Kui kaks konkurenti kasutavad hinnapakkumiste, tarnetähtaegade või kliendikontakti jaoks sama AI-rakendust, kaob erinevus, mille see dimensioon kunagi tekitas. See, mis varem oli edumaa, kuna see oli haruldane — kiire planeerimine, täpne hinnapakkumine, 24/7 kättesaadav klienditugi — muutub baastingimuseks niipea, kui aluseks oleva ülesande võtab üle AI. Mitte sellepärast, et see dimensioon muutuks kliendi jaoks ebaoluliseks, vaid sellepärast, et kõik saavad sellel võrdse skoori.
Küsimus ei ole seega, kas AI muudab dimensioone väärtusetuks. See juhtub juba, ülesande kaupa, ettevõttes, mida te täna vaatate. Küsimus on, milliseid dimensioone see puudutab, ja millised omandavad just väärtust, kuna need jäävad alles kui ainsad, kus veel erinevust luua saab.
Kiirus, millega dimensioon tühjaks jookseb, sõltub sellest, kui suure osa aluseks olevast tööst saab AI üle võtta ja kui palju sellest jääb toimima inimliku järelevalve all. Planeerimisdimensioon, mis saab täielikult AI peal toimida, õõnestub kiiremini kui nõustamisdimensioon, kus spetsialist veel hindab ja korrigeerib tulemust. Ning töö, mis jääb inimtööks — läbirääkimised, erandite käsitlemine, usalduse ülesehitamine — jääb eristavaks dimensiooniks, just seetõttu, et seda ei saa samasuguse tarkvaraga kopeerida.
See selgitab ka, miks üks ettevõte märkab juba, et dimensioon ei annab enam midagi juurde, samal ajal kui teine väidab endiselt edumaad millegi puhul, mis on mujal juba tavapärane. See ei peitu sektoris, vaid selles, mis on iga ettevõtte puhul juba üle võetud. Kes näeb, kuidas turule sisenev ettevõte ilma personalita positsiooni loob, näeb sageli, et see turule tulija jätab vahele just need dimensioonid, mis olemasolevatel ettevõtjatel veel personali nõuavad, ja alustab kohe AI-ga dimensioonidel, kus väljakujunenud osalejad arvavad veel võitvat.
Võrdlusanalüüs hindab teie positsiooni ja teie sarnaste ettevõtete grupi positsiooni dimensioonidel, mis teie turul tehingud otsustavad. Iga skoor on tagasi viidav tõendusmaatriksisse: vaatlused, mitte eeldused. See on meetodi tuum, ja samuti selle piir.
Meetod tuvastab, kas dimensioon on hetkel võrreldava grupi sees eristav. See ei tuvasta, kas see on aasta pärast veel nii. Kui teie turul konkurendid töötavad praegu veel suuresti käsitsi ühel dimensioonil, võib see dimensioon homme tühjaks jooksta niipea, kui üks neist rakendab AI-d aluseks oleva töö jaoks. Skoor on foto, mitte garantii selle foto kehtivuse kohta. See on ka põhjus, miks kordamine on vajalik: kui tihti tuleb konkurentidega võrdlust uuendada sõltub sellest, kui kiiresti AI võtab üle mõõdetud dimensioonide taga oleva töö teie sektoris, mitte kindlast kalendrist.
Veel üks piir. Dimensioon võib tõendusmaatriksis saada madala skoori, ilma et see ütleks midagi aluseks oleva töö kvaliteedi kohta. See tähendab, et välisel vaatlusel põhinevaid tõendeid ei ole piisavalt väite kinnitamiseks. See on teistsugune probleem kui nõrk teostus, ja see nõuab teistsugust lähenemist: kuidas põhjendada väidet oma kvaliteedi kohta käib tõendite kogumisest, mitte töö enda parandamisest.
Müügijuhid kaotavad tehinguid sageli mitte sellepärast, et dimensioon on nõrk, vaid sellepärast, et väide sellel dimensioonil ei pea enam paika, samal ajal kui müügijutt on jäänud samaks. "Meie oleme kiiremad" oli tõsi, kui kiirus sõltus personalist. Niipea kui konkurent laseb planeerimisel AI peal toimida, kus töötaja hindab veel vaid erandeid, ei ole see sama väide enam tõsi, ehkki teie ettevõtte tegevuses ei ole midagi muutunud.
Väite kontroll paneb igasuguse võidule tehtud pretensiooni kõrvale tõendiga, mis on sarnaste ettevõtete grupi kohta kättesaadav. See takistab, et võrdlus ehitatakse eeldusele, mis kehtib veel ettevõtte siseselt, kuid on väliselt juba vananenud. Vastus küsimusele millega veel konkureerida, kui AI teeb täidesaatva töö erineb siis ka ettevõtte kaupa ja muutub niipea, kui sarnaste ettevõtete grupis midagi nihkub.
Kui dimensioon muutub väärtusetuks, kuna kogu turg saab sellel võrdse skoori, ei ole esimene küsimus, kuidas sellel taas võita. Sageli see ei ole enam võimalik, ja energia on paremini kulutatud dimensioonile, mis veel eristab. Mida teha mahajäämusega ühel dimensioonil sõltub sellest, kas see dimensioon on veel liigutatav või on turg sellest juba kasvanud üle.
See puudutab paratamatult küsimust, mille töö teie enda ettevõttes on juba AI-le üleantav ja mis töö jääb inimtööks. Sellele küsimusele vastab FTE TO AI töö-analüüs ülesande kaupa. Kui tulemus puudutab personaliotsuseid, kehtivad nende kohta eraldi seadusest tulenevad nõuded; analüüs ja võrdlusanalüüs annavad fakte töö kohta, mitte põhjendust nende otsuste jaoks.
Nimetage kaks või kolm dimensiooni, millel arvate võitvat. Kontrollige iga puhul, kas see võit toetub veel millelegi haruldasele või millelegi, mis on nüüdseks kõikjal ühtviisi kiire. Tasuta dimensioonikontroll näitab, millised nendest väidetest on hetkel teie sarnaste ettevõtete grupi sees tõenditega kaitstavad. Täielik võrdlusanalüüs, koos täieliku tõendusmaatriksiga dimensiooni kaupa, on valmimisel.