Enostavnost poslovanja je dimenzija, ki jo stranke najtežje poimenujejo in jo najhitreje začutijo. Ponudba, ki pride brez težav, sprememba, ki se obdela brez telefonskega klica, račun, ki je pravilen brez klicanja nazaj. Nihče tega ne navede kot razlog za pridobitev ali izgubo posla, pa vendar pogosto soodloča. Do zdaj je bila ta enostavnost v veliki meri rezultat človeškega truda: ljudi, ki so za kulisami opravljali usklajevalno delo, da stranka od tega ni ničesar opazila. Ta trud je natanko tista vrsta dela, katerega dele zdaj prevzema AI, kar spreminja primerjavo.
Če stranka pravi, da posluje z določenim dobaviteljem gladko, se za tem običajno skriva kup usklajevalnega dela. Nekdo, ki poveže prave ljudi, ko poizvedba odstopa od standardnega procesa. Nekdo, ki preveri statuse, preden stranka sploh vpraša. Nekdo, ki spremembo v naročilu ročno vnese v tri sisteme, da mora stranka podatek posredovati le enkrat. To delo za stranko ni vidno, a določa, ali stik deluje gladko ali zatikajoče.
To delo sodi v tri kategorije. Del je rutinsko delo, ki ga lahko prevzame sistem: pridobivanje statusov, prenos podatkov, odgovarjanje na standardno vprašanje. Del zahteva presojo, ki jo lahko AI pripravi, mora pa jo odobriti ali zavrniti, z utemeljitvijo, oseba, ki pozna stranko. Del pa ostaja delo za ljudi: stranka, ki je jezna in želi biti slišana, izjema, ki ne ustreza nobenemu pravilu.
Brž ko rutinsko delo za enostavnostjo poslovanja opravlja AI, se vir prednosti spremeni. Nekoč se je podjetje lahko razlikovalo tako, da je na stik s strankami postavilo več ljudi kot konkurenca, ali z bolje usposobljenimi ljudmi, ki so hitreje reagirali. To je bilo vprašanje zasedenosti in stroškov, kar je lahko posnemalo vsako podjetje z dovolj proračuna, tako da je zaposlilo enako število ljudi.
Ko se velik del tega rutinskega dela obdela samodejno, se prednost premakne k nečemu drugemu: h komu, ki izjeme najbolje usmerja k ljudem, kdo pravo vprašanje prepusti pravemu sodelavcu in kdo je nadzor nad AI zasnoval tako, da napake ujame, preden jih opazi stranka. To ni več vprašanje, koliko ljudi je zaposlenih, temveč kako dobro proces loči med tem, kar sistem zmore, in tem, česar ne zmore. Dve podjetji z enako zasedenostjo lahko zato zelo različno ocenita enostavnost poslovanja, izključno na podlagi tega, kje sta postavili to razlikovanje.
To se ne dogaja povsod z isto hitrostjo. Pri podjetjih z veliko ponovljivih stikov s strankami — stalna vprašanja, stalne vrste sprememb, stalni tokovi dokumentov — je rutinsko delo razmeroma enostavno prepoznati in prenesti na sistem, pri čemer ljudje na podlagi jasnih meril odobrijo ali zavrnejo. Pri podjetjih, kjer je vsak stik s stranko drugačen, ali kjer znanje predvsem tiči v glavah posameznih sodelavcev, je ta prenos počasnejši in bolj tvegan. Razlika torej ni v ambiciji, temveč v tem, kako prepoznavno in ponovljivo je osnovno delo.
Pri tem velja: koliko kapacitete se s tem sprosti in kaj podjetje s tem naredi, je odločitev delodajalca. Kdor razmišlja o tem, da bi kadrovske odločitve utemeljil na tem, kaj prevzema AI, se mora držati lastnih zakonskih zahtev, ki za to veljajo. To ni del te primerjave.
Primerjava na področju enostavnosti poslovanja brez dokazov je primerjava na podlagi zaznave. Trditev, kot je "z nami je enostavno poslovati", je vredna šele takrat, ko je mogoče dokazati, od kod ta enostavnost izvira: manj ročnih predajnih točk, manj čakalnega časa pri odstopanjih, manj napak, ki jih mora stranka sama popraviti. To je merljivo in prav na tem morajo temeljiti ocene za to dimenzijo.
Ta premik ni ločen od preostale primerjave. Kdor hitreje pripravi ponudbo, ker AI v veliki meri prevzame sestavljanje standardne ponudbe, prav tako zmaguje na področju enostavnosti, kar je razloženo v kako se hitrost priprave ponudb spreminja zaradi AI. Kdor zmanjša napake pri obdelavi, ker kontrolno delo poteka bolj sistematično, prav tako zmaguje na področju enostavnosti, kar je podrobneje razloženo v kako se stopnja napak kot konkurenčni dejavnik premika. In garancije, ki se obravnavajo hitreje in z manj težavami, vplivajo na isto izkušnjo gladkega poslovanja, kot je opisano v kako se garancija in prevzem tveganja spreminjata zaradi AI. Enostavnost poslovanja torej ni samostojna dimenzija, temveč vsota tega, kar se dogaja pri drugih dimenzijah.
Na vprašanje, ki je pod tem — katero delo je v tem konkretnem podjetju resnično mogoče prevzeti z AI in katero ne — odgovori delovni sken FTE TO AI po posamezni nalogi, ločeno od te primerjalne analize. Za tistega, ki želi vedeti, ali njegova lastna trditev o enostavnosti poslovanja drži oziroma ali temelji predvsem na zaznavi, je to drugo vprašanje kot vprašanje, ali konkurenti na tem področju dosegajo boljše rezultate, kar je podrobneje razloženo v kako lahko ugotovite, na čem resnično zmagujete. In ker AI to vrsto dela nenehno naprej premika, ocena izpred leta dni ni samodejno še vedno veljavna, kot je pojasnjeno v kako pogosto je treba ponoviti konkurenčno analizo.
Brezplačno preverjanje dimenzij pokaže, kje natanko je razlika med trditvijo in dokazom: navedete, na čem menite, da zmagujete pri enostavnosti poslovanja, in vidite, katere od teh trditev je trenutno mogoče podpreti z dokazi. Celotna primerjalna analiza, z vašo primerjavo z vrstniško skupino po vseh dimenzijah, je v pripravi.