Πώς να διαβάσετε τη χρήση AI των ανταγωνιστών από την ετήσια έκθεση

Γιατί η ετήσια έκθεση είναι ένδειξη, όχι απόδειξη

Μια ετήσια έκθεση γράφεται για μετόχους, χρηματοδότες και εποπτικές αρχές, όχι για ανταγωνιστές που θέλουν να γνωρίζουν σε τι σημείο υπερτερεί μια επιχείρηση. Παρόλα αυτά, περιέχει περισσότερα από όσα οι περισσότεροι αναγνώστες αντλούν από αυτή. Επενδύσεις σε λογισμικό και υποδομές δεδομένων, επεξηγήσεις σχετικά με βελτιώσεις αποδοτικότητας, εξέλιξη προσωπικού ανά τμήμα και παράγραφοι κινδύνου σχετικά με την τεχνολογία δίνουν μαζί μια εικόνα του πού μια επιχείρηση μετατοπίζει την εργασία της. Η εικόνα είναι ελλιπής και με χρονική υστέρηση, αλλά δεν είναι ασήμαντη.

Ο λόγος που αυτό είναι σχετικό δεν έγκειται στην τεχνητή νοημοσύνη ως θέμα. Έγκειται σε αυτό που κάνει η AI στη σύγκριση μεταξύ παρόχων. Όσο μια διάσταση όπως ο χρόνος παράδοσης, ο χρόνος απόκρισης ή η εξυπηρέτηση μετά την πώληση εξαρτάται από το πόσα άτομα διαθέτει μια επιχείρηση για αυτήν, η σύγκριση είναι σύγκριση στελέχωσης και οργάνωσης. Τη στιγμή που μέρος αυτής της εργασίας εκτελείται από AI, με ή χωρίς ανθρώπινο εποπτικό έλεγχο, η διάσταση μετατοπίζεται σε κάτι που εξαρτάται από συστήματα, δεδομένα και την ποιότητα του εποπτικού ελέγχου επ' αυτών. Όποιος το αντιληφθεί πριν από την αγορά, γνωρίζει ποιοι ισχυρισμοί των ανταγωνιστών ακόμη ισχύουν και ποιοι έχουν στο μεταξύ ξεπεραστεί.

Τι αναγράφεται συγκεκριμένα

Ορισμένα στοιχεία στις ετήσιες εκθέσεις μπορούν να συνδεθούν άμεσα με τη χρήση AI:

Επενδύσεις σε πληροφορική και λογισμικό. Αύξηση των κεφαλαιακών δαπανών για ανάπτυξη λογισμικού ή υποδομές δεδομένων, που συχνά εντοπίζεται στην επεξήγηση των άυλων περιουσιακών στοιχείων.
Σύνθεση προσωπικού ανά ομάδα λειτουργιών. Μετατόπιση στη σύνθεση του εργατικού δυναμικού, για παράδειγμα λιγότερες διοικητικές θέσεις παράλληλα με σταθερή ή αυξανόμενη πελατειακή βάση.
Παράγραφοι κινδύνου. Αποσπάσματα σχετικά με τεχνολογικούς κινδύνους, κυβερνοασφάλεια ή εξάρτηση από τρίτους παρόχους λογισμικού δίνουν κάποιες φορές ενδείξεις για ποιες διαδικασίες πλέον διεξάγονται με βάση συστήματα.
Επεξηγήσεις στα λειτουργικά αποτελέσματα. Εξηγήσεις για συντομότερους χρόνους διεκπεραίωσης ή χαμηλότερο κόστος ανά συναλλαγή, όταν αυτά δεν αποδίδονται σε αύξηση όγκου.

Κανένα από αυτά τα στοιχεία δεν λέει με βεβαιότητα ότι μια εργασία έχει αναληφθεί από σύστημα. Λένε ότι χρήματα, άνθρωποι ή προσοχή έχουν κατευθυνθεί προς μια μετατόπιση. Τι έχει πράγματι αναληφθεί, τι γίνεται υπό εποπτικό έλεγχο και τι παραμένει ανθρώπινη εργασία, δεν αναγράφεται.

Πού πάει στραβά η ανάγνωση

Το πιο συχνό λάθος είναι η εξίσωση της επένδυσης με το αποτέλεσμα. Μια επιχείρηση που αναφέρει ότι έχει επενδύσει σε εφαρμογές AI δεν λέει με αυτό τίποτα για το αν αυτές οι εφαρμογές λειτουργούν ήδη σε παραγωγικό επίπεδο, πόσο μάλλον για την έκταση της επίδρασης σε συγκεκριμένη διάσταση. Οι επενδύσεις ανακοινώνονται προτού αποδώσουν οτιδήποτε, και κάποιες φορές και όταν δεν αποδίδουν τίποτα.

Το δεύτερο λάθος είναι η ερμηνεία μιας μείωσης της στελέχωσης ως απόδειξη αυτοματοποίησης. Μια μείωση σε fte μπορεί να σχετίζεται με αναδιοργάνωση, πώληση τμήματος επιχείρησης ή συρρικνούμενη αγορά. Όπου τέτοιες μειώσεις άπτονται πολιτικής προσωπικού, ισχύουν γι' αυτές δικές τους νομικές απαιτήσεις· η ίδια η ετήσια έκθεση δεν τεκμηριώνει απόφαση απόλυσης, και δεν είναι αυτό για το οποίο έχει γραφτεί.

Το τρίτο λάθος είναι να δίνεται υπερβολική βαρύτητα στην απουσία όρων σχετικών με την AI. Μια ετήσια έκθεση που δεν αναφέρει την AI δεν λέει ότι μια επιχείρηση δεν χρησιμοποιεί AI. Ορισμένες επιχειρήσεις δεν το αναφέρουν επειδή έχει καταστεί λειτουργική πρακτική και δεν θεωρείται πλέον ιδιαίτερο· άλλες επιχειρήσεις δεν το αναφέρουν επειδή απλώς δεν υπάρχει τίποτα.

Πόσο συχνά αξίζει τον κόπο

Οι ετήσιες εκθέσεις δημοσιεύονται ετησίως ή εξαμηνιαίως και είναι επομένως αργές σε σχέση με την ταχύτητα με την οποία μεταβάλλονται στην πράξη οι εφαρμογές AI. Για μια επιχείρηση που θέτει σε λειτουργία μια νέα εφαρμογή κάθε τρίμηνο, η ετήσια έκθεση της περασμένης χρονιάς είναι ήδη εν μέρει ξεπερασμένη τη στιγμή της ανάγνωσης. Για επιχειρήσεις που επενδύουν με μικρότερη συχνότητα, η πληροφορία παραμένει έγκυρη για μεγαλύτερο διάστημα.

Η πηγή είναι επομένως κατάλληλη κυρίως ως επιβεβαίωση παράλληλα με άλλα σήματα, όχι ως πρώτη ή μοναδική πηγή. Ενώ οι τιμοκατάλογοι δείχνουν τι κάνει μια μετατόπιση στα περιθώρια κέρδους και στις τιμές, ενώ οι διαγωνισμοί και οι δημόσιες προσκλήσεις δείχνουν πώς τοποθετείται ένας ανταγωνιστής σε μια συγκεκριμένη ανάθεση, και ενώ τα δελτία τύπου δείχνουν τι θέλει η ίδια η επιχείρηση να προβάλει, η ετήσια έκθεση δίνει το οικονομικό και οργανωτικό πλαίσιο εντός του οποίου μπορούν να τοποθετηθούν αυτά τα άλλα σήματα. Και η τεκμηρίωση προϊόντων βοηθά εδώ: όπου η ετήσια έκθεση αναφέρει μια επένδυση, η τεκμηρίωση δείχνει αν αυτή η επένδυση εντοπίζεται ήδη σε παραδοθέν προϊόν.

Τι να κάνετε με όσα βρίσκετε

Μια ένδειξη από μια ετήσια έκθεση γίνεται χρήσιμη μόνο όταν τοποθετηθεί δίπλα στη δική σας θέση. Αν προκύψει ότι ένας ανταγωνιστής επενδύει διαρθρωτικά σε μια διάσταση στην οποία εσείς προηγείστε αυτή τη στιγμή, αυτό είναι σήμα για να καθορίσετε τι κάνετε με μια καθυστέρηση σε μια διάσταση πριν αυτή πράγματι εμφανιστεί. Και αν θέλετε οι ίδιοι να ισχυριστείτε ότι εργάζεστε ταχύτερα, οικονομικότερα ή με μεγαλύτερη ακρίβεια από τον ανταγωνισμό, αξίζει να διαβάσετε πρώτα πώς τεκμηριώνετε έναν ισχυρισμό για τη δική σας ποιότητα, προτού έναν τέτοιο ισχυρισμό τον καταρρίψει εκ μέρους σας κάποιος ανταγωνιστής.

Το υποκείμενο ερώτημα, ποια εργασία στη δική σας επιχείρηση μπορεί όντως να αναληφθεί από AI, δεν το απαντά μια ετήσια έκθεση· η σάρωση εργασιών (werkscan) της FTE TO AI το κάνει ανά εργασία, με τη διάκριση μεταξύ πλήρως αναληπτέου, εν μέρει με εποπτικό έλεγχο, ή ανθρώπινης εργασίας.