Un furnizor de servicii IT constă din straturi de muncă care au puțin în comun între ele. Există construcția și întreținerea codului, există rezolvarea tichetelor și a incidentelor, există arhitectură și design, există managementul de proiect către client, și există presales: oferte, dovezi de concept, fundamentare tehnică a unei licitații. Din aceste categorii, orele diferă enorm în funcție de proiect. Un departament de suport funcționează pe volum și repetiție. O echipă de arhitectură funcționează cu un număr mic de persoane cu multă experiență. Rezultatul unei tranzacții este determinat de cărui strat dintre acestea îi acordă clientul cea mai mare importanță, și asta diferă în funcție de licitație, de client și de momentul din proiect.
Cele trei categorii care se manifestă pretutindeni — AI preia sarcina, AI lucrează spre un rezultat pe care un om îl aprobă sau îl respinge, sau munca rămâne muncă umană — traversează sectorul IT în toate direcțiile, și nu în mod uniform. Rezolvarea tichetelor pentru probleme cunoscute este parțial automatizabilă; triajul inițial, recunoașterea unui model, propunerea unei soluții din cazuri anterioare. Generarea de cod pentru părți de software de rutină se deplasează către AI cu un revizor care aprobă rezultatul. Deciziile de arhitectură, traducerea unei cerințe vagi a clientului într-un sistem funcțional, și menținerea încrederii unui client rămân, cel puțin pentru moment, muncă umană, pentru că acolo este nevoie de o judecată care nu poate fi extrasă dintr-un model din date existente.
Schimbarea pe care aceasta o provoacă nu se referă la faptul dacă AI este bun la programare. Se referă la ce se întâmplă cu comparația dintre furnizori din momentul în care o parte din această muncă se face de la sine. Timpul de răspuns la suport era rezultatul ocupării și planificării; dacă triajul se desfășoară în mare parte automatizat, viteza nu mai este dovada unei echipe bune, ci a unui sistem bine configurat, iar acel sistem poate fi la fel de bine cumpărat sau construit de concurenți. Ceea ce rămâne atunci ca element de diferențiere nu este viteza în sine, ci ceea ce se întâmplă în cazurile în care sistemul nu rezolvă problema — cine reușește totuși să treacă prin asta și cine lasă un client să aștepte.
Același model se găsește în procesele de ofertare. Compunerea unei propuneri tehnice din componente existente este o muncă parțial automatizabilă. Din momentul în care acest lucru se întâmplă la mai multe părți dintr-o licitație, se schimbă locul unde un client mai vede diferență: nu în viteza propunerii, ci în întrebarea dacă propunerea este corectă pentru această situație specifică, și în cine poate explica asta fără să se bazeze pe un șablon.
Faptul că o companie IT are deja această organizare depinde de unde își pune oamenii. O firmă care își folosește arhitecții experimentați în mare parte pentru scrierea de cod standard, păstrează puțină capacitate pentru conversația cu clientul unde se decide tranzacția. O firmă care a deplasat deja acea muncă — AI pentru partea de rutină, oameni pentru judecată — a liberat acele ore exact pentru componenta pe care se câștigă acum. Aceasta nu este o alegere care se face într-un trimestru; ea rezultă din decizii anterioare privind instrumentele folosite, privind cine face ce tip de muncă, și privind cât de multă încredere are o organizație în supravegherea rezultatelor automatizate. Ce face un angajator cu personalul său în această privință este la latitudinea angajatorului; pentru asta se aplică cerințe legale proprii, separat de întrebarea ce muncă este transferabilă din punct de vedere tehnic.
Această dinamică nu este unică pentru IT. Aceeași schimbare — de la volum și viteză către judecată și explicație — se manifestă diferit în serviciile financiare, unde consultanța și evaluarea riscului sunt punctul de aplicare, și din nou diferit în construcții, unde planificarea și calculul se deplasează, dar execuția pe șantier rămâne muncă umană. Întrebarea ce muncă din această companie specifică s-a deplasat deja și ce nu, poate fi răspunsă cu [un scan al muncii care evaluează per sarcină dacă AI o preia, o preia parțial cu supraveghere, sau nu](https://ftetoai.nl) — un pas separat, distinct de comparația cu concurenții.
Riscul acestei schimbări nu este că un furnizor pierde, ci că nu știe pe ce anume pierde. O ofertă care afirmă că este mai rapidă, un site web care promite stabilitate, un pitch de vânzări care se bazează pe expertiză — acestea sunt toate afirmații, și afirmațiile devin un avantaj abia atunci când pot fi fundamentate în raport cu ceea ce vede clientul în altă parte. Cel care a constatat deja o rămânere în urmă pe o dimensiune poate citi la o abordare pentru recuperarea unei rămâneri în urmă pe o dimensiune specifică care sunt opțiunile în acest sens, iar cel care vrea să facă o afirmație solidă înainte ca un client să întrebe despre asta, găsește la o verificare a propriilor afirmații de calitate în privința fundamentării cum se poate face asta sistematic.
Identificați pe ce credeți că își câștigă compania dvs. avantajul — viteză, preț, expertiză, fiabilitate — și verificați care dintre aceste afirmații le puteți susține astăzi cu dovezi în raport cu un concurent. Exact asta face verificarea gratuită a dimensiunilor: nu un benchmark complet, dar o primă imagine despre care afirmații stau ferm și care încă atârnă nesusținute. Benchmark-ul complet al concurenței, cu o matrice de dovezi pe dimensiune, este în curs de dezvoltare.