competitivebenchmark В списъка на чакащите

Kennisbank

Какво променя AI в цифровата зрялост като точка на сравнение

Какво означаваше някога това измерение

Цифровата зрялост дълго време се измерваше чрез наличие: клиентски портал, автоматизирано фактуриране, табло за клиента. Който имаше това, водеше в разговора. Сравнението се въртеше около направените инвестиции, а не около това какво носят тези инвестиции. Доставчик с три системи печелеше разговора пред доставчик с една система, независимо какво се случваше с данните от тези системи.

Този критерий се измества. Не защото дигитализацията става по-малко важна, а защото въпросът се променя от „имате ли го" на „какво прави то без човек да го докосне". Клиентски портал, който само показва статус, е нещо различно от портал, който сигнализира отклонение, предлага причина и подготвя решение за одобрение. Първото е дигитализация. Второто е цифровата зрялост, каквато се брои сега.

Къде се крие работата зад това

Зад всяко твърдение за цифрова зрялост стои купчина оперативна работа, която преди беше човешка работа: събиране на данни от различни системи, разпознаване на модели, сигнализиране на отклонения, формулиране на първо предложение и представянето му на някой, който одобрява или отхвърля. При повечето компании част от тези стъпки все още минава през хора, които съставят отчети и ги препращат ръчно. При все по-голям брой компании AI върши сигнализирането и предлагането, а служителят само преценява крайния резултат.

Тази разлика не е в амбицията, а в това какво се случва под капака. Компания с чисти, свързани данни може да прехвърли на AI задача, която при компания с разпръснати таблици все още е изцяло човешка работа, дори и двете компании да се наричат на хартия „цифрово зрели". Сравнението вече не се отнася до броя системи, а до това колко от работата зад тях се извършва сама и колко надзор все още изисква.

Как клиентът усеща разликата

Клиентът усеща цифровата зрялост не чрез интерфейса, а чрез бързината и инициативата на отговора. Получава ли известие, преди самият той да трябва да се обади, или едва когато попита? Обяснява ли се отклонение в доставката с конкретна причина, или с общо извинение, което пристига три дни по-късно? Отчетът, който получава, износ от система ли е, или интерпретация, която вече отчита кое е релевантно за него?

Тези разлики са измерими във времето за изпълнение, в броя пъти, когато клиентът сам трябва да потърси контакт, и в честотата, с която известие съдържа коректна диагноза без човешка доработка. Те не се измерват чрез броя цифрови инструменти, които доставчик посочва на своя уебсайт.

Защо разликата между компаниите е толкова голяма

Дали компания печели преднина тук, зависи от три неща: качеството и свързаността на основните данни, готовността AI-предложение действително да функционира като краен резултат, а не като допълнение към съществуващ процес, и степента, в която надзорът е организиран като обосновано преценяване, а не като повторение на работата. Компаниите, при които тези три неща са наред, виждат как цифровата зрялост се превръща от разходна позиция в доказуема разлика в разговора с клиента. Компаниите, при които данните все още са разпръснати, продължават да се дигитализират, без темпото на клиентския контакт видимо да се променя.

Това не е въпрос само на бюджет. Две компании със сравними ИТ инвестиции могат да са далеч една от друга тук, просто защото едната е подредила основните си процеси, а другата не. Такава разлика е трудно откриваема в разговор, но е доказуема.

Какво означава това за сравнението

Това изместване засяга не само цифровата зрялост като самостоятелна тема. То е свързано с това колко лесно е за клиента да прави бизнес, както е разгледано в какво променя автоматизацията на клиентските процеси в удобството на правене на бизнес, със степента, в която географското разпределение все още е недостатък, когато системите присъстват навсякъде, но хората не, както е обсъдено в как AI измества значението на географското покритие, и с въпроса дали сертификациите все още доказват същото сега, когато част от основните проверки протичат автоматизирано, както е обяснено в какво все още доказва сертификацията, когато AI върши част от проверката.

Основният въпрос — коя работа в тази конкретна компания наистина може да бъде поета от AI — е различен за всяка организация и се отговаря за всяка задача с работния скенер на FTE TO AI.

Това не засяга решения относно персонала; какво прави работодателят с този резултат, попада под собствени законови изисквания, които тук не се разглеждат.

Какво можете да направите сега

Твърдението „ние сме цифрово зрели" е също толкова лесно да бъде направено от конкурент, колкото и от вас. Разликата се появява в това, което е доказуемо отдолу: коя стъпка е автоматизирана, коя все още минава с надзор и коя остава изцяло човешка работа. Който не знае как конкурентите получават доказателства без публикувани цифри, ще намери подход в как да получите информация за конкуренти, които не публикуват цифри, а който забелязва, че всички твърдения в сектора звучат взаимозаменяемо, може да прочете защо е така в защо всички конкуренти звучат еднакво в обещанията си.

Безплатната проверка на измерението показва какво означава това за вашата собствена позиция: посочвате къде смятате, че печелите, и виждате кои от тези твърдения могат да бъдат защитени с доказателства. Пълният бенчмарк, с групата от конкуренти по всички измерения една до друга, е в процес на изграждане.