Parastā atbilde bija: reizi gadā vai stratēģiskas pārskatīšanas laikā. Šī atbilde balstījās uz pieņēmumu, kas ne visur vairs ir spēkā: ka dimensijas, uz kurām uzņēmumi konkurē, pašas ir stabilas. Piegādes laiks, atbildes laiks, cenu konsekvence, piedāvājuma izstrādes laiks — tie bija noslogojuma un procesa rezultāti, un tie mainās lēni. Tāpēc gada mērījumam bija jēga.
Ja AI pārņem darbu, kas ir kādas dimensijas pamatā, tad dimensija pati maina savu raksturu. Piegādes laiks, kas bija atkarīgs no tā, cik plānotāju strādā, kļūst par piegādes laiku, kas atkarīgs no tā, cik labi ir izveidota plānošanas sistēma. Tas var mainīties mēnešu, nevis gadu laikā. Salīdzinājums, kas turpina izmantot stabilitātes pieņēmumu, mēra kaut ko, kas jau vairs nepastāv.
Ne visas dimensijas mainās vienādā tempā, un tas nosaka, cik bieži salīdzinājums jāpārskata.
Dimensijās, kurās AI var lielā mērā pārņemt uzdevumu — plānošana, pirmās līnijas atbilde, piedāvājuma kalkulācija — konkurences pozīcija var mainīties īsā laikā. Konkurents, kas šodien šo darbu organizē citādi, pēc pāris mēnešiem var uzvarēt dimensijā, kurā pagājušajā gadā vēl atpalika. Šīm dimensijām nepieciešams īsāks cikls — ne tāpēc, ka metode to pieprasa, bet tāpēc, ka pati pamatā esošā realitāte mainās ātrāk.
Dimensijās, kurās cilvēki strādā ar AI atbalstu un uztur uzraudzību — konsultāciju kvalitāte, sarežģītu lietu izskatīšana — pozīcija mainās pakāpeniskāk. Atbalsts maina darba ātrumu un konsekvenci, bet vērtējums paliek cilvēku rokās, un šis process nemainās no mēneša uz mēnesi.
Dimensijās, kas paliek cilvēku darbs — klientu attiecību vadība, sarunas, uzticības veidošana ilgā pārdošanas ciklā — vecais ritms lielā mērā ir palicis nemainīgs. Šeit gada vai divu gadu skatījums bieži ir pietiekams, jo pamatā esošais darbs fundamentāli nemaina savu formu.
Tātad jautājumam "cik bieži" nav vienas atbildes. Atbilde ir: pa dimensijām, atkarībā no tā, kurā no trim kategorijām šī dimensija šodien atrodas.
Tas nav nākotnes scenārijs. Dažos uzņēmumos plānošanas funkcija jau ir lielā mērā automatizēta, un piegādes laika dimensija mērāmi mainās; citos uzņēmumos šī pati funkcija joprojām pilnībā atrodas cilvēku rokās, un dimensija paliek stabila. Atšķirība nav nozarē, bet gan izvēlēs, ko uzņēmums un tā konkurenti jau ir izdarījuši par to, kādu darbu tie atstāj sistēmām un kādu darbu paglabā cilvēkiem ar uzraudzību, kas apstiprina vai noraida. Salīdzinošais rādītājs, kas šo atšķirību neapraksta atsevišķi pa dimensijām, palaiž garām, kur tad reāli notiek kustība.
Tāpēc arī kāpēc jūsu klienti atšķirību pamana ātrāk nekā jūs ir svarīgs raksts: klienti bieži pieredz ātrāku piegādes laiku vai konsekventāku atbildi mēnešiem pirms iekšējais mērījums to uzrāda. Tādā gadījumā salīdzinājums seko tirgum, nevis vada to.
Pierādījumu matrica padara vērtējumus izsekojamus, bet izsekojamība nav tas pats, kas noteiktība. Vairāki ierobežojumi ir metodei pašai piemītoši, ne izpildījuma kļūda.
Publiski pieejami pierādījumi par konkurentu vienmēr ir aizkavēts reālā stāvokļa atspoguļojums. Apgalvojums mājaslapā, atsauksme, gada pārskats — tie liecina par mirkli, kas jau ir pagājis. Cik svaigi un cik tieši ir pierādījumi, nosaka, cik lielu svaru vērtējumam var piešķirt; vecs pierādījums ātri mainīgā dimensijā pasaka pavisam nedaudz.
Vērtējums dimensijā, kurā jūs nekad neuzvarēsiet, arī neko lietderīgu nepasaka, ja vien šī dimensija nav svarīga jūsu klienta pirkuma lēmumā. Kā šī svēruma noteikšana darbojas un kāpēc zems vērtējums tur automātiski nav problēma, ir izklāstīts kā jūs izsvērat dimensiju, kurā jūs nekad neuzvarēsiet.
Un šodienas stiprā puse nav garantija rītdienai. Ja apgalvojums balstās uz darbu, ko tagad var izpildīt arī sistēma, atšķirība izzūd, tiklīdz konkurenti ievieš to pašu sistēmu. Kas tas nozīmē jūsu stiprākajai pusei, kad to pārņem AI, ir aprakstīts ko jūs darīsiet, kad jūsu stiprāko pusi pārņems AI.
Šie ierobežojumi nav iemesls nesagatavot salīdzinošo rādītāju. Tie ir iemesls pie katra rezultāta norādīt, cik vecs ir pierādījums un cik jutīga dimensija ir pret pārbīdi automatizācijas rezultātā. Vērtējumu bez šīm divām ziņām ir grūti interpretēt, arī vadībai, kas ar to grib rīkoties saprātīgi.
Cik bieži salīdzinājums jāpārskata, tātad ir saistīts ar jautājumu, uz kuru atbild ne tirgus, bet pats uzņēmums: kādu darbu šeit tiešām var pārņemt AI, kāds darbs notiek ar uzraudzību, un kāds darbs paliek cilvēku darbs. Uz šo jautājumu par katru uzdevumu atbild FTE TO AI darba skenēšana. Kas to zina, zina arī, kurās dimensijās sava pozīcija var mainīties ātri un kurās nē.
Ja kāds no šiem rezultātiem skar lēmumus par personālu, tiem ir spēkā savas juridiskās prasības; šī lapa un pamatā esošā metode par to padomu nesniedz.
Nepareizi izveidota salīdzinošo uzņēmumu grupa padara jebkuru turpmāku jautājumu par atkārtošanas ritmu bezjēdzīgu; skatiet kas ir salīdzinošā grupa un kā jūs to izveidojat, lai saprastu, kā šī atlase notiek. Kas vēlas redzēt, kur tirgū vēl ir vieta, ko neviens nav aizņēmis, atradīs šo pieeju kas ir baltā laukuma analīze.
Bezmaksas dimensiju pārbaude ir pirmais solis: jūs nosaucat, kur jūs domājat uzvarēt, un redzat, kuru no šiem apgalvojumiem var pamatot ar pierādījumiem. Pilnā salīdzinošā analīze ir tapšanas procesā.