competitivebenchmark Na listu čekanja

Kennisbank

Iščitavanje primjene AI-a kod konkurencije iz godišnjeg izvješća

Zašto je godišnje izvješće naznaka, a ne dokaz

Godišnje izvješće piše se za dioničare, financijere i nadzorna tijela, a ne za konkurente koji žele znati na čemu tvrtka bolje stoji. Ipak, u njemu stoji više nego što većina čitatelja iz njega izvuče. Ulaganja u softver i podatkovnu infrastrukturu, objašnjenja o poboljšanjima učinkovitosti, razvoj kadrova po odjelima i odlomci o tehnološkim rizicima zajedno daju sliku o tome gdje tvrtka premješta rad. Slika je nepotpuna i zastarjela, ali nije bez vrijednosti.

Razlog zbog kojeg je to relevantno ne leži u AI-u kao temi. Leži u tome što AI čini s usporedbom između ponuđača. Sve dok dimenzija kao što su vrijeme isporuke, vrijeme odziva ili podrška nakon prodaje ovisi o tome koliko ljudi tvrtka na to stavlja, usporedba je usporedba popunjenosti i organizacije. Kad dio tog posla preuzme AI, uz ljudski nadzor ili bez njega, dimenzija se pomiče prema nečemu što ovisi o sustavima, podacima i kvaliteti nadzora nad njima. Onaj tko to uvidi prije tržišta, zna koje tvrdnje konkurenata još vrijede, a koje su u međuvremenu zastarjele.

Što konkretno stoji u njemu

Nekoliko stavki u godišnjim izvješćima izravno se mogu povezati s primjenom AI-a:

Nijedna od ovih stavki ne kazuje sa sigurnošću da je zadatak preuzet. Kazuju da je novac, ljudi ili pažnja usmjerena prema pomaku. Što je stvarno preuzeto, što se odvija pod nadzorom i što ostaje ljudski rad, u njemu ne stoji.

Gdje čitanje krene po zlu

Najčešća pogreška je izjednačavanje ulaganja s rezultatom. Tvrtka koja navodi da je uložila u AI primjene time ne kazuje ništa o tome jesu li te primjene već u produkciji, a kamoli o veličini učinka na određenu dimenziju. Ulaganja se objavljuju prije nego što nešto donesu, a povremeno i kada ne donesu ništa.

Druga pogreška je tumačenje pada broja zaposlenih kao dokaza automatizacije. Smanjenje broja fte-a može biti povezano s reorganizacijom, prodajom dijela poslovanja ili tržištem koje se smanjuje. Kada takva smanjenja dodiruju kadrovsku politiku, za to vrijede vlastiti zakonski uvjeti; samo godišnje izvješće ne potkrepljuje odluku o otkazu i za to nije ni napisano.

Treća pogreška je pridavanje pretjerane važnosti izostanku pojmova vezanih uz AI. Godišnje izvješće koje ne spominje AI ne kazuje da tvrtka ne koristi AI. Neke tvrtke to ne navode jer je postalo operativno i više se ne smatra posebnim; druge tvrtke to ne navode jer jednostavno nema ničega.

Koliko se često isplati

Godišnja izvješća objavljuju se godišnje ili polugodišnje i time su spora u odnosu na to koliko se brzo AI primjene mijenjaju u praksi. Za tvrtku koja svako tromjesečje pokreće novu primjenu, prošlogodišnje godišnje izvješće već je djelomično zastarjelo u trenutku čitanja. Za tvrtke koje ulažu rjeđe, informacija ostaje valjana dulje.

Taj izvor je zato prije svega prikladan kao potvrda uz druge signale, a ne kao prvi ili jedini izvor. Dok cjenici pokazuju što pomak čini s marginama i tarifama, dok natječaji i javne nabave pokazuju kako se konkurent pozicionira u konkretnom poslu, a priopćenja za javnost pokazuju što tvrtka sama želi prikazati, godišnje izvješće daje financijski i organizacijski kontekst u koji se ti drugi signali smještaju. I dokumentacija proizvoda ovdje pomaže: gdje godišnje izvješće navodi ulaganje, dokumentacija pokazuje je li se to ulaganje već odrazilo u isporučenom proizvodu.

Što učiniti s onim što pronađete

Naznaka iz godišnjeg izvješća postaje upotrebljiva tek kada se stavi uz vaš vlastiti položaj. Ako se pokaže da konkurent trajno ulaže u dimenziju u kojoj vi trenutačno prednjačite, to je signal da odredite što učiniti s razlikom u dimenziji prije nego što stvarno nastane. A ako sami želite tvrditi da radite brže, jeftinije ili preciznije od konkurencije, vrijedi prvo pročitati kako potkrijepiti tvrdnju o vlastitoj kvaliteti, prije nego što to u vaše ime obori konkurent.

Osnovno pitanje, koji se posao u vašoj vlastitoj tvrtki zaista može prepustiti AI-u, godišnje izvješće ne odgovara; to po zadatku radi radna analiza (werkscan) tvrtke FTE TO AI, s razlikom između potpuno preuzimljivog, djelomično uz nadzor, ili ljudskog rada.

Već sada, bez otvaranja bilo kojeg godišnjeg izvješća, možete napraviti besplatnu provjeru dimenzija: navedete na čemu smatrate da pobjeđujete i vidite koje se od tih tvrdnji mogu obraniti dokazima. Potpuni benchmark, s ocjenom vaše skupine usporedivih tvrtki na svakoj dimenziji, u izradi je.