Há uma empresa que há poucos anos ainda não existia, ou que no seu mercado ainda não tinha nome, e que agora ganha negócios que antes iam naturalmente para os players estabelecidos. Ouve isso dos clientes, vê isso em concursos, vê isso nos nomes que agora concorrem onde antes isso não acontecia. Ao mesmo tempo, uma parte dos seus concorrentes estabelecidos utiliza visivelmente IA: propostas mais rápidas, tempos de resposta mais curtos, comunicação que parece personalizada sem que aparentemente haja uma equipa maior por detrás. Dois movimentos ao mesmo tempo, e a questão é se se trata de um único movimento ou de duas coisas separadas que coincidem por acaso.
A tentação é resumir isto como "a IA está a mudar o mercado" e ficar por aí. Isso é demasiado vago para se poder agir com base nisso. Existem várias causas que produzem exatamente esta mesma imagem, e cada uma exige algo diferente de si.
O novo concorrente não tem legado a defender. Uma empresa que começa hoje constrói processos em torno daquilo que a IA já consegue fazer, sem equipas, sistemas ou hábitos existentes com os quais seja necessário lidar. Não é uma questão de ser mais inteligente; é uma questão de partir do zero. Reconhece isto quando o novo concorrente ganha sobretudo pela velocidade e acessibilidade, e menos pela profundidade ou personalização.
Uma parte dos seus concorrentes desacoplou uma dimensão da dotação de pessoal. Onde o prazo de entrega, a velocidade de resposta a propostas ou o acompanhamento pós-venda antes escalavam com o número de pessoas que se colocava nisso, agora escalam com o que foi automatizado, com supervisão humana onde é necessária. Isso muda quem consegue ganhar nessa dimensão: já não é necessariamente a empresa com a maior equipa, mas a empresa que melhor organizou o trabalho subjacente a essa dimensão para ser assumido pela IA. Isto não está igualmente avançado em todo o lado; algumas empresas já têm isto bem resolvido numa dimensão e ainda não nas restantes, e essa diferença está em onde o trabalho se presta a uma assunção total, onde a supervisão continua a ser necessária por boas razões, e onde o trabalho continua a ser feito por pessoas independentemente do uso de IA.
O seu próprio quadro de referência pode ter mudado sem que tenha reparado. O que há cinco anos era um prazo de entrega forte, pode já não o ser hoje, não porque se tornou mais lento, mas porque a norma mudou noutro lugar. Isso não se sente por dentro como um retrocesso; sente-se como estagnação enquanto o ambiente se movimenta.
Também pode ser simplesmente uma história de preço ou de posicionamento que nada tem a ver com IA. Os novos concorrentes ganham, de facto, terreno mais frequentemente através de o que significa quando vê um concorrente tornar-se subitamente mais barato do que através de velocidade impulsionada por IA, e estas duas coisas são difíceis de distinguir a olho nu sem os números subjacentes.
Dentro do mesmo mercado, vê empresas que já organizaram isto assim e empresas que não o fizeram. Essa diferença raramente está no setor como um todo; está em qual trabalho dentro de uma empresa já se deixou dividir na parte que um sistema consegue tratar, na parte que exige supervisão com avaliação, e na parte que continua a ser trabalho humano. Uma empresa que fez essa divisão por tarefa consegue fazer crescer uma dimensão sem fazer crescer a equipa. Uma empresa que ainda não o fez continua, nessa dimensão, limitada ao ritmo das suas pessoas, mesmo que a tecnologia esteja disponível. Isso explica por que dois concorrentes semelhantes podem ver a mesma oferta de IA no mercado e reagir de forma totalmente diferente a ela.
Não pode concluir com isto que o novo concorrente usa IA, que o seu próprio investimento está atrasado, ou que a dimensão em que está a perder é a mesma dimensão em que o novo concorrente está a ganhar. O que pode verificar é se a imagem que tem dos seus próprios pontos fortes ainda corresponde à forma como o mercado avalia essas dimensões hoje, e se uma perda de negócios está relacionada com perder negócios por preço enquanto os concorrentes não são mais baratos ou com outra coisa que ainda não tem em vista. Também uma série de propostas que não obtêm resposta não aponta automaticamente para IA do lado do concorrente; pode igualmente apontar para uma expectativa alterada do cliente.
Se isto se relacionar com decisões sobre a própria dotação de pessoal, aplicam-se a isso requisitos legais próprios; essa não é uma conclusão que decorra de uma comparação entre concorrentes.
A questão subjacente não é se a IA está a mudar o seu mercado, mas sim qual trabalho na sua própria empresa é realmente possível de assumir pela IA, e isso é respondido tarefa a tarefa pelo scan de trabalho da FTE TO AI. Para a comparação com o novo concorrente e os concorrentes que utilizam IA de forma visível, pode primeiro determinar de onde vem um atraso numa dimensão e o que se pode ou não fazer a esse respeito, e, à parte disso, verificar como fundamentar uma afirmação sobre a própria qualidade com provas em vez de com uma impressão. Com a verificação de dimensão gratuita, identifica onde pensa estar a ganhar e vê quais dessas afirmações são defensáveis com provas; o benchmark completo, com a matriz de provas por dimensão, está em desenvolvimento.