Stranka geografske pokritosti ne opazi po piki na zemljevidu, temveč po odgovoru na nekaj konkretnih vprašanj. Ali je ta dobavitelj lahko jutri na lokaciji. Ali pozna lokalno zakonodajo, jezik in navade. Ali je nekdo dosegljiv v pravem časovnem pasu, ob pravem trenutku. Nekoč je bil odgovor na ta vprašanja neposredno povezan s tem, kje je podjetje imelo ljudi. Pokritost je bila posledica poslovalnic, voznih parkov in zasedenosti po regijah. Kdor je želel oskrbovati več območij, je moral tam postaviti več ljudi ali najeti več ljudi, ki so poznali regijo.
Ta povezava med pokritostjo in fizično prisotnostjo je pod pritiskom, ne zato ker fizična prisotnost izginja, temveč zato ker del dela, ki pokritost omogoča, ni več vezan na lokacijo.
Za vsako trditvijo o geografski pokritosti se skriva kup dela, ki za stranko običajno ostane neviden. Spremljanje zakonodaje po državah ali regijah in prevajanje tega v posledice za ponudbo. Načrtovanje lokalnih zalog ali servisnih točk. Ocenjevanje povpraševanja in ponudbe po regijah, da ni na voljo preveč ali premalo kapacitete. Usklajevanje večjezične komunikacije med osrednjo ekipo in lokalnimi kontakti. Sestavljanje poročil, ki pokažejo, katere regije so dejansko oskrbovane v obljubljenem času.
To delo sodi v tri kategorije, ki se pojavljajo povsod. Del dela lahko prevzame AI: kombiniranje zakonodaje, vzorcev povpraševanja in logističnih podatkov v predlog pokritosti po regiji je večinoma računsko delo na podlagi podatkov, ki že obstajajo. Del je delno, z nadzorom: sistem AI predlaga razdelitev regij ali raven storitve, človek presodi, ali to ustreza specifični situaciji stranke ali trga, in odobri ali zavrne, z obrazložitvijo. Del pa ostaja delo ljudi: dejanska prisotnost na lokaciji, pogovor z lokalnim partnerjem, presoja situacije, ki je ni mogoče zajeti v podatkih.
Dokler je bila pokritost predvsem vprašanje zasedenosti, je praviloma zmagal tisti, ki je imel največ ljudi na največ mestih. To je bila stroškovna ovira: oskrbovanje več regij je sorazmerno zahtevalo enako več kapacitete. Manjše podjetje z močnim regionalnim omrežjem se je lahko izkazalo, preprosto zato ker je bilo širjenje na več regij za konkurenta enako drago.
Če kombiniranje zakonodaje, povpraševanja in logistike v veliki meri opravlja AI, se ta izračun spremeni. Podjetje, ki je to delo že preneslo na sistem, lahko predlog pokritosti za novo regijo pripravi hitreje, z manj dodatne kapacitete kot konkurent, ki to delo še vedno opravlja ročno po regijah. Razlika ni več v tem, koliko ljudi ima nekdo v regiji, temveč v tem, kako hitro in kako utemeljeno lahko nekdo poda trditev o pokritosti in, kar je pomembneje, jo lahko tudi uresniči, ko jo stranka konkretno preizkusi.
To pokritost spremeni v dimenzijo, na kateri se primerjava med ponudniki premika od »kdo ima največ poslovalnic« k »kdo lahko trditev o pokritosti, ki jo zatrjuje, tudi utemelji«. Ponudnik, ki trdi, da dobavlja v dvanajstih državah, a to počne po posameznih državah z zastarelimi predpostavkami, izgublja teren proti ponudniku, ki lahko isto trditev podpre z aktualnimi, po regijah utemeljenimi podatki. Kako tako trditev preveriti, preden to stori stranka sama, je opisano na strani o utemeljevanju trditve o lastni kakovosti.
Razlika med podjetji, ki ta premik že opažajo, in podjetji, ki ga še ne zaznavajo, redko tiči v panogi, pogosteje pa v tem, kako je urejeno delo za pokritostjo. Podjetje, kjer regionalno načrtovanje še vedno poteka v ločenih preglednicah po poslovalnicah, tega dela ne more kar tako prenesti na sistem; podatki niso na voljo v obliki, ki je za to potrebna. Podjetje, kjer se ti podatki že strukturirano zbirajo, lahko z enakimi zmožnostmi AI naredi korak veliko hitreje.
To pokritost naredi dimenzijo, ki ni ločena od preostalega. Povezana je s tem, kako hitro je mogoče pripraviti ponudbo za novo regijo, kar je opisano na strani o tem, kaj AI spreminja pri hitrosti izdajanja ponudb, in s tem, kako preprosto lahko stranka v novi regiji posluje z dobaviteljem, kar je obravnavano na strani o tem, kaj AI spreminja pri enostavnosti poslovanja. Kdor pri pokritosti zaostaja za primerljivo skupino, na strani o tem, kaj storiti ob zaostanku na neki dimenziji najde izhodišče za razumevanje tega zaostanka, ne da bi to pomenilo nasvet glede kadrovanja; če se odločitev tega dotika, zanjo veljajo lastne zakonske zahteve.
Na vprašanje, ali konkurent trdi geografsko pokritost, ki jo tudi dejansko uresničuje, je težko odgovoriti brez primerjave na isti dimenziji, z enakim dokaznim bremenom. Kakšno vlogo pri tem natančno igra AI, se močno razlikuje po podjetjih in regijah ter je odvisno od tega, kako strukturirani so že osnovni podatki in koliko nadzora nad predlogi AI je še potrebnega. Katero delo je v določenem podjetju resnično mogoče prenesti na AI in katero delo ostaja delo ljudi, odgovori delovni pregled FTE TO AI po posamezni nalogi.
Dimenzija, kot je geografska pokritost, je v primerjavi koristna šele takrat, ko je trditev za njo mogoče preveriti. Brezplačno preverjanje dimenzij je za to prvi korak: opredelite, na čem menite, da zmagujete, in ugotovite, katere od teh trditev je mogoče braniti z dokazi. Celovita primerjalna analiza, z dokazno matriko po posamezni dimenziji, je v pripravi.