Sertifiointia pidettiin pitkään kiinteänä kuluerän ja ennustettavana läpimenoaikana. Kun ISO-sertifikaatti, toimialan todistus tai asiakaskohtainen kelpoisuus oli kunnossa, sen saattoi laittaa verkkosivulle ja kauppa oli kyseisen kriteerin osalta selvä. Tarjoajien välinen vertailu ei tuolloin koskenut kysymystä, oliko sertifikaatti olemassa, vaan sitä, kuinka nopeasti sen pystyi näyttämään, kuinka ajantasainen se oli ja kuinka paljon vaivaa sen ylläpitäminen vaati muiden velvoitteiden rinnalla.
Juuri tuo jälkimmäinen on se, missä työ todella on: aineistojen kokoaminen, todistusaineiston kerääminen, auditointien valmistelu, uudelleensertifioinnin seuraaminen, normien muutosten kääntäminen sisäisiksi menettelyiksi. Tämä oli kapasiteettia. Muutama henkilötyövuosi, joka käytiin säännöllisesti uudelleen läpi, huippukohtien osuessa auditointihetkiin ja rauhallisempien kuukausien niiden väliin.
Kun tekoäly ottaa suurelta osin hoitaakseen sertifiointiaineistojen laatimisen ja ajan tasalla pitämisen, ei sertifikaatti itse muutu, vaan se, mikä siitä tekee erottavan tekijän. Sertifikaatti, joka on aina päivässä täydellisenä ja todistettavana saatavilla, on erilainen kilpailuetu kuin sertifikaatti, joka on olemassa mutta jonka osoittamiseen kilpailutuksessa kuluu kolme viikkoa. Vertailu siirtyy kysymyksestä "onko toimittajalla sertifikaatti" kysymykseen "kuinka nopeasti ja kuinka kattavasti toimittaja pystyy toimittamaan todisteet, kun niitä tarvitaan".
Tämä koskettaa kolmenlaista työtä, ei yhtä paljon kaikkea:
Ero yritysten välillä ei siis ole siinä, onko sertifikaatti olemassa, vaan siinä, kuinka suuri osa valmistelevasta työstä on jo siirretty. Yritys, jossa aineistoa ylläpidetään jatkuvasti järjestelmällä, joka havaitsee poikkeamat, kilpailee eri tahdissa kuin yritys, jossa aineisto kiillotetaan käsin kerran vuodessa auditointia varten.
Tämä ero riippuu muutamasta yrityskohtaisesta seikasta: kuinka jäsenneltyä taustalla oleva data jo on, jättääkö itse normi tilaa automatisoidulle todistusaineistolle, ja tunnustaako sertifiointielin automatisoidut aineistot täysipainoiseksi todisteeksi. Yritys, jolla on hyvin dokumentoidut prosessit digitaalisessa järjestelmässä, pystyy siirtämään tämän työn nopeammin kuin yritys, jonka perustelut ovat yhä kansioissa ja sähköpostilaatikoissa. Tämä ei ole tahdon kysymys, vaan riippuu lähtökohdista.
Kaupallisesta vastuusta vastaavalle henkilölle kysymys ei siis ole siitä, "ottaako" tekoäly sertifioinnin hoitaakseen, vaan siitä, mikä osa tämän tietyn yrityksen taustalla olevasta työstä on jo niin pitkällä, että se voidaan siirtää, ja mikä osa nojaa yhä ihmistyöhön. Tämä on eri kysymys kuin henkilöstökysymys: kyse on työn luonteesta, ei siitä, kuka sen tekee. Henkilöstöpäätöksiin sovelletaan omia lakisääteisiä vaatimuksia, erillään tästä kysymyksestä. Juuri tämän erottelun, tehtäväkohtaisesti yleistysten sijaan, tarjoaa FTE TO AI:n työscan.
Sertifiointi ei ole irrallaan muusta vertailusta. Sama muutos on käynnissä esimerkiksi tarjousten laadinnan nopeudessa, asiakkaan asioinnin helppoudessa toimittajan kanssa ja takuun ja riskinoton perustelutavassa. Kaikissa näissä tapauksissa ei muutu itse lupaus, vaan nopeus ja todistettavuus, joilla se lunastetaan. Kilpailija, jolla on sama paperi sertifioinnin osalta mutta joka saa aineiston pöydälle nopeammin, voittaa kaupan, joka ensi silmäyksellä näytti identtiseltä.
Tämä tekee sertifioinnista ulottuvuuden, jota on helppo yli- tai aliarvioida omassa kilpailuasema-arviossa. Se, joka haluaa tietää, miten oma asema suhteutuu vastaavien tarjoajien asemaan, ei pääse pakoon tapaa verrata sitä kilpailijoihin sen perusteella, mikä on tosiasiallisesti todistettavissa, ei sen perusteella, mitä verkkosivulla lukee.
Ensimmäinen askel ei ole järjestelmän hankkiminen, vaan väitteen tarkentaminen. Nimetkää, missä uskotte voittavanne sertifioinnin osalta: toimitusnopeus, sertifikaattivalikoiman laajuus, aineiston ajantasaisuus. Ilmainen ulottuvuustarkistus näyttää, mitkä näistä väitteistä voidaan tällä hetkellä perustella todistein ja mitkä nojaavat lähinnä oletukseen. Täydellinen benchmark, jossa verrokkiryhmä on pisteytetty jokaisella ulottuvuudella ja jäljitettävästi perusteltu, on rakenteilla.