Egy versenytárs bevezeti az AI-t, és a szállítási idők csökkennek, az árajánlatok gyorsabban kimennek, az ügyfélkérdésekre percek alatt válasz érkezik. A reflex ilyenkor az, hogy megkérdezzük, melyik eszköz áll a háttérben. Ez a rossz kérdés. A szoftver legtöbbször lemásolható. Ami nem másolható le, az az ok, amiért az az eszköz annál a versenytársnál működik, önnél pedig esetleg nem: az alapul szolgáló adatok minősége, az, mennyire volt a folyamat már szabványosítva mielőtt az AI bekerült, és az emberek hajlandósága a szervezetben, hogy megbízzanak egy rendszerben, amely átveszi munkájuk egy részét.
Ha az AI átveszi a munkát egy dimenzió mögött, nemcsak a sebesség változik, hanem az is, hogy ki tud nyerni azon a dimenzión. A szállítási idő hosszú ideig létszám kérdése volt: több ember a tervezésben, rövidebb átfutási idő. Amint a tervezést nagyrészt egy rendszer végzi, a létszám már nem az a gomb, amit forgatni lehet. A kevesebb létszámmal dolgozó versenytárs ekkor gyorsabban szállíthat, mint a nagyobb létszámú. Ez megváltoztatja, mit lát megkülönböztetőnek az ügyfél, és megváltoztatja, mihez kellene önmagát viszonyítania.
Ez a minta több dimenzión is végigfut, mindig három variánssal: egy feladat, amit az AI teljesen átvesz, egy feladat, amit az AI előkészít és amit egy ember bírál el jóváhagyási vagy elutasítási indokkal, és egy feladat, amely emberi munka marad, mert az ítélet, a kapcsolat vagy a kontextus nem automatizálható. Melyik dimenzió melyik kategóriába esik, piaconként és vállalatonként eltér. Pontosan ezért lehet, hogy egy két éve készített benchmark egyes elemeiben mára túlhaladott, és milyen gyakran kell egy versenytárs-összehasonlítást megismételni így nem egy rögzített időtáv, hanem egy kérdés, amelyre dimenziónként kell választ adni.
Két vállalat ugyanabban az ágazatban, hasonló méretben, ugyanabban az időpontban egészen más pontra érhet el. A különbség ritkán az eszközben van. Abban van, hogy az adatok már rendben voltak-e, hogy a folyamat már elég egyértelmű volt-e az automatizáláshoz, és hogy van-e a szervezetben olyan ember, aki merészen felülbírálja egy rendszer eredményét, amikor arra szükség van. Egy vállalat, ahol a dossziékat, árajánlatokat és ügyfélkapcsolatokat évek óta ugyanúgy dokumentálják, viszonylag gyorsan tud rá AI-alkalmazást építeni. Egy vállalat, ahol ez a munka még szétaprózott, következetlen, vagy csak az emberek fejében létezik, előbb rendbe kell tennie ezt, mielőtt a feladat átvétele realisztikus lenne. Ez a különbség mérhető, nem tippelés kérdése, és megmagyarázza, miért van más tempója két azonos ambíciójú versenytársnak.
Egy benchmark, amely ezeken a dimenziókon pontozza a pozíciókat, csak akkor használható, ha őszintén elmondjuk, mire támaszkodik a becslés. Egy szállítási időre adott pontszám, amely nyilvános ügyfél-jelzéseken és a versenytárs saját kommunikációján alapul, egy jelzés, nem mért tény. Egy pontszám valamire, amit senki nem lát kívülről, mint egy folyamat belső hibaaránya, nem adható meg, és nem is adjuk meg; egy pontszám bizonyíték nélkül vélemény, nem benchmark. Ezért minden pontszám mellett a bizonyítási mátrixban szerepel, honnan származik, és minden pontszámhoz tartozik egy súly, amely jelzi, mennyire biztos az. Néhány jelzés erős, mint egy konzisztens minta abban, mit mutatnak egy versenytárs állásajánlatai arról, hova fektet be. Más jelzések gyengék, és gyengeként is jelenítjük meg őket.
Egy eredmény ráadásul semmit nem jelent, ha a dimenzió, amelyen pontoznak, nem az a dimenzió, amelyen az ügyfele valójában dönt. Miért látja meg az ügyfél a különbséget önnél korábban pontosan erről a résről szól: belsőleg gyakran azt pontozzák, ami mérhető, nem azt, ami számít. És egy jó eredmény egy olyan dimenzión, amelyen önnek sosem lesz győzelme, egy következmény nélküli pontszám; hogyan mérje egy dimenzió súlyát, amelyen sosem fog győzni határozza meg, egyáltalán szerepeljen-e ez a dimenzió az összehasonlításban.
Ha az AI-használatban való elmozdulás láthatóvá válik abban, mit mond egy versenytárs személyzeti fluktuációja, az egy jelzés a piacról, nem indok arra, hogy saját személyzeti döntéseket ezen a benchmarkon alapozzon. Amit egy munkaadó saját alkalmazottaival tesz, saját jogi kötelezettségek alá esik, és kívül esik azon, amit ez az oldal vagy ez a módszer értékel. Itt csak azt jelentjük, mi mozdul el láthatóan a piacon, felszabadult órákban és kapacitásban, nem azt, ki végzi még ezt a munkát.
Az a kérdés, hogy saját vállalatában mely munka valóban átvehető AI által, a versenytársaktól függetlenül, feladatonként kap választ az FTE TO AI munkascanjével. A piaccal való összehasonlításhoz egyszerűbb első lépés érvényes: nevezze meg, min gondolja, hogy nyer, és ellenőrizze, valóban létezik-e ez a megkülönböztető képesség bizonyíték alapján, nem feltételezés alapján. Ez a díjmentes dimenzió-ellenőrzésben történik: megadja, mely dimenziókon gondolja, hogy vezet, és megnézi, mely állítások védhetők bizonyítékkal, és melyek feltételezésen alapulnak. A teljes benchmark, a teljes peer csoportja pontszámaival, épülő fázisban van.