Техническото know-how като конкурентно предимство дълго време се крепеше на хората: старшият специалист, който точно знае кой стандарт е приложим, инженерът, който може да изясни въпрос на клиент в рамките на час, специалистът, който знае разликата между това какво работи на теория и какво работи на практика. Клиентът забелязваше тази разлика във времето за чакане на отговор, в дълбочината на офертата, в броя въпроси, необходими преди да се стигне до подходящо предложение. Кой имал най-добрите хора, печелил това сравнение.
Зад техническото know-how стои преди всичко неговото извличане и приложение: преглеждане на документация, свързване на спецификации с въпрос на клиент, откриване на предишни проекти, подобни на настоящата ситуация, изготвяне на първи чернови отговор. Това в голяма степен е шаблонна работа — извличане и комбиниране на информация според логика, която може да се повтаря. Оценяването на граничен случай, преценката на риска при нетипично приложение, отчитането на нещо, което не е в документацията: това е частта, която се крепи на опит и преценка.
Тези две части вече се разделят. Извличането и комбинирането на техническа информация в голяма част от времето може да се извършва от система; преценката на резултата от това остава човешка работа, с надзор, който одобрява или отхвърля с основание. Където това вече работи по този начин, сравнението се измества: не вече кой има най-много know-how на разположение, а кой по-бързо изнесе обосновано отговор на масата и кой действително може да го защити, когато клиентът задълбае с въпроси.
Това променя това, което клиентът вижда. Времето за реакция на технически въпрос беше индикация за натовареност и опит; ако първата чернова е готова в рамките на минути, времето за реакция говори преди всичко за колко далеч е фирмата в изграждането на този процес, а не вече за количеството know-how, което циркулира. Две фирми с еднакъв брой старши инженери могат поради това да предложат съвсем различен клиентски опит, чисто защото едната е прехвърлила извличащата работа на система, а другата не.
Скоростта, с която се извършва тази промяна, зависи от това колко добре е фиксирано подлежащото know-how. Фирма с ясна, актуална документация и структурирана история на проектите може относително бързо да позволи този процес да бъде подпомогнат; фирма, където know-how се намира преди всичко в главите на хората и никъде не е записано, първо се нуждае от тази основа, преди да има нещо за автоматизиране. Това касае начина, по който е устроена организацията, а не качеството на самото know-how — фирма може да има отлични специалисти и все пак да е бавна в тази промяна, просто защото няма нищо фиксирано, върху което да се строи.
Това измерение засяга и други области. Дигиталната зрялост в голяма степен определя дали тази основа вече е налична; желаещите да знаят колко разлики има между фирмите в това отношение, могат да прочетат как дигиталната зрялост променя конкурентната позиция. Сертифицирането също играе роля тук, защото част от техническото know-how, което търси клиентът, всъщност е въпрос за доказуема съответствие; това е разгледано в какво означава сертифицирането, сега когато AI поема проверовъчната работа. А там, където техническото know-how вече не прави разликата, сравнението често се измества към цената, което е свързано с въпроса, разработен в защо фирмите губят по-често на цена, отколкото преди.
Клиентът забелязва тази разлика, без да знае причината. Оферта, която реагира малко по-конкретно на собствената ситуация, технически въпрос, на който се отговаря без заобикалки, предложение, което се позовава на подобен проект от преди години — това се усеща като know-how, и то наистина е know-how, само че извличането му вече не е задължително работа на лицето, което подписва отговора. Това, което клиентът не вижда, е надзорът зад това: кой проверява черновите отговори, на какво основание нещо се коригира и кой остава отговорен, ако отговорът все пак не е правилен. Това остава, с основание, човешка работа, а за решенията как се урежда този надзор в рамките на организацията важат собствени законови изисквания, които не се разглеждат тук.
Които задачи в собственото техническо обслужване се поддават на тази промяна и кои не, е различно за всяка фирма и се картографира по задача с работния скенер на FTE TO AI. Това е релевантно и след придобиване, когато две know-how организации с различна степен на фиксирано know-how се обединяват и сравнението на тяхната позиция трябва да се направи отново, както е описано в как да сравните техническата позиция на две обединени фирми.
Въпросът, на който фирма смята, че печели чрез техническо know-how, обикновено може да се формулира; дали това твърдение издържа и спрямо групата от сравними конкуренти е друг въпрос. С безплатната проверка на измерението посочвате къде смятате, че печелите, и виждате кои от тези твърдения могат да бъдат защитени с доказателство. Пълният бенчмарк, с групата от сравними конкуренти по всички отличаващи измерения и матрицата от доказателства зад него, е в процес на изграждане.
Vraag maar waarop er in uw markt gewonnen wordt. Ik vergelijk liever dan dat ik uitleg.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.