Konkurent võtab kasutusele AI ja tarneajad langevad, pakkumised saadetakse kiiremini välja, klientide küsimustele vastatakse minutitega. Refleks on siis küsida, milline tööriist selle taga on. See on vale küsimus. Tarkvara on tavaliselt järele aimatav. Mida ei saa järele aimata, on põhjus, miks see tööriist toimib sellel konkurendil ja teil ehk mitte: aluseks olevate andmete kvaliteet, määr, mil määral protsess oli juba standardiseeritud enne AI kasutuselevõttu, ja organisatsiooni inimeste valmisolek usaldada süsteemi, mis võtab üle osa nende tööst.
Kui AI võtab üle dimensiooni taga oleva töö, muutub mitte ainult kiirus, vaid ka see, kes sellel dimensioonil võita saab. Tarneaeg oli kaua aega personali küsimus: rohkem inimesi planeerimises, lühem läbimisaeg. Kui planeerimist teeb suuresti süsteem, ei ole personali suurus enam nupp, mida keerata. Väiksema personaliga konkurent võib siis tarnida kiiremini kui suurema personaliga konkurent. See muudab seda, mida klient peab eristavaks, ja see muudab, mille alusel te ennast peaksite võrdlema.
Seesama mustet kordub mitmel dimensioonil, alati kolme variandiga: ülesanne, mille AI täielikult üle võtab, ülesanne, mille AI valmistab ette ja mille inimene hindab kinnitamise või tagasilükkamise põhjusega, ning ülesanne, mis jääb inimtööks, kuna otsustusvõimet, suhet või konteksti ei saa automatiseerida. Milline dimensioon millisesse kategooriasse kuulub, erineb turu ja ettevõtte kaupa. Just seepärast võib kaks aastat tagasi tehtud võrdlusalus olla osade osas juba möödunud, ja kui tihti tuleks konkurentidega võrdlust uuendada ei ole siis mitte fikseeritud tähtaeg, vaid küsimus, millele tuleb vastata dimensiooni kaupa.
Kaks samas sektoris tegutsevat ettevõtet, sarnase suurusega, võivad samal ajahetkel jõuda väga erinevasse punkti. Erinevus on harva tööriistas. See on selles, kas andmed olid juba korras, kas protsess oli juba piisavalt selge, et automatiseerida, ja kas organisatsioonis on inimesi, kes julgevad süsteemi tulemust vajaduse korral tühistada. Ettevõte, kus toimikud, pakkumised ja kliendikontaktid on aastaid ühtemoodi salvestatud, saab AI-rakenduse peale panna suhteliselt kiiresti. Ettevõte, kus see töö on hajutatud, ebajärjekindel või eksisteerib ainult inimeste peades, peab selle enne korrastama, enne kui ülesande üle võtmine on realistlik. See erinevus on mõõdetav, mitte oletus, ja see selgitab, miks kahel samasuguse ambitsiooniga konkurendil on erinev tempo.
Võrdlusalus, mis annab hindeid positsioonidele nendel dimensioonidel, on kasutatav ainult siis, kui aus on öelda, millele hinnang toetub. Tarneaja hinne, mis põhineb avalikel kliendisignaalidel ja sellel, mida konkurent enda kohta kommunikeerib, on näitaja, mitte mõõdetud fakt. Hinnet asjale, mida keegi väljastpoolt näha ei saa, näiteks protsessi sisemine veamäär, ei saa anda ja seda ka ei antakse; hinne, mille taga ei ole tõendeid, on arvamus, mitte võrdlusalus. Seepärast on tõendite maatriksis igal hindel märgitud, kust see tuleb, ja igal hindel on kaal, mis näitab, kui kindel see on. Mõned signaalid on tugevad, näiteks järjekindel muster selles, mida konkurendi töökuulutuste tekstid näitavad selle kohta, kuhu ta investeerib. Teised signaalid on nõrgad ja esitatakse ka nõrgana.
Tulemus ei ütle lisaks midagi, kui dimensioon, millel hinnatakse, ei ole dimensioon, mille alusel teie klient tegelikult otsustab. Miks kliendid näevad erinevust enne kui teie käsitleb täpselt seda lõhet: sisemiselt hinnatakse tihti seda, mis on mõõdetav, mitte seda, mis loeb. Ja hinne, mis tuleb hästi välja dimensioonil, kus te ei hakka niikuinii kunagi võitma, on hinne ilma tagajärjeta; kuidas kaaluda dimensiooni, kus te ei hakka kunagi võitma määrab, kas see dimensioon peaks võrdluses üldse alles jääma.
Kui AI-kasutuse muutus muutub näha selles, mida konkurendi töötajate voolavus ütleb, on see signaal turu kohta, mitte põhjus, et põhistada omad personaliotsused sellel võrdlusalusel. See, mida tööandja oma personaliga teeb, kuulub tema oma seaduslike kohustuste alla ja jääb väljapoole selle lehe või selle meetodi hindamist. Siin raporteeritakse ainult see, mis turul nähtavalt muutub, vabanenud tundides ja mahtudes, mitte selles, kes seda tööd veel teeb.
Küsimusele, millist tööd teie enda ettevõttes saab tegelikult AI üle võtta, sõltumatult sellest, mida konkurendid teevad, vastatakse ülesande kaupa FTE TO AI töövoo-analüüsiga. Turuga võrdlemiseks kehtib lihtsam esimene sammu: nimetage, mille alusel te arvate võitvat, ja kontrollige, kas see eristusvõime tegelikult olemas on tõendite, mitte oletuste alusel. See toimub tasuta dimensioonikontrollis: te märgite, millistel dimensioonidel arvate ees olevat, ja näete, milliseid neist väidetest saab tõenditega kaitsta ja millised põhinevad oletusel. Täielik võrdlusalus, mille hulka kuuluvad hinded kogu teie võrdlusgrupile, on ehitamisel.