temeljni podaci, a ne koliko se naporno radi. Tvrtke koje su to već tako uredile, natječu se na drugoj dimenziji nego tvrtke gdje kalkulacija i planiranje još uvijek uglavnom leže na pojedincima. Ta razlika ne nastaje zato što je jedna tvrtka bolja ili lošija, već zato što se temeljni zadaci različito mogu strukturirati — postojeći ERP sustav, stupanj standardizacije u tipu posla, i spremnost da se uspostavi nadzor nad onim što sustav predlaže, sve to igra ulogu.
Taj nadzor nije formalnost. Kalkulaciju koju sustav predlaže, mora netko odobriti ili odbiti s razlogom, posebno kod odstupanja od standarda. Gdje takav nadzor izostaje, rizik se pomiče od sporih ponuda prema pogrešnim ponudama — drugačiji problem, ne nužno manji.
Ako kalkulacija i planiranje postanu brži i konzistentniji kod dijela ponuđača, pomiče se na čemu naručitelj može uspoređivati. Vrijeme reakcije na upit, stupanj u kojem ponuda odgovara konačnom računu, i koliko predvidljivo planiranje ostaje kod neuspjeha: to su dimenzije koje su ranije padale u istu ravan s "koliko ljudi ova tvrtka ima na raspolaganju", a sada se sve više odvajaju od veličine osoblja. Manja tvrtka s dobro uređenom pripremom rada može na tim točkama pobijediti veću tvrtku gdje se isti zadaci još odvijaju ručno.
To nije izjava o tome koja je bolja. Riječ je o pomaku u dugmićima na kojima se natječe, i taj pomak ne teče jednako. Neke tvrtke već su kalkulaciju velikim dijelom uredile sa sustavnom podrškom i ljudskim odobrenjem odstupanja; druge tvrtke sve još rade na temelju znanja nekolicine ljudi. Za kadrovske odluke koje bi mogle proizaći iz takvog pomaka vrijede zasebni zakonski zahtjevi; to je stvar poslodavca, a ne usporedbe radnih procesa.
Ova dinamika nije jedinstvena za instalacijske tvrtke. Slični pomaci događaju se u sektoru zdravstva, gdje se raspoređivanje smjena i primopredaja pomiču pod nadzorom, u veletrgovini, gdje se upravljanje zalihama i obrada narudžbi prvi mijenjaju, i u prerađivačkoj industriji, gdje planiranje i kontrola kvalitete prolaze istu promjenu. Također u transportnom sektoru, gdje je planiranje ruta prvo pogođeno vidljivo je da se dimenzija na kojoj se pobjeđuje pomiče čim se temeljni posao promijeni.
Na pitanje koji se posao u određenoj tvrtki stvarno može prepustiti AI-ju — a koji posao ostaje ljudski — odgovara radni sken tvrtke FTE TO AI po zadatku, a ne u općenitostima. Da biste odredili s kime se zapravo uspoređujete, korisno je znati što je peer grupa i kako se ona sastavlja, a da biste vidjeli gdje još nitko u toj peer grupi ne postiže rezultat, relevantno je objašnjenje analize bijelog prostora.
Dobra polazna točka je imenovanje dimenzija na kojima mislite da pobjeđujete: vrijeme reakcije, točnost ponude, stabilnost planiranja, ili nešto drugo što u vašoj praksi odlučuje o poslu. Besplatna provjera dimenzija pokazuje koje se od tih tvrdnji mogu braniti dokazima a koje još počivaju na pretpostavci. Potpuni konkurentski benchmark, s matricom dokaza po dimenziji, u izradi je.