Ако двама конкуренти използват едно и също AI-приложение за офертите, сроковете за доставка или контакта с клиентите, изчезва разликата, която това измерение навремето създаваше. Това, което преди беше предимство, защото беше рядкост — бързо планиране, точна оферта, денонощно достъпна поддръжка — става базово изискване веднага щом основната задача бъде поета от AI. Не защото измерението става неважно за клиента, а защото всички получават еднакъв резултат по него.
Въпросът следователно не е дали AI прави измерения безполезни. Това вече се случва, задача по задача, във фирмата, към която гледате днес. Въпросът е кои измерения засяга това, и кои точно печелят стойност, защото остават единствените, по които все още може да се направи разлика.
Скоростта, с която едно измерение се изпразва, зависи от колко от основната работа AI може да поеме и колко от нея продължава да се извършва с човешки надзор. Измерение, свързано с планиране, което може да работи напълно чрез AI, се изпразва по-бързо от консултантско измерение, при което специалист все още оценява и коригира резултата. А работа, която остава човешка — преговори, обработка на изключения, изграждане на доверие — остава отличително измерение, точно защото не може да се копира с един и същ софтуер.
Това обяснява и защо една фирма вече усеща, че определено измерение не носи повече нищо, докато друга все още твърди, че има предимство върху нещо, което на друго място вече е обичайна практика. Причината не е в сектора, а в това какво вече е поето от AI във всяка отделна фирма. Който вижда как нов участник без персонал изгражда позиция на пазара, често вижда, че този нов участник пропуска точно измеренията, които при съществуващите играчи все още изискват персонал, и започва директно с AI върху измерения, в които установените играчи все още мислят, че печелят.
Бенчмаркът оценява вашата позиция и тази на вашата peer group по измеренията, които на вашия пазар решават сделките. Всяка оценка може да бъде проследена до матрица от доказателства: наблюдения, не предположения. Това е същността на метода, а също и границата му.
Методът установява дали в момента едно измерение е отличително в рамките на сравняваната група. Той не установява дали това ще е така и след една година. Ако конкурентите на вашия пазар в момента до голяма степен работят ръчно по определено измерение, това измерение може да се изпразни утре, веднага щом един от тях приложи AI за основната работа. Оценката е снимка, не гаранция за трайността на тази снимка. Затова е необходимо повторение: колко често трябва да се повтаря сравнение с конкуренти зависи от колко бързо AI поема работата зад измерените измерения във вашия сектор, не от фиксиран календар.
Има и още една граница. Измерение може да получи ниска оценка в матрицата от доказателства, без това да казва нещо за качеството на основната работа. То казва, че няма достатъчно външно видимо доказателство, което да подкрепи претенция. Това е различен проблем от слабо изпълнение и изисква различен подход: как да подкрепите претенция за собственото си качество се отнася до събиране на доказателства, не до подобряване на самата работа.
Отговорните за търговската дейност често губят сделки не защото едно измерение е слабо, а защото претенция върху това измерение вече не се удържа, докато търговският разказ е останал същият. „Ние сме по-бързи“ беше вярно, когато бързината зависеше от персонал. Веднага щом конкурент остави планирането да работи чрез AI, а служителят само преценява изключенията, същата претенция вече не е вярна, дори ако нищо не се е променило в това, което прави вашата фирма.
Тестът на претенциите поставя всяка претенция за предимство редом с доказателствата, които са налични за peer group. Това предотвратява изграждане на сравнение върху предположение, което вътрешно все още съществува, но външно вече е изостанало. Отговорът на върху какво все още можете да се конкурирате, когато AI извършва изпълнителската работа следователно се различава за всяка фирма и се променя веднага щом нещо се измести в peer group.
Ако едно измерение стане безполезно, защото целият пазар получава по него еднакъв резултат, първият въпрос не е как да спечелите отново по него. Често това вече не е възможно, и енергията е по-добре насочена към измерение, което все още прави разлика. Какво да правите с изоставане по едно измерение зависи от това дали това измерение все още е подвижно, или пазарът вече е израснал над него.
Това неизбежно засяга въпроса каква работа във вашата собствена фирма вече може да се поеме от AI и каква работа остава човешка. На този въпрос отговаря работният анализ (werkscan) на FTE TO AI, задача по задача. Където резултат засяга решения относно персонала, за тях важат собствени законови изисквания; сканирането и бенчмаркът предоставят факти за работата, не обосновка за тези решения.
Определете двете или трите измерения, по които смятате, че печелите. За всяко от тях проверете дали това предимство все още се основава на нещо рядко, или на нещо, което вече навсякъде се случва еднакво бързо. Безплатната проверка на измерения показва кои от тези претенции в момента могат да се защитят с доказателства в рамките на вашата peer group. Пълният бенчмарк, с цялостната матрица от доказателства по измерение, е в процес на изграждане.