Gada pārskats ir rakstīts akcionāriem, finansētājiem un uzraudzības iestādēm, nevis konkurentiem, kuri vēlas zināt, kur uzņēmums ir spēcīgs. Tomēr tajā ir vairāk, nekā lielākā daļa lasītāju no tā izlasa. Investīcijas programmatūrā un datu infrastruktūrā, paskaidrojumi par efektivitātes uzlabojumiem, personāla attīstība pa nodaļām un riska sadaļas par tehnoloģijām kopā veido priekšstatu par to, kur uzņēmums pārvieta darbu. Priekšstats ir nepilnīgs un aizkavēts, bet tas nav nekas.
Iemesls, kāpēc tas ir būtiski, nav AI kā temats. Tas ir tajā, ko AI dara ar pakalpojumu sniedzēju salīdzināšanu. Kamēr dimensija, piemēram, piegādes laiks, reaģēšanas laiks vai pēcapkalpošana, ir atkarīga no tā, cik daudz cilvēku uzņēmums tam piešķir, salīdzinājums ir personāla un organizācijas salīdzinājums. Brīdī, kad daļu no šī darba veic AI, ar vai bez cilvēka uzraudzības, dimensija pāriet uz kaut ko, kas ir atkarīgs no sistēmām, datiem un to uzraudzības kvalitātes. Kas to redz agrāk nekā tirgus, zina, kuras konkurentu apgalvojumi joprojām ir spēkā un kuras jau ir novecojušas.
Daži gada pārskatu ieraksti ir tieši saistāmi ar AI izmantošanu:
Nevienā no šiem ierakstiem nav droši teikts, ka uzdevums ir pārņemts. Tie norāda, ka nauda, cilvēki vai uzmanība ir veltīta pārmaiņām. Kas faktiski ir pārņemts, kas notiek uzraudzībā un kas paliek cilvēku darbs, tur nav teikts.
Biežākā kļūda ir vienādot investīciju ar rezultātu. Uzņēmums, kas ziņo, ka ir investējis AI risinājumos, ar to nesaka nekā par to, vai šie risinājumi jau darbojas produkcijā, nemaz nerunājot par ietekmes apjomu uz konkrētu dimensiju. Investīcijas tiek paziņotas, pirms tās kaut ko sniedz, un dažreiz arī tad, kad tās nekad neko nesniedz.
Otrā kļūda ir samazināta personāla skaita interpretēšana kā automatizācijas pierādījumu. Darbinieku skaita (fte) samazinājums var būt saistīts ar reorganizāciju, biznesa vienības pārdošanu vai sarūkošu tirgu. Kur šādi samazinājumi skar personāla politiku, tur ir spēkā savas juridiskās prasības; gada pārskats pats par sevi nepamato atlaišanas lēmumu, un tas nav tas, kam tas ir rakstīts.
Trešā kļūda ir pārāk lielas svarīguma piešķiršana AI terminu neesamībai. Gada pārskats, kas nemin AI, nepasaka, ka uzņēmums AI neizmanto. Daži uzņēmumi to nemin, jo tas ir kļuvis operatīvs un vairs netiek uzskatīts par kaut ko īpašu; citi uzņēmumi to nemin, jo vienkārši nav nekā, ko minēt.
Gada pārskati tiek publicēti gadā vai pusgadā, un tāpēc tie ir lēni salīdzinājumā ar to, cik ātri AI risinājumi praksē mainās. Uzņēmumam, kas katru ceturksni palaiž jaunu risinājumu, pagājušā gada pārskats lasīšanas brīdī jau ir daļēji novecojis. Uzņēmumiem, kas investē mazāk bieži, informācija saglabā derīgumu ilgāk.
Šis avots ir piemērots galvenokārt kā apstiprinājums papildus citiem signāliem, nevis kā pirmais vai vienīgais avots. Kur cenu saraksti parāda, ko pārmaiņas dara ar rezerves normām un tarifiem, kur konkursi un iepirkumi rāda, kā konkurents pozicionējas konkrētā pasūtījumā, un kur preses relīzes parāda, ko uzņēmums pats vēlas rādīt, gada pārskats sniedz finansiālo un organizatorisko kontekstu, kurā šos citus signālus var novietot. Arī produkta dokumentācija šeit palīdz: kur gada pārskats ziņo par investīciju, dokumentācija parāda, vai šī investīcija jau ir atrodama piegādātajā produktā.
Gada pārskata norāde ir lietojama tikai tad, kad tā tiek salīdzināta ar jūsu pašu pozīciju. Ja izrādās, ka konkurents strukturāli investē dimensijā, kurā jūs pašlaik esat priekšā, tas ir signāls, lai noteiktu, ko darīt ar atpalicību konkrētā dimensijā, pirms tā faktiski rodas. Un ja vēlaties pats apgalvot, ka strādājat ātrāk, lētāk vai precīzāk nekā konkurenti, ir vērts vispirms izlasīt, kā pamatot apgalvojumu par savu pašu kvalitāti, pirms konkurents to jūsu vietā atspēko.
Uz pamatjautājumu — kāds darbs jūsu pašu uzņēmumā patiešām ir pārņemams ar AI — gada pārskats atbildi nesniedz; FTE TO AI darba skenēšana to dara pa uzdevumiem, ar nošķīrumu starp pilnībā pārņemamu, daļēji ar uzraudzību pārņemamu vai cilvēku darbu.
Jūs varat tagad, neatverot nevienu gada pārskatu, veikt bezmaksas dimensiju pārbaudi: jūs nosaucat, kur, jūsuprāt, uzvarat, un redzat, kuri no šiem apgalvojumiem ir aizstāvami ar pierādījumiem. Pilnā etalonvērtēšana ar jūsu vienaudžu grupas rezultātu katrā dimensijā ir izstrādes procesā.