Инсталационният бранш работи на комбинация от физическа работа и работа зад кулисите, която прави физическата работа възможна. Монтажници на обект, аварийни служби, договори за поддръжка, и зад това — слой от калкулация, планиране, подготовка на работата и администрация, който определя дали работата на монтажниците протича гладко или засяда. В много предприятия значителна част от неизпълнителските часове отива за три неща: изготвяне на оферти на база чертежи и спецификации, съгласуване на планирането на монтажници и материали, и доработка на база на онова, което е установено на обекта. Последното — разликата между това, което е офертирано, и това, което действително е било необходимо — в този сектор често е мястото, където изтича марж и където клиентите стават недоволни от допълнителна работа.
Изходът от една сделка тук се определя от обстоятелства, които се различават по предприятия: сложността на типа инсталация, степента, в която подготовката на работата е стандартизирана, зависимостта от знанията на няколко опитни калкулатори, и колко предвидимо е планирането при болест, отпадане или спешна работа. Това не са абстрактни фактори. Това са измеренията, по които възложителите, съзнателно или несъзнателно, избират между изпълнители.
Калкулацията на база стандартни чертежи и повтарящи се спецификации е работа, която едно приложение с изкуствен интелект може частично да поеме: разпознаване на образци, изброяване на количества, извличане на цени от исторически данни. При сложни или уникални инсталации калкулацията по същество остава човешка работа, при която AI е ускорител на пресмятанията, но не заместител на преценката на риска. Планирането е нещо по средата: графиците и материалните потоци могат частично да бъдат съгласувани автоматично, но изключението — авария, отпадане по болест, доставчик, който не доставя — изисква човек, който одобрява или се намесва.
Ефектът от тази промяна не се крие в самия AI, а в това какво прави той със сравнението между изпълнители. Срокът за изпълнение дълго беше въпрос на колко монтажници едно предприятие може да освободи. Там, където планирането до голяма степен се извършва само, срокът за изпълнение става по-малко резултат от заетостта на персонала и повече резултат от това колко добре системата обработва непредвидени промени. Скоростта на офертиране беше въпрос на колко бързо калкулатор освобождава време; там, където калкулацията е автоматизирана до голяма степен, скоростта става резултат от това колко чисти са базовите данни, а не от това колко усилено се работи. Предприятия, които вече са организирали това по този начин, се конкурират по друго измерение от предприятия, при които калкулацията и планирането все още до голяма степен зависят от отделни лица. Тази разлика не възниква, защото едно предприятие е по-добро или по-лошо, а защото основните задачи се структурират по различен начин — съществуваща ERP-система, степента на стандартизация в типа работа, и готовността да се организира надзор над това, което системата предлага, всички играят роля в това.
Този надзор не е формалност. Калкулация, предложена от система, трябва да бъде одобрена или отхвърлена от някой с посочена причина, особено при отклонения от стандарта. Там, където този надзор липсва, рискът се измества от бавни оферти към грешни оферти — друг проблем, не непременно по-малък.
Ако калкулацията и планирането станат по-бързи и по-последователни при част от изпълнителите, се измества и това, по което възложителят може да сравнява. Времето за реакция на запитване, степента, в която оферта съответства на крайната сметка, и колко предвидимо остава планирането при затруднения: това са измерения, които преди съвпадаха с „колко хора обикалят в това предприятие“ и сега стават по-независими от размера на персонала. По-малко предприятие с добре организирана подготовка на работата може по тези точки да победи по-голямо предприятие, където същите задачи все още се извършват ръчно.
Това не е твърдение за кой е по-добър. Това е промяна в лостовете, по които се конкурира, и тази промяна не протича равномерно навсякъде. Някои предприятия вече са организирали калкулацията си до голяма степен със системна подкрепа и човешко одобрение при отклонения; други предприятия все още правят всичко на база знанията на няколко човека. За решения за персонала, които биха могли да следват от такава промяна, важат отделни законови изисквания; това е задача на работодателя, не на сравнение на работни процеси.
Тази динамика не е уникална за инсталационните предприятия. Подобни промени се наблюдават в сектора на здравеопазването, където планирането на графици и предаването на смени се променят под надзор, в търговията на едро, където управлението на запасите и обработката на поръчки се променят първи, и в производствената индустрия, където планирането и контролът на качеството преминават през същата промяна. Също и в транспортния сектор, където планирането на маршрути е засегнато първо се вижда, че измерението, по което се печели, се измества веднага щом основната работа се промени.
Въпросът каква работа в конкретно предприятие действително може да бъде поета от AI — и каква работа остава човешка — се отговаря със сканирането на работата на FTE TO AI за всяка задача, а не с общи твърдения. За да определите спрямо кого всъщност се сравнявате, помага да знаете какво е peer group и как се съставя, а за да видите къде никой в тази peer group все още не постига резултати, е релевантно обяснение на анализа на бялото пространство.
Добра отправна точка е да определите измеренията, по които смятате, че печелите: време за реакция, точност на офертите, стабилност на планирането, или нещо друго, което във вашата практика решава сделката. Безплатната проверка на измеренията показва кои от тези твърдения могат да бъдат защитени с доказателства и кои все още се основават на предположение. Пълният конкурентен сравнителен анализ, с матрица от доказателства по измерение, е в процес на изработка.