competitivebenchmark Ootenimekirja

Kennisbank

Millise edumaa annab AI tootevaliku puhul?

Tootevalik oli valik kulude osas

Lai tootevalik nõudis mahtu: rohkem variante tähendab rohkem varude haldust, rohkem dokumentatsiooni, rohkem hooldust toote liini kohta ja rohkem inimesi, kes teavad, kuidas iga variant eristub. Ettevõtted, mis jäid kitsaks, tegid seda tihti mitte ambitsiooni puudumise tõttu, vaid kuna laius oli mahuküsimus, mida ei olnud alati võimalik lahendada. Kes suutis siiski laiuses skaleeruda, sai struktuurse eelise: rohkem valikuid kliendile, suurem tõenäosus sobiva lahenduse leidmiseks, rohkem põhjust jääda ühe tarnija juurde.

See arvestus oli aastaid stabiilne. Nüüd see muutub, kuna osa tootevaliku taga olevast tööst ei sõltu enam mahust.

Kus asub töö tootevaliku taga

Iga täiendava variandi või tootesarja taga on kuhjunud ülesandeid. Spetsifikatsioonide ajakohastamine. Dokumentatsiooni uuendamine iga variandi kohta muudatuse korral. Võrdlusmaterjali koostamine, et klient mõistaks kahe variandi vahet. Küsimustele vastamine kombinatsioonide kohta, mida standardkataloogis ei ole. Uute variantide testimine olemasolevate väidete vastu enne turule toomist.

See töö jaguneb kolmeks kategooriaks, mis korduvad kõikjal selliste muutuste puhul. Uue variandi esmase kavanddokumentatsiooni koostamine on ülesanne, mida AI saab üle võtta. Hinnata, kas variantide vaheline võrdlus on õige ja vastab nõuetele, on töö, kus AI teeb ettepaneku ja inimene kiidab selle heaks või lükkab tagasi põhjendusega. Ning otsus alustada täiesti uut tootesarja, koos sellega kaasneva investeeringu ja riskiga, jääb inimese pädevusse.

Mis muutub, kui see töö muutub üleantavaks

Kui laia tootevaliku hoolduseks vajaminev maht väheneb, muutub võrdlus kümne variandiga tarnija ja viiekümne variandiga tarnija vahel. Varem oli viiskümmend varianti märk mahust ja korralduslikkusest. Nüüd võib see olla märk sellest, et hooldus on suures osas automatiseeritud ning vähem inimesi tegelikult teab, mille poolest variant kolmkümmend neli erineb variandist kolmkümmend kuus.

Vastupidi, tarnija, kes teadlikult jääb kitsaks, võib teha seda teistsugusest kaalutlusest kui varem: mitte kuna laius on liiga kulukas, vaid kuna igat varianti hindab endiselt inimene enne turule jõudmist, ja see tempo on valik, mitte piirang.

Ostja jaoks nihkub ka küsimus. Enam ei ole see ainult: kui lai on pakkumine. Vaid: kes hooldab seda laiust ja kui kiiresti saab tarnija lisada variandi, ilma et dokumentatsiooni või nõustamise kvaliteet langeks. Kaks tarnijat sama kaheksakümne variandiga võivad selles punktis täielikult erineda, ja see erinevus on täpselt see, mille peale tehing kaldub, kui klient kaalub kahe võrreldava pakkuja vahel.

Miks erinevus ettevõtete vahel on nii suur

Põhjus, miks üks ettevõte on selle juba nii korraldanud ja teine ei ole, ei seisne harva ambitsioonis. See seisneb selles, mis on juba paigas: kui struktureeritud on tooteandmed, kas spetsifikatsioonid on juba masinloetavad, kuidas on korraldatud heakskiitmisetapid. Ettevõte, kus tooteinfo on segane, ei saa AI-d dokumentatsioonis lihtsalt kasutusele võtta, ükskõik kui palju eelarvet on. Ettevõte, kellel on korras tooteandmebaas, saab selle samu astuda kohe, kui otsus on tehtud.

See on tihedalt seotud teiste mõõtmetega. Kas organisatsioon on valmis seda tööd tegelikult üle andma, on osaliselt küsimus sellest, kui küps on selle taga olevad süsteemid, mida saab lugeda kuidas digitaalne küpsus määrab, kas AI kasutus tegelikult toimib. Ja tootevalik seisab harva üksinda: lai valik aitab vähe, kui kliendid ei saa kiiresti vastust selle kohta, milline variant neile sobib, mis on otseselt seotud teemaga mida kiirem vastamine küsimustele tähendab konkurentidega võrdluses.

Kuidas klient erinevust märkab

Klient, kes võrdleb kaht tarnijat, märkab seda tavaliselt mitte kataloogis olevate variantide arvu järgi, vaid selle järgi, mis juhtub mittestandardse küsimuse puhul. Kas tarnija saab ühe päeva jooksul anda põhjendatud vastuse äärmusliku juhtumi kohta, või võtab see kaks nädalat, kuna keegi peab esmalt välja selgitama, kas see kombinatsioon üldse eksisteerib. See vastamistempo on tihti otsene peegeldus sellest, kui palju alusolevast tööst on juba üle antud.

See muudab tootevaliku mõõtmeks, mida on müügivestluses kerge valesti hinnata. Tarnija võib väita laiust kataloogi põhjal, samal ajal kui tegelik küsimus on, kas seda laiust saab ka hooldada ja selgitada hetkel, kui ootamine kliendile midagi maksma läheb.

See kaalutlus ei toimu eraldi ülejäänud pakkumisest. Kes konkureerib hinna alusel, samal ajal kui konkurent vaikselt laiendab oma tootevalikut lisamahtu vajamata, näeb seda survet läbirääkimistes, mustrit, mida on lahti kirjutatud mida kasvav hinnasurve on seotud tööga, mis on juba mujal üle antud. Ja ühinemise või ülevõtmise korral on tootevaliku küsimus üks esimestest, mida tuleb uuesti esitada, nagu on kirjeldatud teemal kuidas te pärast ülevõtmist uuesti määrate, kus te seisate võrreldes peer-grupiga.

Milline osa teie enda tootesarja taga olevast tööst on tegelikult üleantav, ülesande kaupa, mitte üldsõnaliselt, on küsimus, millele vastab FTE TO AI töö-skaneering.

Mida saate praegu teha

Küsimuse, kas teie tootevalik on tegelik edumaa või väide, mida enam keegi ei kontrolli, saab paari minutiga täpsemaks muuta. Tasuta mõõtmekontrollis nimetate, millel te arvate võitvat, ja näete, milliseid neist väidetest saab tõenditega kaitsta. Täielik võrdlusalus, koos tõendimaatriksiga igale mõõtmele ja võrdlusega teie peer-grupiga, on ettevalmistamisel.