Ein Wettbewerber führt AI ein, und Lieferzeiten sinken, Angebote gehen schneller raus, Kundenanfragen werden binnen Minuten beantwortet. Der Reflex ist dann, zu fragen, welches Tool dahintersteckt. Das ist die falsche Frage. Software lässt sich meist nachbilden. Was sich nicht nachbilden lässt, ist der Grund, warum dieses Tool bei diesem Wettbewerber funktioniert und bei Ihnen vielleicht nicht: die Qualität der zugrunde liegenden Daten, das Ausmaß, in dem der Prozess bereits standardisiert war, bevor AI dazukam, und die Bereitschaft der Menschen in der Organisation, einem System zu vertrauen, das einen Teil ihrer Arbeit übernimmt.
Wenn AI die Arbeit hinter einer Dimension übernimmt, ändert sich nicht nur die Geschwindigkeit, sondern auch, wer auf dieser Dimension gewinnen kann. Lieferzeit war lange eine Frage der Personalbesetzung: mehr Menschen in der Planung, kürzere Durchlaufzeit. Sobald die Planung größtenteils von einem System übernommen wird, ist die Besetzung nicht mehr der Hebel, an dem gedreht wird. Der Wettbewerber mit weniger Personal kann dann schneller liefern als der Wettbewerber mit mehr. Das verändert, was ein Kunde als unterscheidend wahrnimmt, und es verändert, woran Sie sich selbst messen sollten.
Dasselbe Muster spielt sich auf mehreren Dimensionen ab, jeweils mit drei Varianten: eine Aufgabe, die AI vollständig übernimmt, eine Aufgabe, die AI vorbereitet und die ein Mensch beurteilt mit einem Grund für Zustimmung oder Ablehnung, und eine Aufgabe, die Menschenarbeit bleibt, weil Urteilsvermögen, Beziehung oder Kontext sich nicht automatisieren lassen. Welche Dimension in welche Kategorie fällt, unterscheidet sich je nach Markt und Unternehmen. Genau deshalb kann ein Benchmark, der vor zwei Jahren erstellt wurde, in Teilen inzwischen überholt sein, und wie oft ein Vergleich mit Wettbewerbern erneuert werden muss ist dann keine feste Frist, sondern eine Frage, die pro Dimension beantwortet werden muss.
Zwei Unternehmen in derselben Branche, mit vergleichbarer Größe, können zum selben Zeitpunkt einen ganz unterschiedlichen Punkt erreichen. Der Unterschied liegt selten im Tool. Er liegt darin, ob die Daten bereits in Ordnung waren, ob der Prozess bereits eindeutig genug war, um automatisiert zu werden, und ob es in der Organisation Menschen gibt, die das Ergebnis eines Systems zu übersteuern wagen, wenn das nötig ist. Ein Unternehmen, in dem Dossiers, Angebote und Kundenkontakt bereits seit Jahren auf dieselbe Weise erfasst werden, kann eine AI-Anwendung relativ schnell darauf aufsetzen. Ein Unternehmen, in dem diese Arbeit noch verstreut, inkonsistent oder nur in den Köpfen der Mitarbeitenden existiert, muss das erst ordnen, bevor eine Übernahme der Aufgabe realistisch ist. Dieser Unterschied ist messbar, kein Rätselraten, und er erklärt, warum zwei Wettbewerber mit demselben Ehrgeiz ein unterschiedliches Tempo haben.
Ein Benchmark, der die Positionen auf diesen Dimensionen bewertet, ist nur brauchbar, wenn ehrlich gesagt wird, worauf die Schätzung beruht. Eine Bewertung der Lieferzeit, basierend auf öffentlichen Kundensignalen und dem, was ein Wettbewerber selbst kommuniziert, ist eine Indikation, keine gemessene Tatsache. Eine Bewertung von etwas, das niemand von außen sehen kann, wie die interne Fehlerquote eines Prozesses, ist nicht zu geben und wird daher auch nicht gegeben; eine Bewertung ohne Beleg dahinter ist eine Meinung, kein Benchmark. Deshalb steht bei jeder Bewertung in der Beweismatrix, woher sie stammt, und jede Bewertung hat ein Gewicht, das angibt, wie sicher sie ist. Manche Signale sind stark, etwa ein konsistentes Muster in was Stellenanzeigen eines Wettbewerbers zeigen über das, worin er investiert. Andere Signale sind schwach und werden auch als schwach dargestellt.
Ein Ergebnis sagt zudem nichts aus, wenn die Dimension, auf der bewertet wird, nicht die Dimension ist, auf der Ihr Kunde tatsächlich entscheidet. Warum Kunden den Unterschied früher sehen als Sie handelt genau von dieser Lücke: Intern wird oft auf das bewertet, was messbar ist, nicht auf das, was zählt. Und eine Bewertung, die auf einer Dimension gut ausfällt, auf der Sie ohnehin nie gewinnen werden, ist eine Bewertung ohne Konsequenz; wie Sie eine Dimension gewichten, auf der Sie nie gewinnen werden bestimmt, ob diese Dimension überhaupt im Vergleich bleiben sollte.
Wenn eine Verschiebung im AI-Einsatz sichtbar wird in was die Personalfluktuation eines Wettbewerbers aussagt, ist das ein Signal über den Markt, kein Anlass, eigene Personalentscheidungen auf diesen Benchmark zu stützen. Was ein Arbeitgeber mit seinem eigenen Personal tut, unterliegt eigenen gesetzlichen Vorgaben und liegt außerhalb dessen, was diese Seite oder diese Methode bewertet. Hier wird nur berichtet, was sich im Markt sichtbar verschiebt, in freigewordenen Stunden und Kapazität, nicht darin, wer diese Arbeit noch verrichtet.
Die Frage, welche Arbeit in Ihrem eigenen Unternehmen tatsächlich von AI übernommen werden kann, losgelöst davon, was Wettbewerber tun, wird pro Aufgabe mit dem Arbeitsscan von FTE TO AI beantwortet. Für den Vergleich mit dem Markt gilt ein einfacherer erster Schritt: benennen Sie, worin Sie zu gewinnen glauben, und prüfen Sie, ob dieses Alleinstellungsmerkmal wirklich besteht anhand von Belegen statt Annahmen. Das geschieht in der kostenlosen Dimensionsprüfung: Sie geben an, auf welchen Dimensionen Sie sich vorne wähnen, und sehen, welche dieser Behauptungen mit Belegen zu verteidigen sind und welche auf Annahmen beruhen. Der vollständige Benchmark, mit Bewertungen für Ihre gesamte Peer Group, befindet sich im Aufbau.