Ένας πάροχος ΤΠΕ αποτελείται από επίπεδα εργασίας που έχουν ελάχιστη σχέση μεταξύ τους. Υπάρχει η κατασκευή και η συντήρηση κώδικα, υπάρχει η επίλυση tickets και συμβάντων, υπάρχει αρχιτεκτονική και σχεδιασμός, υπάρχει διαχείριση έργου προς τον πελάτη, και υπάρχει το presales: προσφορές, proof of concepts, τεχνική τεκμηρίωση ενός διαγωνισμού. Μεταξύ αυτών των κατηγοριών οι ώρες διαφέρουν εξαιρετικά ανά έργο. Ένα τμήμα υποστήριξης λειτουργεί με βάση τον όγκο και την επανάληψη. Μια ομάδα αρχιτεκτονικής λειτουργεί με έναν μικρό αριθμό ανθρώπων με πολλή εμπειρία. Το αποτέλεσμα μιας συμφωνίας καθορίζεται από το ποιο από αυτά τα επίπεδα βαραίνει περισσότερο για τον πελάτη, και αυτό διαφέρει ανά διαγωνισμό, ανά πελάτη και ανά χρονική στιγμή του έργου.
Οι τρεις κατηγορίες που εμφανίζονται παντού — η AI αναλαμβάνει την εργασία, η AI εργάζεται προς ένα αποτέλεσμα με έναν άνθρωπο που εγκρίνει ή απορρίπτει, ή η εργασία παραμένει ανθρώπινη — διαπερνούν τον κλάδο ΤΠΕ, και όχι ομοιόμορφα. Η διαχείριση tickets για γνωστά προβλήματα μπορεί εν μέρει να αυτοματοποιηθεί· η πρώτη διαλογή, η αναγνώριση ενός μοτίβου, η πρόταση μιας λύσης από προηγούμενες περιπτώσεις. Η δημιουργία κώδικα για ρουτινιαρικά κομμάτια λογισμικού μετατοπίζεται προς την AI με έναν ελεγκτή που εγκρίνει το αποτέλεσμα. Οι αρχιτεκτονικές αποφάσεις, η μετάφραση μιας ασαφούς επιθυμίας πελάτη σε ένα λειτουργικό σύστημα, και η διατήρηση της εμπιστοσύνης ενός πελάτη παραμένουν προς το παρόν ανθρώπινη εργασία, επειδή εκεί απαιτείται κρίση που δεν μπορεί να εξαχθεί από ένα μοτίβο σε υπάρχοντα δεδομένα.
Η μετατόπιση που αυτό προκαλεί δεν έχει να κάνει με το αν η AI είναι καλή στον προγραμματισμό. Έχει να κάνει με το τι συμβαίνει στη σύγκριση μεταξύ παρόχων μόλις ένα μέρος αυτής της εργασίας γίνεται αυτόματα. Ο χρόνος απόκρισης στην υποστήριξη ήταν αποτέλεσμα στελέχωσης και προγραμματισμού· αν η διαλογή γίνεται σε μεγάλο βαθμό αυτοματοποιημένα, η ταχύτητα δεν αποτελεί πλέον απόδειξη μιας καλής ομάδας, αλλά ενός καλά διαμορφωμένου συστήματος, και αυτό το σύστημα μπορεί να αγοραστεί ή να χτιστεί εξίσου εύκολα από τους ανταγωνιστές. Αυτό που απομένει τότε ως διαφοροποίηση δεν είναι η ταχύτητα καθαυτή, αλλά τι συμβαίνει στις περιπτώσεις όπου το σύστημα δεν το λύνει — ποιος τα καταφέρνει τότε και ποιος αφήνει έναν πελάτη να περιμένει.
Το ίδιο μοτίβο υπάρχει στις διαδικασίες προσφορών. Η σύνθεση μιας τεχνικής πρότασης από υπάρχοντα στοιχεία είναι εργασία που μπορεί εν μέρει να αυτοματοποιηθεί. Μόλις αυτό συμβαίνει σε πολλά μέρη ενός διαγωνισμού, μετατοπίζεται το πού ένας πελάτης βλέπει ακόμη διαφορά: όχι στην ταχύτητα της πρότασης, αλλά στο κατά πόσο η πρόταση είναι σωστή για αυτή τη συγκεκριμένη κατάσταση, και στο ποιος μπορεί να το εξηγήσει αυτό χωρίς να καταφύγει σε ένα πρότυπο.
Το αν μια εταιρεία ΤΠΕ το έχει ήδη οργανώσει έτσι, εξαρτάται από το πού τοποθετεί τους ανθρώπους της. Ένας πάροχος που εξακολουθεί να χρησιμοποιεί τους έμπειρους αρχιτέκτονές του κυρίως για τη συγγραφή τυποποιημένου κώδικα, διαθέτει λίγη πρόσθετη χωρητικότητα για τη συζήτηση με τον πελάτη όπου κρίνεται η συμφωνία. Ένας πάροχος που έχει ήδη μετατοπίσει αυτή την εργασία — AI για το ρουτινιαρικό μέρος, ανθρώπους για την κρίση — έχει απελευθερώσει αυτές τις ώρες ακριβώς για το στοιχείο στο οποίο κερδίζει κανείς σήμερα. Αυτή δεν είναι μια επιλογή που γίνεται εντός τριμήνου· προκύπτει από προηγούμενες αποφάσεις σχετικά με τα εργαλεία, με το ποιος κάνει τι είδος εργασίας, και με το πόση εμπιστοσύνη έχει ένας οργανισμός στην εποπτεία της αυτοματοποιημένης παραγωγής. Τι κάνει ένας εργοδότης στο προσωπικό του σε σχέση με αυτό, είναι δική του υπόθεση· εκεί ισχύουν οι δικές του νομικές απαιτήσεις, ανεξάρτητα από το ποια εργασία είναι τεχνικά μεταβιβάσιμη.
Αυτή η δυναμική δεν είναι μοναδική για την ΤΠΕ. Η ίδια μετατόπιση — από τον όγκο και την ταχύτητα προς την κρίση και την εξήγηση — εκτυλίσσεται διαφορετικά στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, όπου η συμβουλή και η εκτίμηση κινδύνου αποτελούν το σημείο εφαρμογής, και διαφορετικά πάλι στις κατασκευές, όπου ο προγραμματισμός και η κοστολόγηση μετατοπίζονται αλλά η εκτέλεση στο εργοτάξιο παραμένει ανθρώπινη εργασία. Το ερώτημα ποια εργασία σε αυτή τη συγκεκριμένη επιχείρηση έχει ήδη μετατοπιστεί και ποια όχι, μπορεί να απαντηθεί με [μια σάρωση εργασιών που αξιολογεί ανά καθήκον αν η AI το αναλαμβάνει, το αναλαμβάνει εν μέρει με εποπτεία, ή όχι](https://ftetoai.nl) — ένα ξεχωριστό βήμα, ανεξάρτητο από τη σύγκριση με τους ανταγωνιστές.
Ο κίνδυνος αυτής της μετατόπισης δεν είναι ότι έναν πάροχος χάνει, αλλά ότι δεν γνωρίζει σε τι. Μια προσφορά που λέει ότι είναι πιο ταχεία, μια ιστοσελίδα που υπόσχεται σταθερότητα, ένα sales pitch που βασίζεται στην εμπειρογνωμοσύνη — όλα αυτά είναι ισχυρισμοί, και οι ισχυρισμοί αποτελούν πλεονέκτημα μόνο όταν μπορούν να τεκμηριωθούν σε σχέση με ό,τι βλέπει ένας πελάτης αλλού. Όποιος έχει διαπιστώσει μια καθυστέρηση σε μια διάσταση, μπορεί στο μια προσέγγιση για την αναπλήρωση μιας καθυστέρησης σε μια συγκεκριμένη διάσταση να διαβάσει τι επιλογές υπάρχουν εκεί, και όποιος θέλει να τεκμηριώσει έναν ισχυρισμό πριν τον ρωτήσει ένας πελάτης, βρίσκει στο έναν έλεγχο των δικών του ισχυρισμών ποιότητας ως προς την τεκμηρίωση πώς να το κάνει αυτό συστηματικά.
Προσδιορίστε σε τι πιστεύει η επιχείρησή σας ότι κερδίζει — ταχύτητα, τιμή, εμπειρογνωμοσύνη, αξιοπιστία — και ελέγξτε ποιους από αυτούς τους ισχυρισμούς μπορείτε σήμερα να τεκμηριώσετε με αποδείξεις έναντι ενός ανταγωνιστή. Αυτό είναι ακριβώς ό,τι κάνει ο δωρεάν έλεγχος διαστάσεων: όχι ένα πλήρες benchmark, αλλά μια πρώτη εικόνα για ποιοι ισχυρισμοί στέκονται σταθεροί και ποιοι εξακολουθούν να αιωρούνται χωρίς στήριξη. Το πλήρες ανταγωνιστικό benchmark, με πίνακα αποδείξεων ανά διάσταση, βρίσκεται υπό κατασκευή.