Plaša produktu līnija prasīja kapacitāti: vairāk variantu nozīmē vairāk krājumu pārvaldības, vairāk dokumentācijas, vairāk uzturēšanas darba katrai produktu līnijai un vairāk cilvēku, kas zina, kā katrs variants atšķiras. Uzņēmumi, kas paturēja šauru piedāvājumu, to bieži darīja ne ambīciju trūkuma dēļ, bet tāpēc, ka plašums bija noslogojuma jautājums, kuru ne vienmēr bija iespējams atrisināt. Tiem, kas spēja palielināt plašumu, bija strukturāla priekšrocība: vairāk izvēles klientam, vairāk iespēju atrast piemērotu risinājumu, vairāk pamata palikt pie viena piegādātāja.
Šis rēķins bija stabils gadiem ilgi. Tas mainās tagad, jo daļa darba produktu plašuma nodrošināšanai vairs nav saistīta ar noslogojumu.
Aiz katra papildu varianta vai produktu līnijas ir uzkrāts vairāku uzdevumu apjoms. Specifikāciju aktualizēšana. Dokumentācijas atjaunināšana katram variantam ar katru izmaiņu. Salīdzinošo materiālu izveide, lai klients saprastu atšķirību starp diviem variantiem. Jautājumu atbildēšana par kombinācijām, kas nav standarta katalogā. Jaunu variantu testēšana pret esošajiem apgalvojumiem, pirms tie tiek publiskoti.
Šis darbs sadalās trīs kategorijās, kas atkārtojas šāda veida pārbīdēs. Pirmās dokumentācijas melnraksta izstrāde jaunam variantam ir uzdevums, ko AI var pārņemt. Vērtējums, vai salīdzinājums starp variantiem ir korekts un atbilst noteikumiem, ir darbs, kurā AI izstrādā priekšlikumu un cilvēks to apstiprina vai noraida ar pamatojumu. Un lēmums sākt pilnīgi jaunu produktu līniju, ar tai piederošo investīciju un risku, paliek cilvēka pārziņā.
Ja plašas produktu līnijas uzturēšanai vajadzīga mazāka kapacitāte, mainās salīdzinājums starp piegādātāju ar desmit variantiem un piegādātāju ar piecdesmit. Iepriekš piecdesmit varianti bija mēroga un organizācijas rādītājs. Tagad tas var būt arī rādītājs, ka uzturēšana lielā mērā ir automatizēta, ar mazāku skaitu cilvēku, kuri patiešām zina, kāpēc variants trīsdesmit četri atšķiras no varianta trīsdesmit seši.
Un pretēji – piegādātājs, kas apzināti saglabā šauru piedāvājumu, to var darīt cita apsvēruma dēļ nekā agrāk: nevis tāpēc, ka plašums nav pa spēkam finansiāli, bet tāpēc, ka katru variantu joprojām izvērtē cilvēks, pirms tas nonāk tirgū, un šis temps ir izvēle, nevis ierobežojums.
Tādējādi mainās arī jautājums pircējam. Vairs nav tikai: cik plašs ir piedāvājums. Bet: kas uztur šo plašumu un cik ātri piegādātājs var pievienot variantu, nezaudējot dokumentācijas vai konsultāciju kvalitāti. Divi piegādātāji ar vienādiem astoņdesmit variantiem šajā ziņā var pilnīgi atšķirties, un tieši šī atšķirība nosaka, kā izšķiras vienošanās, kad klients svārstās starp diviem salīdzinošiem piedāvājumiem.
Iemesls, kāpēc viens uzņēmums to jau ir sakārtojis, bet otrs nav, reti ir ambīcijās. Tas ir saistīts ar to, kas jau ir sakārtots iepriekš: cik strukturēti ir produktu dati, vai specifikācijas jau ir mašīnlasāmas, kā ir izveidoti apstiprināšanas soļi. Uzņēmums ar nekārtīgu produktu informāciju nevar vienkārši ieviest AI dokumentācijas jomā, lai cik liels būtu budžets. Uzņēmums ar sakārtotu produktu datubāzi var veikt šo soli, tiklīdz pieņemts lēmums.
Tas ir cieši saistīts ar citām dimensijām. Vai organizācija ir gatava reāli pārcelt šo darbu, ir jautājums arī par to, cik nobrieduši ir tās pamatā esošie sistēmi, ko var izlasīt sadaļā kā digitālā gatavība nosaka, vai AI izmantošana patiešām darbojas. Un produktu plašums reti pastāv atsevišķi: plaša līnija palīdz mazliet, ja klienti nesaņem ātru atbildi par to, kurš variants viņiem piemērots, kas tieši saistīts ar ko ātrāka atbilde uz jautājumiem nozīmē salīdzinājumā ar konkurentiem.
Klients, kas salīdzina divus piegādātājus, parasti to pamana nevis pēc variantu skaita katalogā, bet pēc tā, kas notiek nestandarta jautājuma gadījumā. Vai piegādātājs dienas laikā var sniegt pamatotu atbildi par robežgadījumu, vai tas aizņem divas nedēļas, jo kādam vispirms jānoskaidro, vai šāda kombinācija vispār pastāv. Šis atbildes temps bieži ir tiešs atspoguļojums tam, cik daudz no pamatā esošā darba jau ir pārcelts.
Tas padara produktu plašumu par dimensiju, kuru pārdošanas sarunā ir viegli novērtēt nepareizi. Piegādātājs var apgalvot, ka viņam ir plašs piedāvājums, balstoties uz katalogu, kamēr patiesais jautājums ir, vai šo plašumu var uzturēt un izskaidrot brīdī, kad gaidīšana klientam maksā kaut ko.
Šis apsvērums nav atrauts no pārējā piedāvājuma. Kas konkurē ar cenu, kamēr konkurents nemanāmi palielina savu plašumu, nepalielinot noslogojumu, redz šo spiedienu sarunās – modelis, kas izklāstīts sadaļā ko pieaugošais spiediens uz cenu saistīts ar darbu, kas citur jau ir pārcelts. Un apvienošanās vai pārņemšanas gadījumā jautājums par produktu plašumu ir viens no pirmajiem, kas jāizvērtē no jauna, kā aprakstīts sadaļā kā pēc pārņemšanas no jauna noteikt savu pozīciju attiecībā pret līdziniekiem.
Kura daļa no darba, kas atrodas jūsu pašu produktu līnijas pamatā, ir reāli pārceļama, katram uzdevumam atsevišķi un ne vispārīgā formā, ir jautājums, uz kuru atbild FTE TO AI darba skenēšana.
Jautājumu, vai jūsu produktu plašums ir reāla priekšrocība vai apgalvojums, ko vairs nekas nepārbauda, var precīzāk noskaidrot dažu minūšu laikā. Bezmaksas dimensiju pārbaudē jūs norādāt, kur, jūsuprāt, esat priekšā, un redzat, kurus no šiem apgalvojumiem var pamatot ar pierādījumiem. Pilnīgā salīdzinošā vērtēšana, ar pierādījumu matricu katrai dimensijai un salīdzinājumu ar jūsu līdzinieku grupu, tiek izstrādāta.
Vraag maar waarop er in uw markt gewonnen wordt. Ik vergelijk liever dan dat ik uitleg.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.