Maloobchod stojí na kombinaci opakující se práce a okamžiků, které u klienta dělají rozdíl. Řízení zásob, stanovení cen, plánování personálu, zpracování objednávek a část služeb klientům zabírají velkou část odpracovaných hodin. Kromě toho existuje práce, která se odvíjí od posouzení na místě: jak je uspořádán regál, jak se řeší stížnost, jak prodejce reaguje na to, co klient ještě nevyslovil. Výsledek prodejního okamžiku je určován okolnostmi, které se liší podle obchodu a podle sítě: šíří sortimentu, mírou fyzického versus online prodeje, marží na položku a mírou, v jaké klienti porovnávají ceny předtím, než vstoupí do obchodu.
Dokud řízení zásob a stanovení cen záviselo především na zkušenosti a manuální kontrole, byla jejich kvalita výsledkem obsazenosti a zkušenosti zaměstnanců. Kdo měl na plánování více lidí, měl obvykle méně chyb. V okamžiku, kdy systémy počítají zásoby a ceny převážně samy a zaměstnanci předkládají pouze výjimky, se mění to, co v tomto ohledu rozhoduje o úspěchu. Nejde už o to, kolik lidí plánuje, ale o kvalitu dat, na kterých systém běží, a o to, jak rychle jsou rozpoznány a opraveny odchylky.
Toto se dnes již děje u části retailerů, a ne u všech. Rozdíl je v míře, do jaké má firma svá data o zásobách a prodeji v pořádku, v ochotě přenechat rozhodování systému v rámci stanovených mezí a v rozsahu sortimentu: u omezeného sortimentu se automatizace snáze validuje než u širokého a rychle se měnícího nabídky. Sítě s mnoha pobočkami a standardizovaným sortimentem jsou v tomto ohledu často napřed, zatímco specializované nebo silně sezonní obchody se stále více spoléhají na lidský úsudek.
V rámci téhož oddělení se tři kategorie prolínají. Zpracování objednávek a základní doplňování zásob jsou úkoly, které systém dokáže stále více zvládat samostatně. Úpravy cen a sestavování personálních rozvrhů spadají spíše do přechodné kategorie: systém předloží návrh, vedoucí jej schválí nebo zamítne, s odůvodněním. Budování vztahu s klientem na prodejní ploše, řešení nezvyklé stížnosti a odhad lokálních preferencí zůstávají zatím lidskou prací. Kde přesně vede hranice mezi těmito třemi kategoriemi, se liší podle formátu obchodu a podle funkce, a to je také důvod, proč obecná tvrzení o „AI v maloobchodu“ poskytují málo opory pro konkrétní srovnání s konkurencí.
Pokud dva retaileři tvrdí, že mají stejnou dodací lhůtu, stejnou úroveň služeb nebo stejné stanovení cen, otázkou už není jen to, kdo to provádí nejlépe, ale i to, kdo tento proces uspořádal tak, že jej systém může řídit samostatně. Síť, která nechává řízení zásob z velké části automatizovat, může na výkyvy poptávky reagovat rychleji než síť, která stejná rozhodnutí stále dělá na týdenní schůzce. Tento rozdíl je měřitelný v dobách zpracování a chybovosti, ne v záměrech či ambicích.
Přesně zde má význam srovnávací skupina: jen porovnáním vaší obchodní formule s retailery srovnatelnými co do velikosti, sortimentu a prodejního kanálu se ukáže, zda rozdíl v dodací lhůtě nebo stanovení cen vyplývá z odlišného přístupu k AI, nebo z něčeho jiného. Analýza volného prostoru pak ukáže, ve které dimenzi žádný ze srovnatelných hráčů nevyniká, a kde tedy existuje prostor, který ještě nebyl obsazen.
Základní otázka, jakou práci ve vaší vlastní firmě lze skutečně převést na AI, se zodpovídá po jednotlivých úkolech pomocí pracovního skenu FTE TO AI. Pokud se tato otázka dotýká personálních rozhodnutí, platí pro ně vlastní zákonné požadavky; pracovní sken popisuje práci, ne dopady na lidi.
Způsob, jakým AI mění srovnání mezi konkurenty, se výrazně liší podle odvětví. V hotelnictví a gastronomii se posun odehrává především kolem plánování a obsazenosti, v IT sektoru kolem rychlosti dodání a kvality kódu a ve finančních službách kolem posuzování rizik a rychlosti akceptace. I zemědělský sektor ukazuje, jak se sezonní práce a automatizace navzájem dotýkají, což vykazuje paralely se sezonními sortimenty v maloobchodu.
Můžete začít tím, že určíte body, ve kterých se domníváte, že vítězíte nad svou konkurencí, a tato tvrzení prověříte oproti tomu, co lze skutečně podložit důkazy. Bezplatná kontrola dimenzí od FTE TO AI je pro to výchozím bodem: uvedete, v čem se domníváte, že vítězíte, a uvidíte, která z těchto tvrzení obstojí a kterým ještě chybí podklady. Kompletní benchmark, se srovnávací skupinou a maticí důkazů pro maloobchod, se připravuje.