Do pred kratkim je bilo vprašanje, kako zrel je konkurent v AI, predvsem kurioziteta. Zdaj je to vprašanje s komercialno težo, ker AI v delih dela dejansko prevzema naloge: nekatere povsem, nekatere z človekom, ki potrjuje ali zavrača, in nekatere še sploh ne. Kjer se to dogaja, se ne spremeni le stroškovna cena konkurenta. Spremeni se, na čem sploh še zmagujete. Dobavni čas je bil dolgo funkcija zasedenosti: več ljudi v planiranju, krajši pretočni čas. Če se pri konkurentu planiranje v veliki meri odvija samodejno, dobavni čas ni več vprašanje kadrov, temveč vprašanje programske opreme, in to spremeni, kdo na tej dimenziji vodi. Prav zato ima merjenje od zunaj smisel: ne zato, da bi vedeli, koliko AI konkurent uporablja, temveč da bi vedeli, katere dimenzije primerjave se zaradi tega premikajo.
Od zunaj ne vidite sistemov, promptov ali notranjih opisov procesov. Vidite vedenje in posledice: odzivne čase, ki upadajo, medtem ko se ekipa ne povečuje, besedila razpisov delovnih mest, ki se premikajo od izvedbenih k nadzornim, dobavne čase, ki se hitrijo pri nespremenjenih zaposlitvenih oglasih, cenovne politike, ki so nekoliko bolj prilagodljive, kot bi to razložila stroškovna struktura. Nobeden od teh signalov sam po sebi ne dokazuje uporabe AI. Skupaj, prek več dimenzij, pa oblikujejo vzorec, ki nekaj pove. Metoda torej ni odčitavanje odstotka AI pri konkurentu, saj ta kot zunanje merljivo število ne obstaja. Metoda je ocenjevanje dimenzij, na katerih se na vašem trgu dejansko zmaguje, in preverjanje pri vsaki oceni, kakšna je podlaga zanjo in kako trdna je ta podlaga.
Vsaka ocena v konkurenčnem primerjalniku stoji ob dokazu, na katerem temelji: besedilu razpisa delovnega mesta, signalu stranke, opaženem dobavnem času, spremembi cene. To naredi oceno preverljivo in, kar je vsaj tako pomembno, izpodbojno. Ocena brez sledljivega vira je predpostavka s številko. Na sestanku vodstva se ta razlika hitro pokaže: vprašanje »na čem to temelji« mora imeti konkreten odgovor, drugače je primerjava zgolj šum. Isti preizkus velja tudi za lastno organizacijo. Preden se primerjate z zunanjim svetom, je koristno vedeti, kaj je referenčna skupina in kako jo sestavite, saj je ocena ob napačni primerjalni skupini prav tako zavajajoča kot ocena brez vira.
Zunanja ocena AI-zrelosti ima meje, ki jih ni mogoče zabrisati. Konkurent lahko izvaja pilotni projekt, ki še ni prinesel nobenega zunanjega signala, in tako neupravičeno prejme nizko oceno. Konkurent lahko tudi navaja trditev o AI v marketinškem gradivu, ki je ni mogoče zaslediti v izvedbenem delu, in tako neupravičeno prejme visoko oceno, dokler ta trditev ni preverjena. Nespremenjeno število zaposlenih pove malo, če je del tega osebja strukturno najet prek tretjih strani. In hiter odzivni čas je lahko prav tako rezultat dodatne storitve kot avtomatizacije. Zato metoda deluje z razponi in z izrecnimi mejami negotovosti po dimenzijah, ne z enim samim številom, ki nakazuje gotovost, ki je ni. Ocena, ki temelji na enem šibkem signalu, je v matriki tudi ustrezno označena.
Izsledek pove malo, če dimenzija sama ni več razločevalna. Če je uporaba AI na določeni dimenziji na celotnem trgu postala splošna praksa, potem s tem nihče več ne zmaguje, in ocenjevanje te dimenzije je vaja brez komercialnih posledic. To je eden od razlogov, zakaj se primerjalnik začne z vprašanjem, katere dimenzije postanejo brezvredne, ko vsi uporabljajo AI, preden se čas nameni ocenjevanju dimenzij, ki na odgovor ne vplivajo več. Enako velja za prednost, ki je danes resnična: ta odpade, takoj ko konkurenti prevzamejo enako delo, zato vprašanje, kako dolgo prednost v AI zdrži, po pravilu sodi k razlagi, ne kot postranska stvar.
Zunanja ocena konkurenta je ena polovica. Druga polovica je vprašanje, katero delo v vašem lastnem podjetju je dejansko mogoče prevzeti z AI, in na to vprašanje se odgovarja po posameznih nalogah z delovnim pregledom podjetja FTE TO AI. Ravno to razločevanje – kaj AI prevzame, kaj poteka z nadzorom in kaj ostaja človeško delo – je tudi tisto, na čemer lahko še konkurirate, ko je izvedbeno delo v veliki meri prevzeto, in to ni vprašanje, ki se pojavlja le navzven: glejte na čem še konkurirate, ko AI opravlja izvedbeno delo. Konkurent z manj zaposlenimi na plačilni listi ob tem ni samodejno cenejši partner, kot je razdelano v zakaj konkurent z manj zaposlenimi ni samodejno cenejši. Če se katero od teh vprašanj dotika kadrovskih odločitev znotraj vaše lastne organizacije, zanje veljajo lastne zakonske zahteve; ta stran ne ponuja podlage za takšne odločitve.
Lahko začnete, ne da bi počakali na celoten primerjalnik. Opredelite dimenzije, na katerih menite, da zmagujete, in jih preizkusite z brezplačnim preverjanjem dimenzij: videli boste, katere od teh trditev je mogoče zagovarjati z dokazi in katere temeljijo na predpostavki. Kdor želi pogledati širše od lastnega položaja, lahko isti preizkus usmeri na to, kje pri konkurentih ostaja neizkoriščen prostor, prek analize praznega prostora (white space). Celoten konkurenčni primerjalnik je še v izdelavi; preverjanje dimenzij pa je na voljo že zdaj.