competitivebenchmark Na čekací listinu

Kennisbank

Které dimenze se stávají bezcennými, když AI nasadí každý

Otázka, která se skrývá za touto otázkou

Pokud dva konkurenti nasadí stejnou AI-aplikaci pro nabídky, dodací lhůty nebo kontakt s klienty, zmizí rozdíl, který tato dimenze dříve způsobovala. Co byla dříve výhoda, protože to bylo vzácné — rychlé plánování, přesná nabídka, nonstop dostupný helpdesk — se stává základní podmínkou, jakmile je základní úkol převzat AI. Ne proto, že by dimenze byla pro klienta nedůležitá, ale protože v ní všichni dosahují stejného výsledku.

Otázka tedy nezní, zda AI dělá dimenze bezcennými. To se už děje, po jednotlivých úkolech, ve firmě, na kterou se dnes díváte. Otázka zní, kterých dimenzí se to týká, a které naopak získávají hodnotu, protože zůstávají jediným místem, kde je ještě možné se odlišit.

Proč jedna dimenze klesá rychleji než druhá

Rychlost, s jakou se dimenze vyprazdňuje, závisí na tom, kolik ze základní práce může AI převzít, a kolik z toho zůstává pod lidským dohledem. Plánovací dimenze, která může běžet zcela na AI, se vyprazdňuje rychleji než poradní dimenze, u které specialista ještě posuzuje a upravuje výsledek. A práce, která zůstává lidskou prací — vyjednávání, řešení výjimek, budování důvěry — zůstává dimenzí, ve které se lze odlišit, přesně proto, že ji nelze zkopírovat stejným softwarem.

Toto také vysvětluje, proč jedna firma už zjišťuje, že jí dimenze nic nepřináší, zatímco druhá si stále nárokuje náskok v něčem, co je jinde už běžnou praxí. Nesouvisí to s odvětvím, souvisí to s tím, co už bylo v dané firmě převzato. Kdo sleduje, jak nový hráč bez personálu buduje pozici na trhu, často vidí, že tento nový hráč přesně přeskakuje dimenze, které u zavedených hráčů ještě vyžadují personální obsazení, a začíná přímo s AI na dimenzích, kde si zavedené firmy myslí, že ještě vítězí.

Co metoda určuje a co ne

Benchmark hodnotí vaši pozici a pozici vaší srovnávací skupiny na dimenzích, které na vašem trhu rozhodují o obchodech. Každé skóre je vysledovatelné až k důkazní matici: pozorování, ne předpoklady. To je jádro metody, a také její hranice.

Metoda určuje, zda je dimenze v tuto chvíli odlišující uvnitř porovnávané skupiny. Neurčuje, zda tomu tak bude i za rok. Pokud konkurenti na vašem trhu nyní ještě z větší části pracují na dané dimenzi manuálně, může se tato dimenze zítra vyprázdnit, jakmile jeden z nich nasadí AI na základní práci. Skóre je fotografie, ne záruka trvanlivosti této fotografie. To je také důvod, proč je potřebné opakování: jak často je třeba srovnání s konkurenty zopakovat závisí na tom, jak rychle AI ve vašem odvětví převezme práci za měřenými dimenzemi, ne na pevném kalendáři.

Existuje ještě jedna hranice. Dimenze může v důkazní matici dosáhnout nízkého skóre bez toho, aby to vypovídalo o kvalitě podkladové práce. Vypovídá to o tom, že není dostatek externě pozorovatelných důkazů k podložení nároku. To je jiný problém než slabé provedení a vyžaduje jiný přístup: jak podložíte nárok na vlastní kvalitu se týká sbírání důkazů, ne zlepšování samotné práce.

Test nároku: kde vzniká nejvíce šumu

Osoby odpovědné za obchod často neztrácejí zakázky proto, že by dimenze byla slabá, ale proto, že nárok na tuto dimenzi už neobstojí, zatímco obchodní příběh zůstal stejný. „Jsme rychlejší“ byla pravda, když rychlost závisela na personálním obsazení. Jakmile konkurent nechá plánování běžet na AI se zaměstnancem, který už jen posuzuje výjimky, přestává být tento samý nárok pravdivý, přestože se na tom, co vaše firma dělá, nic nezměnilo.

Test nároku porovnává každý nárok na výhodu s důkazy, které jsou dostupné pro srovnávací skupinu. To zabraňuje tomu, aby bylo srovnání postaveno na předpokladu, který uvnitř firmy ještě žije, ale zvenčí je už zastaralý. Odpověď na otázku na čem se dá ještě konkurovat, když výkonnou práci dělá AI se tak liší firmu od firmy a mění se, jakmile se v srovnávací skupině něco posune.

Co dělat s vyprázdněnou dimenzí

Pokud se dimenze stane bezcennou, protože v ní celý trh dosahuje stejného výsledku, první otázka nezní, jak v ní znovu začít vítězit. Často to už není možné, a energie je lépe využita na dimenzi, která ještě odlišuje. Co dělat se zpožděním na dimenzi závisí na tom, zda je tato dimenze ještě ovlivnitelná, nebo zda ji trh mezitím již přerostl.

Toto se nevyhnutelně dotýká otázky, jaká práce ve vaší vlastní firmě už může být převzata AI a jaká práce zůstává lidskou prací. Na tuto otázku odpovídá pracovní scan FTE TO AI po jednotlivých úkolech. Kde se výsledek dotýká personálních rozhodnutí, platí pro ně vlastní zákonné požadavky; scan a benchmark poskytují fakta o práci, ne podklady pro tato rozhodnutí.

Co můžete udělat nyní

Určete dvě nebo tři dimenze, ve kterých si myslíte, že vítězíte. U každé z nich zjistěte, zda toto vítězství stále stojí na něčem vzácném, nebo na něčem, co už jde všude stejně rychle. Bezplatná kontrola dimenzí ukáže, které z těchto nároků lze v tuto chvíli obhájit důkazy uvnitř vaší srovnávací skupiny. Kompletní benchmark s úplnou důkazní maticí pro každou dimenzi se připravuje.