Za obljubljen dobavni čas je bila odločilna zasedenost: koliko ljudi je bilo na voljo za planiranje naročil, obravnavo izjem in obveščanje strank, kadar je kaj šlo narobe. Kdor je imel več kapacitete, je lahko hitreje preklapljal in tako obljubil krajši dobavni čas. To je bilo igrišče, in na tem igrišču je komercialno odgovorna oseba približno vedela, kje stoji glede na konkurenco: zasedenost je vidna ali ocenljiva.
Ta predpostavka ne velja več povsod. Kjer planiranje, obdelavo naročil in obveščanje strank večinoma opravlja AI, dobavni čas ni več funkcija tega, koliko ljudi dela, temveč tega, kako dobro je urejen sistem v ozadju. Dve podjetji z enakim številom zaposlenih lahko potem obljubita popolnoma različne dobavne čase. To ni prihodnja slika: dogaja se danes, pri enem podjetju že, pri drugem še ne.
Za obljubljenim dobavnim časom se skriva niz nalog, ki se razdeli v tri kategorije.
Del lahko AI popolnoma prevzame: povezovanje zalog, proizvodne kapacitete in transportnih časov v izvedljiv datum dostave je računsko delo, in ravno pri računskem delu je AI sistematično hitrejši in bolj dosleden od planerja, ki to počne poleg drugih nalog.
Del poteka z človeškim nadzorom: pri motnji – dobavitelj, ki odpade, naročilo, ki se razlikuje od vzorca – lahko AI predlaga prilagojen dobavni čas, vendar nekdo ta predlog potrdi ali zavrne, z razlogom. Hitrost te potrditve določa, kako hitro nova obljuba doseže stranko.
Del ostaja delo ljudi: stranka, ki pokliče, ker je bila dostava dvakrat preložena, želi razlago in presojo, ki presega pritisk na gumb. Koliko takega pogovora je še potrebnega, je odvisno od tega, kako dobro že delujeta prvi dve kategoriji – manj kolikor motenj ostane neopaženih, manj takih pogovorov je potrebnih.
Razlika med podjetji ni v vprašanju, ali uporabljajo AI, temveč v tem, kaj je že povezano. Sistem za planiranje, ki je ločen od evidence zalog, prinese malo koristi, ne glede na to, kako dovršen je model v ozadju. Podjetje, kjer se podatki o naročilih, zalogah in transportnem planiranju že prepletajo, lahko model za planiranje takoj postavi nanje in dobavni čas prilagodi navzdol. Podjetje, kjer so ti podatki v ločenih sistemih in preglednicah, mora to najprej urediti, preden je kaj mogoče avtomatizirati.
To pojasnjuje, zakaj sprememba ne poteka povsod enako hitro in zakaj lahko dva konkurenta na istem trgu z enakim obsegom osebja vseeno obljubita različen dobavni čas. To ne pove nič o tem, koliko ljudi dela ali bi moralo delati; to je lastna presoja z lastnimi zakonskimi zahtevami, ki tu ni obravnavana.
Če se dobavni čas premakne od vprašanja zasedenosti k vprašanju sistema, se premakne tudi to, na čem primerjate konkurente. Poizvedovanje, koliko ljudi je na planiranju, pove malo. Bolj relevantno je, ali konkurent dosledno dosega dobavne čase, kako hitro prilagodi ob motnji in ali je to že vidno na začetku, v tem, kako trdno si upa navesti datum dostave.
To je hkrati eno od mest, kjer postane relevantno kako pridete do uporabnih informacij o konkurentih, ki ne objavljajo številk: dobavni čas je ena od redkih dimenzij, ki jo je v praksi mogoče preveriti, prek lastnih naročil ali signalov strank, tudi brez tega, da bi konkurent o tem delil številke.
Dobavni čas ni ločen od drugih dimenzij. Krajši dobavni čas, ki ga spremlja več napak, ni dobiček; kako se ti dve razmerji odražata druga na drugo, se vrne pri kako AI spreminja konkurenco na področju kakovosti. In dobavni čas, ki je kratek le pri standardnih naročilih, pove nekaj drugega kot dobavni čas, ki ostaja enak tudi pri širokem asortimentu, kot je obravnavano pri kako AI spreminja konkurenco na področju širine ponudbe. Kdor v lastnem marketingu in marketingu konkurentov pretežno naleti na prepoznavne obljube o hitrosti brez razlikovanja, prepozna vzorec iz zakaj vsi konkurenti v svojih obljubah zvenijo enako.
Na vprašanje, ali je dobavni čas pri vašem podjetju vprašanje zasedenosti ali že vprašanje sistema, je z splošnim pogledom težko odgovoriti; katero delo v ozadju je resnično mogoče prevzeti z AI, se ugotovi za posamezno nalogo z delovnim skenom podjetja FTE TO AI.
Za primerjavo s konkurenti je prvi korak manjši: opredelite, na čem menite, da zmagujete pri dobavnem času, in s brezplačnim preverjanjem dimenzij preverite, katero od teh trditev je mogoče podpreti z dokazi. Celoten benchmark, s točkovanjem in matriko dokazov po dimenzijah, je v izdelavi.