A certificação foi durante muito tempo considerada um custo fixo com um prazo previsível. Quem tinha um certificado ISO, um atestado setorial ou uma qualificação específica do cliente em ordem, podia colocá-lo no site e o negócio estava garantido nesse critério. A comparação entre fornecedores não girava então em torno da questão de saber se o certificado existia, mas de quão rapidamente se podia mostrá-lo, quão atual estava, e quanto esforço custava mantê-lo em dia junto com outras obrigações.
É precisamente aí que está o trabalho: montar dossiês, reunir documentos comprovativos, preparar auditorias, acompanhar recertificações, traduzir alterações nas normas para procedimentos internos. Isto era capacidade. Alguns fte que passavam periodicamente pelo crivo, com picos nos momentos de auditoria e meses mais calmos entre eles.
Se a IA assumir em grande medida a elaboração e a manutenção atualizada dos dossiês de certificação, não é o certificado em si que muda, mas o que o distingue. Um certificado que está sempre pronto e comprovável em menos de um dia sobre a mesa constitui uma vantagem competitiva diferente de um certificado que existe mas demora três semanas a comprovar numa concorrência pública. A comparação desloca-se de "o fornecedor tem o certificado" para "com que rapidez e integralidade o fornecedor consegue fornecer a prova quando necessário".
Isto afeta três tipos de trabalho, não em igual medida:
A diferença entre empresas não está, portanto, em ter ou não o certificado, mas em quanto do trabalho preparatório já foi deslocado. Uma empresa onde o dossiê é mantido continuamente por um sistema que sinaliza desvios concorre a um ritmo diferente de uma empresa onde o dossiê é polido manualmente uma vez por ano para a auditoria.
Esta diferença depende de alguns fatores que variam por empresa: quão estruturados já estão os dados subjacentes, se a própria norma deixa espaço para comprovação automatizada, e se a entidade certificadora reconhece dossiês automatizados como prova válida. Uma empresa com processos bem documentados num sistema digital pode deslocar esse trabalho mais rapidamente do que uma empresa onde a fundamentação ainda está em pastas e caixas de correio. Isto não é uma questão de vontade, mas de ponto de partida.
Para o responsável comercial, a questão não é, portanto, se a IA "assume" a certificação, mas que parte do trabalho subjacente nesta empresa específica já está suficientemente avançada para poder ser assumida, e que parte ainda depende de trabalho humano. Trata-se de uma questão diferente de uma questão de pessoal: é sobre a natureza do trabalho, não sobre quem o executa. Para decisões sobre pessoal aplicam-se requisitos legais próprios, independentes desta questão. É precisamente essa distinção, tarefa a tarefa em vez de em termos gerais, que a análise de trabalho da FTE TO AI responde.
A certificação não está isolada do resto da comparação. A mesma mudança acontece, por exemplo, na velocidade com que os orçamentos são elaborados, na facilidade com que um cliente pode fazer negócio com um fornecedor, e na forma como a garantia e a assunção de risco são fundamentadas. Em todos estes casos, não é a promessa que muda, mas a rapidez e a comprovabilidade com que essa promessa é cumprida. Um concorrente que tem o mesmo papel em certificação mas apresenta o dossiê mais rapidamente ganha um negócio que, à primeira vista, parecia idêntico.
Isto torna a certificação uma dimensão fácil de sobrestimar ou subestimar numa avaliação própria da posição concorrencial. Quem quiser saber como a própria posição se compara à de fornecedores semelhantes não escapa a uma forma de a comparar com concorrentes com base no que é efetivamente comprovável, não no que está no site.
O primeiro passo não é adquirir um sistema, mas clarificar a afirmação. Identifique em que acredita que ganha em certificação: rapidez de apresentação, amplitude do conjunto de certificados, atualidade do dossiê. A verificação gratuita da dimensão mostra quais dessas afirmações podem, neste momento, ser defendidas com prova e quais se baseiam sobretudo em suposições. O benchmark completo, com o grupo de referência avaliado em cada dimensão e fundamentado de forma rastreável, está em construção.