Maloobchod stojí na kombinácii opakujúcej sa práce a momentov, ktoré rozhodujú u zákazníka. Riadenie zásob, tvorba cien, plánovanie personálu, spracovanie objednávok a časť zákazníckeho servisu zaberajú veľkú časť odpracovaných hodín. Popri tom existuje práca založená na posudzovaní priamo na mieste: ako je usporiadaný regál, ako sa vyrieši sťažnosť, ako predavač reaguje na to, čo zákazník ešte ani nevyslovil. Výsledok predajného momentu je určovaný okolnosťami, ktoré sa líšia podľa predajne a reťazca: šírkou sortimentu, mierou fyzického oproti online predaju, maržou na jednotlivý artikel a mierou, do akej zákazníci porovnávajú ceny ešte pred vstupom do predajne.
Pokiaľ riadenie zásob a tvorba cien stáli najmä na skúsenosti a manuálnej kontrole, ich kvalita bola výsledkom obsadenosti a skúseností zamestnancov. Kto mal na plánovaní viac ľudí, mal spravidla menej chýb. V okamihu, keď systémy zásoby a ceny prevažne počítajú samostatne a zamestnancovi predkladajú iba výnimky, mení sa to, čo v tom rozhoduje o víťazstve. Nejde už o to, koľko ľudí plánuje, ale o kvalitu dát, na ktorých systém beží, a o to, ako rýchlo sa odchýlky rozpoznajú a opravia.
Toto sa dnes deje už u časti retailerov, no nie u všetkých. Rozdiel spočíva v miere, do akej má podnik svoje dáta o zásobách a predaji v poriadku, v ochote ponechať rozhodnutia na systém v rámci stanovených marží, a vo veľkosti sortimentu: pri obmedzenom sortimente sa automatizácia validuje jednoduchšie ako pri širokej a rýchlo sa meniacej ponuke. Reťazce s mnohými pobočkami a štandardizovaným sortimentom v tomto smere často idú vpredu, zatiaľ čo špecializované alebo silne sezónne predajne sa naďalej viac spoliehajú na ľudský úsudok.
V rámci toho istého oddelenia sa tieto tri kategórie prelínajú. Spracovanie objednávok a základné dopĺňanie zásob sú úlohy, ktoré systém dokáže čoraz samostatnejšie zvládať. Úpravy cien a zostavovanie personálnych rozvrhov spadajú skôr do strednej kategórie: systém predloží návrh, vedúci ho schváli alebo zamietne, s odôvodnením. Budovanie vzťahu so zákazníkom na predajnej ploche, riešenie neobvyklej sťažnosti a odhad lokálnych preferencií zostávajú zatiaľ prácou pre ľudí. Kde presne leží hranica medzi týmito tromi kategóriami, sa líši podľa formátu predajne a podľa funkcie, a to je aj dôvod, prečo všeobecné výroky o „AI v maloobchode" poskytujú málo opory pre konkrétne porovnanie s konkurenciou.
Ak dvaja retaileri deklarujú rovnakú dodaciu lehotu, rovnakú úroveň služieb alebo rovnakú cenovú politiku, otázka už nie je len to, kto to vykonáva najlepšie, ale aj to, kto tento proces nastavil tak, aby ho systém dokázal samostatne riadiť. Reťazec, ktorý necháva rozhodnutia o zásobách prevažne automatizovať, dokáže rýchlejšie reagovať na výkyvy dopytu ako reťazec, ktorý tie isté rozhodnutia stále prijíma na týždennej porade. Tento rozdiel je merateľný v čase spracovania a v miere chybovosti, nie v zámeroch či ambíciách.
Práve tu je dôležitá peer group: iba porovnaním vášho formátu predajne s retailermi porovnateľnými čo do veľkosti, sortimentu a predajného kanála sa ukáže, či rozdiel v dodacej lehote alebo cenovej politike vyplýva z odlišného prístupu k AI, alebo z niečoho iného. Analýza white space následne ukáže, v ktorej dimenzii žiadny z porovnateľných hráčov nedosahuje silné výsledky, a kde teda existuje priestor, ktorý ešte nie je obsadený.
Základná otázka, ktorú prácu vo vašom vlastnom podniku možno skutočne nahradiť AI, sa zodpovedá po jednotlivých úlohách pomocou pracovného skenu FTE TO AI. Ak sa táto otázka dotýka personálnych rozhodnutí, platia preň vlastné zákonné požiadavky; pracovný sken popisuje prácu, nie dôsledky pre ľudí.
Spôsob, akým AI mení porovnanie medzi konkurentmi, sa medzi odvetviami výrazne líši. V gastronómii a hotelierstve sa posun odohráva najmä okolo plánovania a obsadenosti, v IT sektore okolo rýchlosti dodania a kvality kódu, a vo finančných službách okolo posudzovania rizika a rýchlosti akceptácie. Aj poľnohospodársky sektor ukazuje, ako sa sezónna práca a automatizácia navzájom dotýkajú, čo má paralely so sezónnymi sortimentmi v maloobchode.
Môžete začať tým, že pomenujete body, v ktorých si myslíte, že vyhrávate nad svojou konkurenciou, a tieto tvrdenia otestujete voči tomu, čo sa skutočne dá podložiť dôkazmi. Bezplatná kontrola dimenzií od FTE TO AI je na to východiskovým bodom: uvediete, v čom si myslíte, že vyhrávate, a uvidíte, ktoré z týchto tvrdení obstoja a ktorým ešte chýba podloženie. Kompletný benchmark, s peer group a dôkazovou maticou pre maloobchod, sa pripravuje.